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# Südafrika – Strafregisterprüfung per Gesichtsabgleich API

> Strafregisterprüfung per Gesichtsabgleich in Südafrika über Didit. Pay-per-Call ab $8.00, ohne Vertrag und ohne Mindestabnahme.

Gleicht ein Gesichtsbild mit veröffentlichten Datensätzen zu Strafregistereinträgen ab, um potenzielle Treffer aufzuzeigen. Didit stellt diesen Dienst über `POST /v3/database-validation/` bereit, damit Sie die übermittelten Daten mit der maßgeblichen Quelle abgleichen und normalisierte Trefferergebnisse erhalten.

## Abdeckung

* **Abdeckung:** —
* **Land:** Südafrika
* **Dienst-ID:** `zaf_criminal_face_screening`
* **Datenbereich:** Strafrecht
* **Kategorie:** Strafrecht

## Eingaben

| Feld | Pflichtfeld | Beispiel |
| - | -: | - |
| `selfie` | Ja | `@./selfie.jpg` |
| `score_level` | Nein | `standard` |
| `max_matches` | Nein | `10` |
| `vendor_data` | Nein | `user-1234` |

* **Pflichteingaben:** `selfie`
* **Optionale Eingaben:** `score_level`, `max_matches`, `vendor_data`
* **Einwilligung:** Erforderlich
* **Verfügbarkeit im Workflow:** Im Workflow verfügbar
* **Abdeckung:** —
* **Preis:** \$8.00 pro erfolgreiche Abfrage

## Body-Parameter

**issuing\_state** `string` *required* (default: ZAF)

ISO-3166-1-Alpha-3-Ländercode für diesen Datenbankdienst.

Beispiel: `ZAF`

**services** `string` *required* (default: zaf\_criminal\_face\_screening)

Array mit dieser Dienst-ID. Durch das Festlegen des Dienstes bleibt die Anfrage auf genau diese Datenbank beschränkt.

Beispiel: `zaf_criminal_face_screening`

**consent** `boolean` *required* (default: true)

Ausdrückliche Einwilligung des Endbenutzers für diesen Dienst.

Beispiel: `true`

**selfie** `file` *required*

Selfie-Bilddatei, die für die biometrische Datenbankvalidierung hochgeladen wird. Akzeptierte Formate: JPEG, PNG oder WebP.

Beispiel: `@./selfie.jpg`

**score\_level** `string`

Vom Datenbankdienst erforderlicher Wert für `score_level`.

Beispiel: `standard`

**max\_matches** `string`

Vom Datenbankdienst erforderlicher Wert für `max_matches`.

Beispiel: `10`

**vendor\_data** `string` (default: user-1234)

Ihre stabile Benutzerreferenz für diese Person, zum Beispiel Ihre interne Benutzer-ID. Didit verwendet sie, um eigenständige Prüfungen demselben Endbenutzer zuzuordnen und das Rauschen bei der Dubletten-Erkennung zu verringern.

Beispiel: `user-1234`

## Eingaberegeln und Hinweise zur Validierung

* Senden Sie die oben aufgeführten Felder genau so, wie sie vom Benutzer oder aus dem Dokument erfasst wurden.
* Didit prüft Pflichtfelder, bevor die Datenbank aufgerufen wird. Anfragen, die vor der Quellenabfrage abgelehnt werden, werden nicht berechnet.

## So rufen Sie es auf

```bash cURL theme={null}
curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -F "issuing_state=ZAF" \
  -F "services=zaf_criminal_face_screening" \
  -F "vendor_data=user-1234" \
  -F "consent=true" \
  -F "selfie=@./selfie.jpg"
```

```python Python theme={null}
from didit import Didit

# Reads DIDIT_API_KEY.
client = Didit()

result = client.database_validation.validate(
    issuing_state="ZAF",
    services=["zaf_criminal_face_screening"],
    consent=True,
    vendor_data="user-1234",
    selfie=open("selfie.jpg", "rb"),
)
print(result)
```

```javascript Node.js theme={null}
import Didit, { fileFromPath } from "@didit-protocol/sdk-node";

// Reads DIDIT_API_KEY.
const didit = new Didit();

const result = await didit.databaseValidation.validate({
  issuing_state: "ZAF",
  services: ["zaf_criminal_face_screening"],
  consent: true,
  vendor_data: "user-1234",
  selfie: await fileFromPath("selfie.jpg"),
});
console.log(result);
```

```go Go theme={null}
ctx := context.Background()
// Reads DIDIT_API_KEY.
client := didit.NewClient()

result, err := client.DatabaseValidation.Validate(ctx, didit.DatabaseValidationValidateParams{
	IssuingState: "ZAF",
	Services:     didit.Some([]string{"zaf_criminal_face_screening"}),
	Consent:      didit.Bool(true),
	VendorData:   didit.String("user-1234"),
	Selfie:       didit.Some(didit.FileFromPath("selfie.jpg")),
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", result)
```

```java Java theme={null}
import java.nio.file.Path;
import java.util.List;
import me.didit.Didit;
import me.didit.types.DatabaseValidationValidateParams;

// Reads DIDIT_API_KEY.
Didit client = new Didit();

var result = client.databaseValidation().validate(DatabaseValidationValidateParams.builder()
        .issuingState("ZAF")
        .services(List.of("zaf_criminal_face_screening"))
        .consent(true)
        .vendorData("user-1234")
        .selfie(Path.of("selfie.jpg"))
        .build());
System.out.println(result);
```

```php PHP theme={null}
<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Didit\DiditClient;
use Didit\File;

// Reads DIDIT_API_KEY.
$didit = new DiditClient();

$result = $didit->databaseValidation->validate([
    'issuing_state' => 'ZAF',
    'services' => ['zaf_criminal_face_screening'],
    'consent' => true,
    'vendor_data' => 'user-1234',
    'selfie' => File::fromPath('selfie.jpg'),
]);
print_r($result->toArray());
```

```ruby Ruby theme={null}
require "didit"

# Reads DIDIT_API_KEY.
didit = Didit::Client.new

result = didit.database_validation.validate(
  issuing_state: "ZAF",
  services: ["zaf_criminal_face_screening"],
  consent: true,
  vendor_data: "user-1234",
  selfie: Pathname("selfie.jpg")
)
puts result.to_h
```

```csharp .NET theme={null}
using System;
using System.Text.Json;
using Didit;

// Reads DIDIT_API_KEY.
using var client = new DiditClient();

var result = await client.DatabaseValidation.ValidateAsync(new DatabaseValidationValidateParams
{
    IssuingState = "ZAF",
    Services = new string[] { "zaf_criminal_face_screening" },
    Consent = true,
    VendorData = "user-1234",
    Selfie = FileUpload.FromPath("selfie.jpg"),
});
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result));
```

Jeder erfolgreiche Aufruf gibt HTTP `200` zurück. Das Feld **`outcome_code`** zeigt Ihnen, was tatsächlich passiert ist, und unterscheidet zum Beispiel einen echten biometrischen Nichttreffer (`BIOMETRIC_NO_MATCH`) von einem Selfie, das nicht gelesen werden konnte (`BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE`). Der angezeigte `status` ist der Standardstatus der Funktion. Ihre konfigurierten [Aktionen für Teiltreffer/Nichttreffer](https://docs.didit.me/de/core-technology/database-validation/database-validation-warnings.md) können ihn überschreiben.

**`MATCH`**: Das Register hat die Identität bestätigt, und alle geprüften Felder stimmten überein.

```json 200 OK — MATCH theme={null}
{
  "request_id": "req_01H…",
  "status": "Approved",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "full_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "criminal_matches": "sample_value",
        "face_quality": "sample_value",
        "request_id": "SAMPLE-12345"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "full_match"
      }
    }
  ]
}
```

**`NO_MATCH`**: Das Register hat für die übermittelten Daten keinen Treffer zurückgegeben.

```json 200 OK — NO_MATCH theme={null}
{
  "request_id": "req_01H…",
  "status": "Declined",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "no_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "NO_MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "identification_number": "NO_MATCH"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "no_match"
      }
    }
  ]
}
```

**`BIOMETRIC_NO_MATCH`**: Der Übereinstimmungswert des Gesichtsabgleichs lag unter dem Akzeptanzschwellenwert, das heißt, das Selfie zeigt nicht dieselbe Person wie das Registerfoto.

```json 200 OK — BIOMETRIC_NO_MATCH theme={null}
{
  "request_id": "req_01H…",
  "status": "Declined",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "no_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "BIOMETRIC_NO_MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "identification_number": "NO_MATCH"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "no_match"
      }
    }
  ]
}
```

**`BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE`**: Das Selfie konnte nicht verarbeitet werden (leer, kein Gesicht, geringe Qualität oder das Register konnte es nicht lesen). Bitten Sie den Benutzer, das Selfie erneut aufzunehmen.

```json 200 OK — BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE theme={null}
{
  "request_id": "req_01H…",
  "status": "In Review",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "no_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "identification_number": "NO_MATCH"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "no_match"
      }
    }
  ]
}
```

## Zurückgegebene Daten

Welche Felder genau in `source_data` erscheinen, hängt davon ab, was das Register zurückgibt. Das generierte Beispiel für `zaf_criminal_face_screening` dokumentiert derzeit diese normalisierte Struktur:

* `criminal_matches`
* `face_quality`
* `request_id`

## Preise und SLAs

Südafrika: Abfragen für das Gesichtsscreening auf Strafregistereinträge werden nur berechnet, wenn Didit ein eindeutiges Ergebnis von der Validierungsquelle erhält.

* **Preis pro Aufruf:** \$8.00 USD.
* **Abrechnung:** pro erfolgreiche Abfrage. Ihnen wird nichts berechnet, wenn das Register nicht erreichbar ist, wenn Pflichtfelder fehlen oder wenn die Anfrage abgelehnt wird, bevor sie die Quelle erreicht.
* **Latenz:** typischer p95-Wert \< 2 s.
* **Verfügbarkeit:** 99.9% pro Quartal auf Seiten von Didit. Die Verfügbarkeit der nachgelagerten Quelle variiert je nach Land und Datensatz.

## Weiterlesen

* [Überblick über die Datenbankvalidierung in Südafrika](https://docs.didit.me/api-reference/database-validation/south-africa.md)
* [Überblick über die Datenbankvalidierung](https://docs.didit.me/de/core-technology/database-validation/overview.md)
* [Ergebniscodes](https://docs.didit.me/de/core-technology/database-validation/database-validation-outcome-codes.md)


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