> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Python SDK für KYC, AML und Transaktionen

> Schnellstart für das offizielle Didit Python SDK: typisierte sync und async Clients für Server-APIs, Webhook-Verifizierung und Authentication-Token-Prüfungen.

Die offizielle Didit-Bibliothek für Python. Sie erfordert Python 3.10 oder neuer und bietet einen synchronen Client, `Didit`, sowie einen asynchronen Client, `AsyncDidit`, mit denselben Methoden. In der [Übersicht der Server-SDKs](https://docs.didit.me/de/integration/server-sdks/overview.md) erfahren Sie, was alle SDKs gemeinsam haben.

## Installation

```bash theme={null}
pip install didit-sdk
```

Das Paket heißt [`didit-sdk` und ist auf PyPI verfügbar](https://pypi.org/project/didit-sdk/). Quellcode und Changelog finden Sie unter [didit-protocol/sdk-python](https://github.com/didit-protocol/sdk-python) auf GitHub.

Um [Authentication](#authentication-tokens-verifizieren)-Tokens zu verifizieren, installieren Sie das Extra für die Signaturprüfung:

```bash theme={null}
pip install "didit-sdk[auth]"
```

## Den Client konfigurieren

`Didit()` liest `DIDIT_API_KEY` aus der Umgebung aus. Übergeben Sie Optionen, um dies zu überschreiben oder um die Organisations- und Anwendungs-IDs festzulegen, die Aufrufe auf Anwendungsebene (Fälle, Netzwerke, aufsichtsrechtliche Berichte) benötigen.

```python theme={null}
import os

from didit import Didit

client = Didit(
    api_key=os.environ["DIDIT_API_KEY"],
    organization_id=os.environ.get("DIDIT_ORGANIZATION_ID"),
    application_id=os.environ.get("DIDIT_APPLICATION_ID"),
    timeout=30,
    max_retries=2,
)

# Options for a single call.
fast = client.with_options(timeout=5, max_retries=0)
```

## Eine Sitzung erstellen

Erstellen Sie eine [Verifizierungssitzung](https://docs.didit.me/de/sessions-api/create-session.md) für einen Workflow und leiten Sie Ihren Benutzer zu deren URL weiter.

```python theme={null}
from didit import Didit

client = Didit()

session = client.sessions.create(
    workflow_id="11111111-2222-3333-4444-555555555555",
    vendor_data="user-123",
    callback="https://example.com/verification/done",
)
print(session.url)
```

## Die Entscheidung abrufen

Sobald der Benutzer den Vorgang abschließt (oder wenn der Webhook eingeht), [rufen Sie die Entscheidung ab](https://docs.didit.me/de/sessions-api/retrieve-session.md). Jedes Funktionsergebnis ist eine Liste mit einem Eintrag pro Workflow-Knoten.

```python theme={null}
from didit import Didit

client = Didit()

decision = client.sessions.retrieve_decision("11111111-2222-3333-4444-555555555555")
print(decision.status)
for verification in decision.id_verifications or []:
    print(verification.first_name, verification.last_name)
```

## Einen Webhook verifizieren

Übergeben Sie die exakten Bytes des rohen Anfrage-Bodys und die Anfrage-Header. `verify` löst für alles, was keine gültige, aktuelle Zustellung ist, einen `WebhookVerificationError` aus, sodass das Abfangen dieser einen Klasse ausreicht.

```python theme={null}
import os

import didit

WEBHOOK_SECRET = os.environ["DIDIT_WEBHOOK_SECRET"]


def handle_webhook(raw_body: bytes, headers: didit.webhooks.HeadersLike) -> int:
    try:
        event = didit.webhooks.verify(raw_body, headers, WEBHOOK_SECRET)
    except didit.WebhookVerificationError as error:
        print("rejected:", error.reason)
        return 400
    if isinstance(event, didit.webhooks.SessionStatusUpdatedEvent):
        print(event.session_id, event.status)
    return 200
```

In Flask lautet dies `handle_webhook(request.get_data(), dict(request.headers))`; in FastAPI `handle_webhook(await request.body(), request.headers)`. Während Sie das gemeinsame Geheimnis rotieren, übergeben Sie beide: `[new_secret, old_secret]`. Unter [Webhooks](https://docs.didit.me/de/integration/webhooks.md) finden Sie die Ereignisse und das Signaturschema.

## Eine Transaktion screenen

Übermitteln Sie eine Zahlung, Auszahlung oder einen Krypto-Transfer an die [Transaktionsüberwachung](https://docs.didit.me/de/transaction-monitoring/overview.md); die Antwort enthält ihren Status und Risiko-Score.

```python theme={null}
from didit import Didit

client = Didit()

transaction = client.transactions.create(
    transaction_id="txn-1001",
    transaction_category="finance",
    transaction_details={"direction": "outbound", "amount": 1500, "currency": "EUR"},
    subject={"entity_type": "individual", "vendor_data": "user-123", "full_name": "Maria Garcia"},
)
print(transaction.status, transaction.score)
```

## Authentication-Tokens verifizieren

`didit.authentication` prüft die von Ihrem [Authentication](https://docs.didit.me/de/authentication/overview.md)-Issuer signierten Access-Tokens direkt in Ihrem Backend, ohne Didit bei jeder Anfrage aufzurufen. Es tauscht außerdem Codes aus, aktualisiert Tokens, prüft und widerruft Sitzungen und führt zusätzliche Authentifizierungsschritte durch.

> [!NOTE]
>
> Die Token-Verifizierung führt die unter [Ein Token auf Ihrem Server verifizieren](https://docs.didit.me/de/authentication/tokens-and-jwks.md#token-auf-ihrem-server-prüfen) beschriebenen Prüfungen anhand des Ausstellers und der Signaturschlüssel Ihrer Anwendung durch.

```python theme={null}
from didit.authentication import Authentication, TokenVerificationError

# The publishable key (pk_live_... or pk_test_...) carries your issuer URL.
auth = Authentication.from_publishable_key("pk_live_...", client_id="your-application-id")


def current_user(access_token: str) -> str | None:
    try:
        claims = auth.verify_access_token(access_token)
    except TokenVerificationError as error:
        print("rejected:", error.reason)
        return None
    return claims.sub
```

## Fehler

```python theme={null}
import didit
from didit import Didit

client = Didit()

try:
    client.sessions.retrieve_decision("11111111-2222-3333-4444-555555555555")
except didit.NotFoundError:
    print("no such session")
except didit.RateLimitError as error:
    print("slow down, request", error.request_id)
except didit.APIStatusError as error:
    print(error.status_code, error.body)
```

## Listen, Dateien und asynchrone Verarbeitung

```python theme={null}
import asyncio
from pathlib import Path

from didit import AsyncDidit, Didit

client = Didit()

# Lists page through every result.
for session in client.sessions.list(status="Approved"):
    print(session.session_id)

# Uploads take a path, bytes or an open file.
result = client.id_verification.verify(front_image=Path("id-front.jpg"), back_image=Path("id-back.jpg"))
print(result.id_verification)


async def main() -> None:
    async with AsyncDidit() as aclient:
        session = await aclient.sessions.create(workflow_id="11111111-2222-3333-4444-555555555555")
        print(session.url)


asyncio.run(main())
```

Die Seiten der Server-Endpoints in der [API-Referenz](https://docs.didit.me/de/api-reference/overview.md) enthalten ein Python-Beispiel für ihre jeweilige Operation, ausgenommen jene Endpoints und Felder, die in keinem 1.0.1-Release enthalten sind und in der [Übersicht](https://docs.didit.me/de/integration/server-sdks/overview.md) genannt werden.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.