> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # भारत आधार (UIDAI) डेटाबेस सत्यापन API: डेटा मिलान > Didit के माध्यम से भारत आधार (UIDAI) के आधिकारिक डेटाबेस से सत्यापन। प्रति कॉल $0.42 से, कोई अनुबंध नहीं, कोई न्यूनतम नहीं। यह सेवा दिए गए आधार नंबर को UIDAI की पहचान रिकॉर्ड से सत्यापित करती है। Didit इस सेवा को `POST /v3/database-validation/` के माध्यम से उपलब्ध कराता है, ताकि आप सबमिट किए गए डेटा को आधिकारिक स्रोत से मिलाकर सामान्यीकृत मिलान परिणाम प्राप्त कर सकें। ## कवरेज * **कवरेज:** \~ 100% * **देश:** भारत * **सेवा ID:** `ind_aadhaar` * **डेटा डोमेन:** पहचान * **श्रेणी:** NationalIDRegistry ## इनपुट | फ़ील्ड | आवश्यक | उदाहरण | | - | -: | - | | `full_name` | हाँ | `John Doe` | | `date_of_birth` | हाँ | `1990-01-01` | | `personal_number` | हाँ | `111111111111` | | `pan` | हाँ | `ABCDE1234F` | | `vendor_data` | नहीं | `user-1234` | * **आवश्यक इनपुट:** `full_name`, `date_of_birth`, `personal_number`, `pan` * **वैकल्पिक इनपुट:** `vendor_data` * **सहमति:** आवश्यक * **वर्कफ़्लो में उपलब्धता:** वर्कफ़्लो में उपलब्ध * **कवरेज:** \~ 100% * **मूल्य:** प्रति सफल क्वेरी \$0.42 इस सेवा द्वारा स्वीकार किए जाने वाले हर दस्तावेज़ में वह पहचानकर्ता नहीं होता जिससे क्वेरी की जाती है। जब दस्तावेज़ से पहचानकर्ता निकाला नहीं जाता, तो जाँच **लागू नहीं** के रूप में दर्ज होती है (कोई डेटाबेस क्वेरी नहीं होती और आपसे शुल्क नहीं लिया जाता)। कुछ देशों में वास्तविक उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा हिस्सा इसी स्थिति में आता है। ऐसे उपयोगकर्ताओं को कवर करने के लिए, पहचानकर्ता को किसी प्रश्नावली के उत्तर, Document AI के निकाले गए फ़ील्ड, या सत्र बनाते समय भेजे गए मान से भी एकत्र करें, और उसे डेटाबेस सत्यापन चरण पर मैप करें। ## बॉडी पैरामीटर **issuing\_state** `string` *required* (default: IND) इस डेटाबेस सेवा के लिए ISO 3166-1 alpha-3 देश कोड। उदाहरण: `IND` **services** `string` *required* (default: ind\_aadhaar) इस सेवा ID वाला एरे। सेवा को पिन करने से अनुरोध इसी सटीक डेटाबेस तक सीमित रहता है। उदाहरण: `ind_aadhaar` **consent** `boolean` *required* (default: true) इस सेवा के लिए अंतिम उपयोगकर्ता की स्पष्ट सहमति। उदाहरण: `true` **full\_name** `string` *required* (default: John Doe) सत्यापित किया जाने वाला पूरा कानूनी नाम। उदाहरण: `John Doe` **date\_of\_birth** `string` *required* (default: 1990-01-01) `YYYY-MM-DD` प्रारूप में जन्म तिथि। उदाहरण: `1990-01-01` **personal\_number** `string` *required* (default: 111111111111) देश-विशिष्ट व्यक्तिगत पहचान संख्या। उदाहरण: `111111111111` **pan** `string` *required* (default: ABCDE1234F) स्थायी खाता संख्या (Permanent Account Number)। उदाहरण: `ABCDE1234F` **vendor\_data** `string` (default: user-1234) इस व्यक्ति के लिए आपका स्थिर उपयोगकर्ता संदर्भ, जैसे आपकी आंतरिक उपयोगकर्ता ID। Didit इसका उपयोग स्टैंडअलोन जाँचों को उसी अंतिम उपयोगकर्ता से जोड़ने और डुप्लिकेट डिटेक्शन से होने वाले शोर को कम करने के लिए करता है। उदाहरण: `user-1234` ## इनपुट नियम और सत्यापन नोट्स * `pan` में अक्षर बड़े अक्षरों में होने चाहिए। * `pan` को `[A-Z]{5}\d{4}[A-Z]` से मेल खाना चाहिए। * `personal_number` में केवल अंक हो सकते हैं; अनुरोध भेजने से पहले स्पेस, हाइफ़न और विराम चिह्न हटा दें। * `personal_number` की लंबाई ठीक 12 वर्ण होनी चाहिए। ## कॉल करने का तरीका ```bash cURL theme={null} curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \ -F "issuing_state=IND" \ -F "services=ind_aadhaar" \ -F "vendor_data=user-1234" \ -F "consent=true" \ -F "full_name=John Doe" \ -F "date_of_birth=1990-01-01" \ -F "personal_number=111111111111" \ -F "pan=ABCDE1234F" ``` ```python Python theme={null} from didit import Didit # Reads DIDIT_API_KEY. client = Didit() result = client.database_validation.validate( issuing_state="IND", services=["ind_aadhaar"], consent=True, full_name="John Doe", date_of_birth="1990-01-01", personal_number="111111111111", pan="ABCDE1234F", vendor_data="user-1234", ) print(result) ``` ```javascript Node.js theme={null} import Didit from "@didit-protocol/sdk-node"; // Reads DIDIT_API_KEY. const didit = new Didit(); const result = await didit.databaseValidation.validate({ issuing_state: "IND", services: ["ind_aadhaar"], consent: true, full_name: "John Doe", date_of_birth: "1990-01-01", personal_number: "111111111111", pan: "ABCDE1234F", vendor_data: "user-1234", }); console.log(result); ``` ```go Go theme={null} ctx := context.Background() // Reads DIDIT_API_KEY. client := didit.NewClient() result, err := client.DatabaseValidation.Validate(ctx, didit.DatabaseValidationValidateParams{ IssuingState: "IND", Services: didit.Some([]string{"ind_aadhaar"}), Consent: didit.Bool(true), FullName: didit.String("John Doe"), DateOfBirth: didit.String("1990-01-01"), PersonalNumber: didit.String("111111111111"), Pan: didit.String("ABCDE1234F"), VendorData: didit.String("user-1234"), }) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", result) ``` ```java Java theme={null} import java.time.LocalDate; import java.util.List; import me.didit.Didit; import me.didit.types.DatabaseValidationValidateParams; // Reads DIDIT_API_KEY. Didit client = new Didit(); var result = client.databaseValidation().validate(DatabaseValidationValidateParams.builder() .issuingState("IND") .services(List.of("ind_aadhaar")) .consent(true) .fullName("John Doe") .dateOfBirth(LocalDate.parse("1990-01-01")) .personalNumber("111111111111") .pan("ABCDE1234F") .vendorData("user-1234") .build()); System.out.println(result); ``` ```php PHP theme={null} databaseValidation->validate([ 'issuing_state' => 'IND', 'services' => ['ind_aadhaar'], 'consent' => true, 'full_name' => 'John Doe', 'date_of_birth' => '1990-01-01', 'personal_number' => '111111111111', 'pan' => 'ABCDE1234F', 'vendor_data' => 'user-1234', ]); print_r($result->toArray()); ``` ```ruby Ruby theme={null} require "didit" # Reads DIDIT_API_KEY. didit = Didit::Client.new result = didit.database_validation.validate( issuing_state: "IND", services: ["ind_aadhaar"], consent: true, full_name: "John Doe", date_of_birth: "1990-01-01", personal_number: "111111111111", pan: "ABCDE1234F", vendor_data: "user-1234" ) puts result.to_h ``` ```csharp .NET theme={null} using System; using System.Text.Json; using Didit; // Reads DIDIT_API_KEY. using var client = new DiditClient(); var result = await client.DatabaseValidation.ValidateAsync(new DatabaseValidationValidateParams { IssuingState = "IND", Services = new string[] { "ind_aadhaar" }, Consent = true, FullName = "John Doe", DateOfBirth = "1990-01-01", PersonalNumber = "111111111111", Pan = "ABCDE1234F", VendorData = "user-1234", }); Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result)); ``` हर सफल कॉल HTTP `200` लौटाती है। **`outcome_code`** फ़ील्ड बताता है कि वास्तव में क्या हुआ, उदाहरण के लिए यह वास्तविक बायोमेट्रिक मिसमैच (`BIOMETRIC_NO_MATCH`) और उस सेल्फ़ी के बीच अंतर करता है जिसे पढ़ा नहीं जा सका (`BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE`)। दिखाया गया `status` डिफ़ॉल्ट सुविधा की स्थिति है; आपकी कॉन्फ़िगर की गई [आंशिक मिलान / कोई मिलान नहीं कार्रवाइयाँ](https://docs.didit.me/hi/core-technology/database-validation/database-validation-warnings.md) इसे बदल सकती हैं। **`MATCH`**: रजिस्ट्री ने पहचान की पुष्टि की और जाँचे गए हर फ़ील्ड का मिलान हुआ। ```json 200 OK — MATCH theme={null} { "request_id": "req_01H…", "status": "Approved", "issuing_state": "IND", "match_type": "full_match", "validations": [ { "outcome_code": "MATCH", "service_id": "ind_aadhaar", "service_name": "India Aadhaar (UIDAI)", "source_data": { "date_of_birth": "1990-01-01", "full_name": "John Doe", "identification_number": "SAMPLE-ID-12345" }, "validation": { "date_of_birth": "full_match", "full_name": "full_match", "identification_number": "full_match" } } ] } ``` **`PARTIAL_MATCH`**: पहचान संख्या मिल गई, लेकिन एक या अधिक व्यक्तिगत फ़ील्ड (आमतौर पर नाम या जन्म तिथि) पूरी तरह से मेल नहीं खाए। ```json 200 OK — PARTIAL_MATCH theme={null} { "request_id": "req_01H…", "status": "In Review", "issuing_state": "IND", "match_type": "partial_match", "validations": [ { "outcome_code": "PARTIAL_MATCH", "service_id": "ind_aadhaar", "service_name": "India Aadhaar (UIDAI)", "source_data": { "date_of_birth": "1990-01-01", "full_name": "John Doe", "identification_number": "SAMPLE-ID-12345" }, "validation": { "date_of_birth": "full_match", "full_name": "no_match", "identification_number": "full_match" } } ] } ``` **`NO_MATCH`**: सबमिट किए गए डेटा के लिए रजिस्ट्री से कोई मिलान नहीं मिला। ```json 200 OK — NO_MATCH theme={null} { "request_id": "req_01H…", "status": "Declined", "issuing_state": "IND", "match_type": "no_match", "validations": [ { "outcome_code": "NO_MATCH", "service_id": "ind_aadhaar", "service_name": "India Aadhaar (UIDAI)", "source_data": { "date_of_birth": "NO_MATCH", "full_name": "NO_MATCH", "identification_number": "NO_MATCH" }, "validation": { "date_of_birth": "no_match", "full_name": "no_match", "identification_number": "no_match" } } ] } ``` ## लौटाया गया डेटा `source_data` में दिखाए जाने वाले सटीक फ़ील्ड इस पर निर्भर करते हैं कि रजिस्ट्री क्या लौटाती है। `ind_aadhaar` के लिए जनरेट किया गया उदाहरण फ़िलहाल इस सामान्यीकृत संरचना का दस्तावेज़ीकरण करता है: * `date_of_birth` * `full_name` * `identification_number` ## मूल्य निर्धारण और SLA भारत के आधार (UIDAI) की क्वेरी का शुल्क केवल तब लिया जाता है जब Didit को सत्यापन स्रोत से निर्णायक परिणाम मिलता है। * **प्रति कॉल मूल्य:** \$0.42 USD। * **बिलिंग:** प्रति सफल क्वेरी। जब रजिस्ट्री तक पहुँचा नहीं जा सकता, जब आवश्यक फ़ील्ड गायब हों, या जब अनुरोध स्रोत तक पहुँचने से पहले अस्वीकार कर दिया जाए, तो आपसे शुल्क नहीं लिया जाता। * **विलंबता:** सामान्य p95 2 s से कम। * **उपलब्धता:** Didit की ओर से प्रति तिमाही 99.9%; डाउनस्ट्रीम स्रोत की उपलब्धता देश और डेटा सेट के अनुसार अलग होती है। ## आगे पढ़ें * [भारत के लिए डेटाबेस सत्यापन अवलोकन](https://docs.didit.me/api-reference/database-validation/india.md) * [डेटाबेस सत्यापन अवलोकन](https://docs.didit.me/hi/core-technology/database-validation/overview.md) * [परिणाम कोड](https://docs.didit.me/hi/core-technology/database-validation/database-validation-outcome-codes.md) This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.