> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AI-Agent-Skills: KYC für Cursor & Claude Code

> Didit KYC und Identitätsverifizierung für KI-Agenten, Cursor, Claude Code und ClawHub per SDK-Skills integrieren. Agent-native und MCP-fähig.

## Was sind Agent Skills

Agent Skills sind vorgefertigte Anweisungssätze, mit denen KI-Coding-Assistenten (wie Cursor, GitHub Copilot, Claude usw.) die Identitätsverifizierungs-APIs von Didit mit einem einzigen Befehl in Ihre Codebasis integrieren können.

Jeder Skill enthält:

* Vollständige API-Dokumentation und Endpoint-Details
* Anweisungen zur Einrichtung der Authentifizierung
* Anfrage- und Antwort-Schemas mit Beispielen
* Sofort einsatzbereite Code-Snippets
* Muster für die Fehlerbehandlung

***

## Verfügbare Skills

| Skill | Beschreibung | Installation |
| - | - | - |
| **didit-sessions** | Vollständige Sitzungsverwaltung, Workflows, Sperrliste und Webhooks (11 Endpoints) | `clawhub install didit-sessions` |
| **didit-id-verification** | Ausweisverifizierung mit OCR und Echtheitsprüfungen | `clawhub install didit-id-verification` |
| **didit-passive-liveness** | Deepfake- und Spoofing-Erkennung anhand von Selfie-Bildern | `clawhub install didit-passive-liveness` |
| **didit-face-match** | 1:1-Gesichtsabgleich zwischen Selfie und Dokumentenfoto | `clawhub install didit-face-match` |
| **didit-face-search** | 1:N-Gesichtssuche über frühere Verifizierungen hinweg | `clawhub install didit-face-search` |
| **didit-age-estimation** | Altersschätzung anhand eines Selfie-Fotos | `clawhub install didit-age-estimation` |
| **didit-aml-screening** | AML-Screening, PEP- und Sanktions-Screening | `clawhub install didit-aml-screening` |
| **didit-database-validation** | Abgleich mit Regierungsdatenbanken | `clawhub install didit-database-validation` |
| **didit-email-verification** | Verifizierung der E-Mail-Inhaberschaft per OTP | `clawhub install didit-email-verification` |
| **didit-phone-verification** | Telefonverifizierung per SMS/WhatsApp | `clawhub install didit-phone-verification` |
| **didit-proof-of-address** | Adressnachweis-Dokumentenextraktion und -validierung | `clawhub install didit-proof-of-address` |

***

## Schnellinstallation

### Über ClawHub (Empfohlen)

Installieren Sie alle Skills auf einmal:

```bash theme={null}
clawhub install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening
```

Wenn `clawhub` nicht global installiert ist, verwenden Sie:

```bash theme={null}
npx clawhub@latest install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening
```

### Über Cursor IDE

Kopieren Sie Skills direkt in Ihr Projekt:

```bash theme={null}
# Clone the skills repo
git clone https://github.com/didit-protocol/skills.git

# Copy the skills you need into your project
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-sessions .cursor/skills/
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-id-verification .cursor/skills/
```

### Über GitHub

Durchsuchen und laden Sie einzelne Skills aus dem Repository herunter:

> [card] [didit-agent-skills](https://github.com/didit-protocol/skills)
>
> Alle 11 KI-Agent-Skills von Didit – als Open Source auf GitHub

***

## Einrichtung

Alle Skills erfordern eine `DIDIT_API_KEY`-Umgebungsvariable. Einige Skills erfordern zusätzliche Variablen:

```bash theme={null}
# Required for all skills
export DIDIT_API_KEY="your-api-key-here"

# Required for session-based workflows
export DIDIT_WORKFLOW_ID="your-workflow-id-here"

# Required for webhook signature verification
export DIDIT_WEBHOOK_SECRET="your-webhook-secret-here"
```

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel in der [Business Console](https://business.didit.me) → **API & Webhooks** in der Seitenleiste.

***

## Wie es funktioniert

Nach der Installation bitten Sie Ihren KI-Assistenten einfach, Verifizierungsaufgaben auszuführen:

> "Erstelle eine Verifizierungssitzung für die Registrierung eines neuen Benutzers"

> "Füge meinem Express.js-Backend eine Ausweisverifizierung hinzu"

> "Richte die Webhook-Verarbeitung für Statusaktualisierungen der Verifizierung ein"

> "Überprüfe diesen Benutzer anhand von AML/PEP-Beobachtungslisten"

Die KI liest die Skill-Dokumentation und generiert produktionsreifen Code unter Verwendung der APIs von Didit.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.