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# Skill per agenti AI: KYC per Cursor e Claude Code

> Integra Didit KYC e verifica dell'identità in agenti AI, Cursor, Claude Code e ClawHub con skill SDK da prompt singolo. Pronto per MCP.

## Cosa sono le Agent Skill

Le Agent Skill sono set di istruzioni preconfigurati che consentono agli assistenti di programmazione IA (come Cursor, GitHub Copilot, Claude, ecc.) di integrare le API di verifica dell'identità di Didit nel tuo codebase con un singolo comando.

Ogni skill contiene:

* Documentazione completa delle API e dettagli sugli endpoint
* Istruzioni per la configurazione dell'autenticazione
* Schemi di richiesta/risposta con esempi
* Snippet di codice pronti all'uso
* Pattern per la gestione degli errori

***

## Skill disponibili

| Skill | Descrizione | Installazione |
| - | - | - |
| **didit-sessions** | Gestione completa delle sessioni, workflow, blocklist e webhook (11 endpoint) | `clawhub install didit-sessions` |
| **didit-id-verification** | Verifica del documento d'identità con OCR e controlli di autenticità | `clawhub install didit-id-verification` |
| **didit-passive-liveness** | Rilevamento di deepfake e spoofing da immagini selfie | `clawhub install didit-passive-liveness` |
| **didit-face-match** | Confronto facciale 1:1 tra selfie e foto del documento | `clawhub install didit-face-match` |
| **didit-face-search** | Ricerca facciale 1:N tra le verifiche precedenti | `clawhub install didit-face-search` |
| **didit-age-estimation** | Stima dell'età dalla foto del selfie | `clawhub install didit-age-estimation` |
| **didit-aml-screening** | Screening AML, PEP e liste delle sanzioni | `clawhub install didit-aml-screening` |
| **didit-database-validation** | Validazione incrociata su database governativi | `clawhub install didit-database-validation` |
| **didit-email-verification** | Verifica della titolarità dell'email tramite OTP | `clawhub install didit-email-verification` |
| **didit-phone-verification** | Verifica del numero di telefono tramite SMS/WhatsApp | `clawhub install didit-phone-verification` |
| **didit-proof-of-address** | Estrazione e validazione di documenti per la prova di residenza | `clawhub install didit-proof-of-address` |

***

## Installazione rapida

### Tramite ClawHub (consigliato)

Installa tutte le skill contemporaneamente:

```bash theme={null}
clawhub install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening
```

Se `clawhub` non è installato a livello globale, usa:

```bash theme={null}
npx clawhub@latest install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening
```

### Tramite Cursor IDE

Copia le skill direttamente nel tuo progetto:

```bash theme={null}
# Clone the skills repo
git clone https://github.com/didit-protocol/skills.git

# Copy the skills you need into your project
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-sessions .cursor/skills/
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-id-verification .cursor/skills/
```

### Tramite GitHub

Esplora e scarica le singole skill dal repository:

> [card] [didit-agent-skills](https://github.com/didit-protocol/skills)
>
> Tutte le 11 Didit AI Agent Skills — open source su GitHub

***

## Configurazione

Tutte le skill richiedono la variabile di ambiente `DIDIT_API_KEY`. Alcune skill richiedono variabili aggiuntive:

```bash theme={null}
# Required for all skills
export DIDIT_API_KEY="your-api-key-here"

# Required for session-based workflows
export DIDIT_WORKFLOW_ID="your-workflow-id-here"

# Required for webhook signature verification
export DIDIT_WEBHOOK_SECRET="your-webhook-secret-here"
```

Ottieni la tua chiave API dalla [Business Console](https://business.didit.me) → **API e Webhook** nella barra laterale.

***

## Come funziona

Una volta completata l'installazione, ti basta chiedere al tuo assistente IA di eseguire le attività di verifica:

> "Crea una sessione di verifica per la registrazione di un nuovo utente"

> "Aggiungi la verifica dell'identità al mio backend Express.js"

> "Configura la gestione dei webhook per gli aggiornamenti di stato della verifica"

> "Esegui lo screening di questo utente rispetto alle watchlist AML/PEP"

L'IA leggerà la documentazione della skill e genererà codice pronto per la produzione utilizzando le API di Didit.


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