> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Einstellung für Modelltraining

> Legen Sie fest, ob die Verifizierungsdaten Ihrer Organisation in Didit für künftiges Modelltraining und Evaluierung verwendet werden dürfen.

Didit erlaubt das Modelltraining standardmäßig. Ein Organisationsinhaber oder Administrator kann die gesamte Organisation jederzeit vom Modelltraining abmelden.

## Präferenz ändern

1. Öffnen Sie die Business Console und wählen Sie die Organisation aus.
2. Gehen Sie zu **Einstellungen** und bleiben Sie auf dem Tab **Konto**.
3. Suchen Sie den Abschnitt **Datenschutz und Datennutzung**.
4. Deaktivieren Sie **Allow Didit to use my organization's verification data to improve models** und bestätigen Sie mit **Opt out**. Der Abschnitt zeigt daraufhin das Abzeichen **Opted out** an.

Die Steuerung ist nur für Rollen verfügbar, die die Berechtigung haben, die Organisation zu aktualisieren. Andere Mitglieder der Organisation können den aktuellen Status sehen, ihn aber nicht ändern.

> [!WARNING]
>
> Dies ist eine andere Einstellung als die [Datenaufbewahrung](https://docs.didit.me/de/console/data-retention.md). Die Datenaufbewahrung legt fest, wie lange Didit eine Sitzung speichert, und wird pro Anwendung unter **App Settings → Data retention** konfiguriert. Der Schalter für das Modelltraining ändert die Datenaufbewahrung nicht, und eine Änderung der Datenaufbewahrung meldet Sie nicht vom Modelltraining ab.

## Was die Abmeldung bewirkt

Sobald die Änderung wirksam wird, schließt Didit sowohl historische als auch neu erfasste Daten der Organisation von zukünftigen Vorgängen aus:

* Modelltraining und Feinabstimmung;
* Modellbewertung und Validierung;
* Datensatzkuratierung; und
* Exporte von Trainingsdaten.

Die Abmeldung löscht keine Verifizierungsdatensätze, ändert keine Aufbewahrungseinstellungen und wirkt sich nicht auf die Live-Verifizierung, Betrugserkennung, den Support, die Sicherheit oder die Compliance-Verarbeitung aus. Sie macht auch keine Aktualisierungen rückgängig, die vor dem Wirksamwerden der Abmeldung bereits in ein Modell eingeflossen sind.

Wenn Sie den Schalter wieder einschalten, stehen die berechtigten Daten der Organisation für zukünftige Arbeiten an Modellen wieder zur Verfügung. Jede wirksame Änderung der Präferenz wird zu Prüfzwecken protokolliert.

> [!NOTE]
>
> Für die Löschung oder andere Datenschutzrechte folgen Sie dem Verfahren in der [Datenschutzerklärung](https://didit.me/terms/privacy-policy) von Didit oder kontaktieren Sie [privacy@didit.me](mailto:privacy@didit.me).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.