> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API de AML: sanciones, PEP y listas de vigilancia > Screening AML de Didit en tiempo real con 1,300+ listas: sanciones, PEP y medios adversos. Dos puntuaciones de riesgo, $0.20/consulta, sin mínimos. ## OpenAPI ````yaml es/openapi-25.json POST /v3/aml/ openapi: 3.0.0 info: version: 3.0.0 title: Didit Verification API description: API de verificación de identidad. Autentícate con el encabezado x-api-key. servers: - url: https://verification.didit.me security: [] tags: [] paths: /v3/aml/: post: tags: - Standalone APIs summary: Análisis AML (independiente) description: >- Analiza a una persona o empresa frente a bases de datos de PEP, sanciones, advertencias/listas de vigilancia y medios adversos en una sola llamada. **Modelo de dos puntuaciones.** Cada coincidencia incluye un `match_score` (0–100, confianza en la identidad) y un `risk_score` (0–100, riesgo de la entidad). Las coincidencias cuyo `match_score` es inferior a `aml_match_score_threshold` (por defecto **93**) se etiquetan con `review_status: "False Positive"` y no se tienen en cuenta para el riesgo. El `risk_score` más alto entre las coincidencias restantes pasa a ser `aml.score`. El `aml.status` final depende de tus umbrales: `score` > `aml_score_review_threshold` (por defecto **100**) → `Declined`; `score` > `aml_score_approve_threshold` (por defecto **80**) → `In Review`; en caso contrario, `Approved`. Siempre que `score` no sea cero y sea ≥ el umbral de aprobación, se añade una advertencia `POSSIBLE_MATCH_FOUND` (una puntuación de exactamente 0 nunca genera advertencia). **Pesos de la puntuación de coincidencia.** `aml_name_weight` + `aml_dob_weight` + `aml_country_weight` deben sumar exactamente 100 (por defecto 60/25/15). Los componentes que faltan en la solicitud se excluyen y los pesos restantes se renormalizan. Un `document_number` coincidente actúa como clave maestra y fija `match_score` en 100. **Latencia.** Los análisis simples suelen completarse en pocos segundos. Con `include_adverse_media=true`, la API espera el enriquecimiento de medios adversos (una pausa inicial de ~5 s más hasta ~25 s de sondeo), así que configura un tiempo de espera del cliente de **al menos 60 segundos**. **Persistencia.** `save_api_request` es **true** por defecto: el análisis se guarda como una sesión (`request_id` funciona con `GET /v3/session/{sessionId}/decision/`), aparece en la consola, se dispara un webhook `status.updated` y los estados de revisión de las coincidencias pueden actualizarse más adelante. Con `save_api_request=false` no se guarda nada y `request_id` es un id de correlación temporal. `include_ongoing_monitoring=true` vuelve a analizar el perfil de forma continua y requiere `save_api_request=true` (si no, la API devuelve un `400`). **Idempotencia.** Envía un encabezado `Idempotency-Key` al reintentar tras un tiempo de espera agotado o un error transitorio. La clave se aplica a tu aplicación y al cuerpo exacto de la solicitud. La primera solicitud completada almacena su respuesta, y los reintentos idénticos posteriores devuelven esa misma respuesta sin ejecutar ni facturar otro análisis AML. Si la solicitud original sigue en curso, vuelve a intentarlo más tarde con la misma clave. Si se reutiliza la misma clave con un cuerpo diferente, la API devuelve `409`. **Facturación.** Se cobra un crédito de API de AML tras el primer análisis correcto. Las respuestas idempotentes repetidas no se vuelven a cobrar. Si el saldo es insuficiente, la API devuelve `403` antes de realizar ningún análisis nuevo. **Sandbox.** Las claves de aplicaciones de sandbox omiten por completo el análisis y la facturación y devuelven un resultado simulado: `Approved` sin coincidencias, salvo que envíes `sandbox_scenario`. `save_api_request` funciona igual que con las claves de producción, así que puedes recuperar un análisis de sandbox guardado mediante `GET /v3/session/{sessionId}/decision/` y `GET /v3/session/{sessionId}/generate-pdf/`. operationId: post_v3aml parameters: - name: Idempotency-Key in: header required: false description: >- Clave opcional para reintentar de forma segura, de hasta 255 caracteres. Si reutilizas la misma clave con el mismo cuerpo de solicitud, se devuelve la respuesta original sin ejecutar ni facturar un segundo análisis. Si reutilizas la clave con un cuerpo distinto, se devuelve `409`. schema: type: string maxLength: 255 requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object required: - full_name properties: full_name: type: string minLength: 2 description: >- Nombre completo de la persona o empresa que se va a analizar. Mínimo **2 caracteres**, el mínimo que exige el propio proveedor de análisis. Un nombre más corto o vacío devuelve `400` en este campo antes de que se ejecute ningún análisis, por lo que no se factura nada. example: Antonio Ejemplo Modelo entity_type: type: string enum: - person - company default: person description: >- Tipo de entidad que se va a analizar. El valor predeterminado es `person`. date_of_birth: type: string format: date description: >- Fecha de nacimiento (personas) o fecha de constitución (empresas), `YYYY-MM-DD`. Mejora la precisión de la coincidencia mediante el peso de la fecha de nacimiento. example: '1972-02-29' nationality: type: string description: >- Código de país ISO 3166-1 **alfa-2** (p. ej. `ES`). Los códigos no válidos devuelven `400`. Mejora la precisión de la coincidencia mediante el peso del país. example: ES document_number: type: string description: >- Número del documento de identidad. No tiene ponderación; actúa como clave maestra: una coincidencia exacta eleva a 100 el `match_score` del resultado y una discrepancia clara lo penaliza. Se envía al proveedor de análisis como filtro de búsqueda solo cuando tiene **entre 2 y 50 caracteres**; un valor fuera de ese rango se acepta y se almacena, y el análisis se ejecuta y se factura igualmente, solo que sin acotarlo por número de documento. aml_score_approve_threshold: type: number minimum: 0 maximum: 100 default: 80 description: >- Umbral de puntuación de riesgo igual o por debajo del cual el resultado es `Approved`. Debe ser ≤ `aml_score_review_threshold` (de lo contrario, `400`). aml_score_review_threshold: type: number minimum: 0 maximum: 100 default: 100 description: >- Umbral de puntuación de riesgo por encima del cual el resultado es `Declined`. Las puntuaciones entre los dos umbrales dan como resultado `In Review`. aml_name_weight: type: integer minimum: 0 maximum: 100 default: 60 description: >- Peso de la similitud del nombre en la puntuación de coincidencia de cada resultado. Los tres pesos deben sumar exactamente 100 (de lo contrario, `400`). aml_dob_weight: type: integer minimum: 0 maximum: 100 default: 25 description: >- Peso de la fecha de nacimiento en la puntuación de coincidencia de cada resultado. aml_country_weight: type: integer minimum: 0 maximum: 100 default: 15 description: >- Peso del país o la nacionalidad en la puntuación de coincidencia de cada resultado. aml_match_score_threshold: type: integer minimum: 0 maximum: 100 default: 93 description: >- Umbral por coincidencia: las coincidencias con `match_score` inferior a este valor son `False Positive` (se excluyen de la evaluación de riesgo); las que lo igualan o superan son posibles coincidencias `Unreviewed`. include_adverse_media: type: boolean default: false description: >- Busca también cobertura negativa en medios de comunicación. Añade hasta ~30 s de latencia mientras se recopilan los resultados: usa un tiempo de espera del cliente de ≥60 s. include_ongoing_monitoring: type: boolean default: false description: >- Sigue volviendo a analizar este perfil y envía los cambios mediante webhook. Requiere `save_api_request=true` (de lo contrario, `400`). save_api_request: type: boolean default: true description: >- Guarda el análisis como una sesión (visible en la consola, con endpoint de decisión, webhooks y revisión de coincidencias). Establécelo en `false` para una comprobación sin estado. vendor_data: type: string description: >- Tu identificador del usuario analizado; se devuelve en la respuesta y se almacena con la sesión. metadata: type: object nullable: true description: >- JSON libre que se guarda con la solicitud y se devuelve en la respuesta. sandbox_scenario: type: string description: >- Slug de escenario exclusivo de sandbox. Solo se acepta cuando la clave de API pertenece a una aplicación en modo sandbox; se rechaza en aplicaciones en producción. Un análisis independiente no tiene una sesión que preparar, así que el slug va en la propia solicitud de análisis: `decline_aml_hit` devuelve una coincidencia con la misma estructura que en producción y cierra el análisis como `Declined`, `review_aml_possible_match` lo cierra como `In Review`, y un escenario que no prepara ningún resultado AML deja el análisis limpio. Consulta el catálogo de escenarios en GET /v1/sandbox/scenarios/ o [Sandbox y datos de prueba](/es/integration/sandbox-testing). example: decline_aml_hit example: full_name: Antonio Ejemplo Modelo entity_type: person date_of_birth: '1972-02-29' nationality: ES include_adverse_media: false vendor_data: user-1234 responses: '200': description: >- Análisis completado. `aml.status` refleja tus umbrales. Cada coincidencia igual o superior al umbral mínimo interno de inclusión aparece en `aml.hits` con su `match_score` de identidad, su `risk_score` de entidad y un `score_breakdown` que explica la coincidencia. content: application/json: schema: type: object properties: request_id: type: string format: uuid description: >- ID de la sesión guardada cuando `save_api_request=true` (se puede usar con `GET /v3/session/{sessionId}/decision/`); en caso contrario, un UUID de correlación temporal. aml: type: object properties: status: type: string enum: - Approved - In Review - Declined description: >- `Declined` cuando `score` > `aml_score_review_threshold`; `In Review` cuando `score` > `aml_score_approve_threshold`; `Approved` en caso contrario (también cuando no hay ninguna puntuación disponible). total_hits: type: integer description: Número de entradas en `hits`. entity_type: type: string enum: - person - company description: Devuelve el tipo de entidad analizada. hits: type: array items: type: object description: >- Una coincidencia del análisis. `match_score` (0–100) mide la confianza en la identidad: las coincidencias por debajo de `aml_match_score_threshold` se etiquetan con `review_status: "False Positive"` y se excluyen de la evaluación de riesgo; las que están en ese umbral o por encima son posibles coincidencias `"Unreviewed"`. `risk_score` (0–100) mide el nivel de riesgo de la entidad coincidente y determina el `aml.score` de nivel superior. properties: id: type: string nullable: true description: >- Identificador estable de Didit para la coincidencia: `hit_` seguido de 24 caracteres hexadecimales. La misma entidad coincidente conserva el mismo `id` cuando el sujeto se vuelve a analizar. Pásalo como `hit_id` a los endpoints de revisión de coincidencias AML. url: type: string nullable: true description: >- URL de origen de la entidad coincidente, cuando está disponible. match: type: boolean nullable: true description: >- Indicador heredado de coincidencia exacta. Es preferible usar `match_score` + `review_status`. score: type: number nullable: true description: >- OBSOLETO. Puntuación de coincidencia ponderada en el rango 0–1. Usa `match_score` en su lugar. match_score: type: number nullable: true description: >- Confianza de identidad (0–100). Se compara con `aml_match_score_threshold` para separar los falsos positivos de las posibles coincidencias. risk_score: type: number nullable: true description: >- Puntuación de riesgo de la entidad (0–100). El `risk_score` más alto entre las coincidencias que no son falsos positivos pasa a ser el `aml.score` de nivel superior. target: type: boolean nullable: true caption: type: string nullable: true description: Nombre visible de la entidad coincidente. datasets: type: array nullable: true items: type: string enum: - PEP - PEP Level 1 - PEP Level 2 - PEP Level 3 - PEP Level 4 - Sanctions - Adverse Media - Warnings and Regulatory Enforcement - Fitness and Probity - SIP - SIE - Insolvency - Other Lists description: >- Categorías de riesgo en las que figura la entidad: `PEP` (con su nivel, de `PEP Level 1` a `PEP Level 4`), `Sanctions`, `Adverse Media`, `Warnings and Regulatory Enforcement`, `Fitness and Probity`, `SIP`, `SIE` o `Insolvency`. `Other Lists` cuando la fuente de la entidad no indica ninguna de estas categorías. features: type: object nullable: true properties: type: object nullable: true description: >- Perfil de la entidad: `name`, `alias`, `notes`, `gender`, `birthDate`, `birthPlace`, `nationality`, `position` y otros arrays biográficos (cada uno puede ser nulo). rca_name: type: string nullable: true description: >- Nombre del allegado cercano relacionado a través del cual coincidió la entidad, cuando la coincidencia es un RCA. pep_matches: type: array description: >- Entradas de listas PEP que respaldan esta coincidencia. items: type: object properties: list_name: type: string publisher: type: string source_url: type: string description: type: string matched_name: type: string pep_position: type: string date_of_birth: type: string place_of_birth: type: string aliases: type: array items: type: string education: type: array items: type: string other_sources: type: array items: type: string sanction_matches: type: array items: type: object description: >- Entradas de listas de sanciones que respaldan esta coincidencia (misma estructura de lista de respaldo que `pep_matches`, más campos específicos de sanciones). warning_matches: type: array items: type: object description: >- Entradas de advertencias o listas de vigilancia que respaldan esta coincidencia. adverse_media_matches: type: array description: >- Artículos de medios adversos. Solo se rellena cuando `include_adverse_media=true`. items: type: object properties: headline: type: string summary: type: string sentiment: type: string sentiment_score: type: number source_url: type: string thumbnail: type: string nullable: true country: type: string nullable: true author_name: type: string nullable: true publication_date: type: string nullable: true adverse_keywords: type: array items: type: string other_sources: type: array items: type: string adverse_media_details: type: object nullable: true description: >- Sentimiento agregado de medios adversos para la entidad (`sentiment`, `sentiment_score` y el mapa de frecuencias `adverse_keywords`). Solo se rellena cuando `include_adverse_media=true`. first_seen: type: string format: date-time nullable: true description: >- Cuándo apareció la entidad por primera vez en los conjuntos de datos. last_seen: type: string format: date-time nullable: true description: >- Actualización más reciente del conjunto de datos que incluyó a la entidad. linked_entities: type: array description: >- Relaciones conocidas de la entidad coincidente (familia, asociados, empresas). items: type: object properties: name: type: array items: type: string active: type: array items: type: string status: type: array items: type: string details: type: array items: type: string relation: type: array items: type: string risk_view: type: object nullable: true description: >- Desglose del riesgo por dimensión (`crimes`, `countries`, `categories`, `custom_list`), cada una con `score`, `weightage`, `risk_level` y un mapa `risk_scores`. additional_information: type: object nullable: true description: >- Contexto adicional libre, p. ej., un array `flag_summary` que explica por qué se ha marcado la entidad. review_status: type: string nullable: true enum: - False Positive - Unreviewed - Confirmed Match - Inconclusive description: >- `False Positive`: `match_score` inferior a `aml_match_score_threshold`, excluido de la evaluación de riesgo. `Unreviewed`: posible coincidencia pendiente de revisión. `Confirmed Match` / `Inconclusive`: los establece manualmente un revisor (desde la Business Console) en sesiones guardadas; esa función de revisión no forma parte de esta especificación. score_breakdown: type: object nullable: true description: >- Cómo se calculó `match_score`. El nombre, la fecha de nacimiento y el país aportan cada uno `_score` × `_weight_normalized` puntos; los pesos se vuelven a normalizar cuando falta un componente en los datos analizados. El número de documento no se pondera: actúa como una 'llave maestra': `MATCH` fija la puntuación en 100, `NEUTRAL` la deja sin cambios y `HARD_MISMATCH` aplica una penalización. properties: name_score: type: integer nullable: true description: Similitud de nombre sin procesar (0–100). name_weight: type: integer nullable: true description: >- Peso configurado del nombre (`aml_name_weight`). name_weight_normalized: type: number nullable: true description: >- Peso del nombre tras la renormalización (0–100). name_contribution: type: number nullable: true description: Puntos que el nombre aportó a `total_score`. dob_score: type: integer nullable: true description: >- Puntuación de la fecha de nacimiento como porcentaje de su peso (−100 a 100). dob_weight: type: integer nullable: true description: >- Peso configurado de la fecha de nacimiento (`aml_dob_weight`). dob_weight_normalized: type: number nullable: true description: >- Peso de la fecha de nacimiento tras la renormalización (0–100). dob_contribution: type: number nullable: true description: >- Puntos que la fecha de nacimiento aportó a `total_score`. country_score: type: integer nullable: true description: >- Puntuación del país como porcentaje de su peso (de −100 a 100). country_weight: type: integer nullable: true description: >- Peso configurado del país (`aml_country_weight`). country_weight_normalized: type: number nullable: true description: >- Peso del país tras la renormalización (0–100). country_contribution: type: number nullable: true description: Puntos que el país aportó a `total_score`. document_number_match_type: type: string nullable: true enum: - MATCH - NEUTRAL - HARD_MISMATCH description: >- Resultado de clave dorada (golden key) de la comparación del número de documento. document_number_effect: type: string nullable: true description: >- Descripción legible del efecto del número de documento. total_score: type: integer nullable: true description: >- Puntuación de coincidencia ponderada final (0–100); refleja `match_score`. score: type: number nullable: true description: >- Puntuación de riesgo AML global (0–100): el `risk_score` más alto entre las coincidencias que no son falsos positivos. Determina `status` mediante los dos umbrales. screened_data: type: object description: >- Devuelve lo que se analizó: `full_name`, `date_of_birth`, `nationality`, `document_number` (los campos ausentes son `null`). properties: full_name: type: string date_of_birth: type: string nullable: true nationality: type: string nullable: true document_number: type: string nullable: true warnings: type: array items: type: object properties: feature: type: string description: Función que emitió la advertencia. risk: type: string description: Identificador de riesgo legible por máquina. additional_data: type: object nullable: true description: >- Contexto adicional de la advertencia, cuando está disponible. log_type: type: string description: >- `warning`, `information` o `error`: cómo afectó el riesgo al resultado. short_description: type: string description: Resumen de una línea legible para personas. long_description: type: string description: Explicación completa y legible para personas. description: >- Contiene una advertencia `POSSIBLE_MATCH_FOUND` siempre que `score` sea distinto de cero y ≥ `aml_score_approve_threshold` (una puntuación de exactamente 0 nunca genera advertencia); en caso contrario, está vacío. vendor_data: type: string nullable: true description: Devuelve el `vendor_data` que enviaste. metadata: type: object nullable: true description: Devuelve el `metadata` que enviaste. created_at: type: string format: date-time examples: No hits (Approved): summary: 'Análisis limpio: cero coincidencias' value: request_id: d27c5509-7a66-45a9-b05e-d69d9f4c336a aml: status: Approved total_hits: 0 entity_type: person hits: [] score: 0 screened_data: full_name: Maximilian Mustermann-Doe date_of_birth: '1992-03-14' nationality: DE document_number: null warnings: [] vendor_data: user-1234 metadata: internal_ref: abc-123 created_at: '2026-06-11T10:21:07.013938+00:00' PEP hit (Approved — risk below approve threshold): summary: >- Una posible coincidencia PEP; la puntuación de riesgo 73 queda por debajo del umbral de aprobación predeterminado de 80 value: request_id: 0b7e7a3e-65a1-4f3d-9c7a-1de2f9a40111 aml: status: Approved total_hits: 1 entity_type: person hits: - id: hit_7c1e9a40b2d35f86e0a4c912 url: https://news.example.org/articles/sample match: false score: 0.93 match_score: 93 risk_score: 73 target: null caption: Antonio Ejemplo Modelo datasets: - PEP Level 1 - PEP features: null rca_name: '' first_seen: '2026-01-07T00:00:00' last_seen: '2026-01-07T00:00:00' review_status: Unreviewed properties: name: - Antonio Ejemplo Modelo - Antonio Ejemplo alias: - Antonio Ejemplo Modelo - Ejemplo Modelo, Pedro notes: - Prime Minister of Spain gender: - male birthDate: - '1972-02-29' birthPlace: - Madrid, Spain nationality: null position: null risk_view: crimes: score: 0 weightage: 20 risk_level: Low risk_scores: {} countries: score: 9.64 weightage: 30 risk_level: Low risk_scores: Spain: 25.71 categories: score: 62.5 weightage: 50 risk_level: High risk_scores: PEP: 100 PEP Level 1: 100 custom_list: {} score_breakdown: name_score: 89 name_weight: 60 name_weight_normalized: 60 name_contribution: 53.4 dob_score: 100 dob_weight: 25 dob_weight_normalized: 25 dob_contribution: 25 country_score: 100 country_weight: 15 country_weight_normalized: 15 country_contribution: 15 document_number_match_type: NEUTRAL document_number_effect: No document number provided for screening total_score: 93 pep_matches: - aliases: [] education: [] list_name: Presidency of the Government of Spain publisher: Presidency of the Government of Spain source_url: https://news.example.org/articles/sample description: >- The Presidency of the Government is the central institutional body in Spain that supports the Prime Minister and coordinates the general action of the central government. matched_name: Antonio Ejemplo Modelo pep_position: '' date_of_birth: '1972-02-29' other_sources: [] place_of_birth: Madrid, Spain sanction_matches: [] warning_matches: [] adverse_media_matches: [] adverse_media_details: null linked_entities: - name: - Maria Begona Gomez Fernandez active: [] status: [] details: [] relation: - spouse additional_information: flag_summary: - >- Antonio Ejemplo Modelo has been flagged as a Level 1 Politically Exposed Person (PEP) from Spain, serving as the President of the Government of Spain. score: 73 screened_data: full_name: Pedro Sanchez Perez-Castejon date_of_birth: '1972-02-29' nationality: ES document_number: null warnings: [] vendor_data: null metadata: null created_at: '2026-06-11T10:23:44.812000+00:00' '400': description: >- Error de validación. Los problemas a nivel de campo devuelven el envoltorio estándar de DRF (un array de mensajes por cada campo incorrecto); las reglas entre campos (suma de pesos, orden de umbrales, monitorización sin guardar) devuelven `{"error": [...]}`. content: application/json: examples: Missing full_name: summary: '`full_name` es el único campo obligatorio' value: full_name: - This field is required. Short full_name: summary: '`full_name` debe tener al menos 2 caracteres' value: full_name: - Ensure this field has at least 2 characters. Invalid nationality: summary: '`nationality` debe ser ISO 3166-1 alpha-2' value: nationality: - Invalid ISO 3166-1 alpha-2 country code. Weights do not sum to 100: summary: >- `aml_name_weight` + `aml_dob_weight` + `aml_country_weight` ≠ 100 value: error: - >- AML weights must sum to 100. Current sum: 90 (name: 50, dob: 25, country: 15) Thresholds out of order: summary: Umbral de aprobación superior al umbral de revisión value: error: - >- Approve threshold (90.0) cannot be greater than review threshold (80.0) Monitoring without saving: summary: >- `include_ongoing_monitoring=true` con `save_api_request=false` value: error: - >- Ongoing monitoring can only be enabled when the API request is saved. '403': description: >- Permiso denegado. Se devuelve cuando falta el encabezado `x-api-key` y también cuando el saldo de la organización que realiza la llamada no la cubre; una clave incorrecta, revocada o expirada devuelve `401`. Si falta la clave, se devuelve `403` con `{"detail": ...}`; una clave incorrecta, revocada o expirada devuelve `401`. La falta de créditos devuelve `403` con `{"error": ...}` antes de que se realice cualquier análisis o llamada a un proveedor. content: application/json: examples: Missing or invalid API key: summary: >- Falta el encabezado `x-api-key`, o la clave no es válida o está revocada value: detail: You do not have permission to perform this action. Not enough credits: summary: El saldo de la organización no cubre la llamada value: error: >- You don't have enough credits to perform this request. Please top up at https://business.didit.me '429': description: >- Límite de solicitudes superado. Todos los endpoints POST/PATCH/DELETE comparten un presupuesto de 300 solicitudes de escritura por minuto por clave de API. La respuesta incluye los encabezados `X-RateLimit-Limit`, `X-RateLimit-Remaining`, `X-RateLimit-Reset` y `Retry-After`. content: application/json: examples: Write rate limit exceeded: summary: Más de 300 solicitudes de escritura en el minuto actual value: detail: >- Write request rate limit exceeded. You can make up to 300 requests per minute. schema: type: object properties: detail: type: string security: - ApiKeyAuth: [] x-codeSamples: - lang: curl label: curl source: |- curl -X POST https://verification.didit.me/v3/aml/ \ -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Idempotency-Key: aml-user-1234-2026-08-20' \ -d '{ "full_name": "Antonio Ejemplo Modelo", "entity_type": "person", "date_of_birth": "1972-02-29", "nationality": "ES", "include_adverse_media": false, "vendor_data": "user-1234" }' - lang: python label: Python source: |- from didit import Didit # Reads DIDIT_API_KEY. client = Didit() result = client.aml.screen( full_name="Antonio Ejemplo Modelo", entity_type="person", date_of_birth="1972-02-29", nationality="ES", include_adverse_media=False, vendor_data="user-1234", ) print(result) - lang: javascript label: Node.js source: |- import Didit from "@didit-protocol/sdk-node"; // Reads DIDIT_API_KEY. const didit = new Didit(); const result = await didit.aml.screen({ full_name: "Antonio Ejemplo Modelo", entity_type: "person", date_of_birth: "1972-02-29", nationality: "ES", include_adverse_media: false, vendor_data: "user-1234", }); console.log(result); - lang: go label: Go source: "ctx := context.Background()\n// Reads DIDIT_API_KEY.\nclient := didit.NewClient()\n\nresult, err := client.AML.Screen(ctx, didit.AMLScreenParams{\n\tFullName: \"Antonio Ejemplo Modelo\",\n\tEntityType: didit.Some(didit.AMLScreenParamsEntityType(\"person\")),\n\tDateOfBirth: didit.String(\"1972-02-29\"),\n\tNationality: didit.String(\"ES\"),\n\tIncludeAdverseMedia: didit.Bool(false),\n\tVendorData: didit.String(\"user-1234\"),\n})\nif err != nil {\n\tlog.Fatal(err)\n}\nfmt.Printf(\"%+v\\n\", result)" - lang: java label: Java source: |- import java.time.LocalDate; import me.didit.Didit; import me.didit.types.AmlScreenParams; // Reads DIDIT_API_KEY. Didit client = new Didit(); var result = client.aml().screen(AmlScreenParams.builder() .fullName("Antonio Ejemplo Modelo") .entityType(AmlScreenParams.EntityType.of("person")) .dateOfBirth(LocalDate.parse("1972-02-29")) .nationality("ES") .includeAdverseMedia(false) .vendorData("user-1234") .build()); System.out.println(result); - lang: php label: PHP source: |- aml->screen([ 'full_name' => 'Antonio Ejemplo Modelo', 'entity_type' => 'person', 'date_of_birth' => '1972-02-29', 'nationality' => 'ES', 'include_adverse_media' => false, 'vendor_data' => 'user-1234', ]); print_r($result->toArray()); - lang: ruby label: Ruby source: |- require "didit" # Reads DIDIT_API_KEY. didit = Didit::Client.new result = didit.aml.screen( full_name: "Antonio Ejemplo Modelo", entity_type: "person", date_of_birth: "1972-02-29", nationality: "ES", include_adverse_media: false, vendor_data: "user-1234" ) puts result.to_h - lang: csharp label: .NET source: |- using System; using System.Text.Json; using Didit; // Reads DIDIT_API_KEY. using var client = new DiditClient(); var result = await client.Aml.ScreenAsync(new AmlScreenParams { FullName = "Antonio Ejemplo Modelo", EntityType = new AmlScreenParamsEntityType("person"), DateOfBirth = "1972-02-29", Nationality = "ES", IncludeAdverseMedia = false, VendorData = "user-1234", }); Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result)); components: securitySchemes: ApiKeyAuth: type: apiKey in: header name: x-api-key description: >- La clave de API de tu aplicación, que encontrarás en Developers -> API keys en la Business Console. La clave principal tiene acceso completo. Una clave con nombre puede tener un alcance limitado: ninguno, lectura o escritura por recurso, limitada a algunos flujos o a sesiones aprobadas, a una lista de direcciones IP y a una fecha de caducidad. 401 significa que la clave es incorrecta, se revocó o expiró; 403 significa que no se envió ninguna clave, que la clave no tiene acceso a este recurso o acción, o que la solicitud provino de una dirección fuera de su lista de IP; 404 en una ruta de sesión significa que la sesión está fuera de los flujos o estados de la clave. Una clave sin acceso a contenido multimedia recibe las URL de imágenes, videos y PDF como null, y una clave sin permiso de escritura en sesiones recibe los enlaces y tokens de sesión como null. Consulta https://docs.didit.me/console/api-keys. ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.