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# KYC·KYB·KYT 분석 대시보드 인사이트

> Didit 분석 대시보드에서 KYC, KYB, KYT 성과를 추적하세요: 전환율, 워크플로 퍼널, 인증 소요 시간, 국가별 현황, 상위 규칙, 분석가 성과 등.

이 Didit Academy 강의에서는 콘솔에서 분석 기능이 어디에 있는지 보여 준 뒤, 날짜 필터, 지역 및 채널별 분할, 감사 로그, 애플리케이션과 환경, 그리고 기본 제공되는 다섯 가지 역할을 다룹니다.

[분석, 팀 및 역할 — Didit Academy](https://www.youtube.com/embed/sRcOBxjRYag?rel=0\&playsinline=1)

분석 대시보드는 Business Console 안에서 KYC, KYB, 거래 활동을 한 화면에서 함께 볼 수 있게 해 줍니다. 기본 위젯 세트를 그대로 사용하거나, 애플리케이션 전체에 대해 위젯을 추가, 삭제, 재정렬하여 홈 대시보드를 맞춤 설정할 수 있습니다.

볼륨 위젯은 선택한 날짜 범위를 바로 앞의 같은 기간과 비교합니다. **거래 개요**의 승인됨, 거절됨, 검토 중 추이 차트에는 이전 기간도 겹쳐 표시되므로, 결정 구성의 변화를 한눈에 확인할 수 있습니다.

## 주요 지표

| 카테고리 | 지표 |
| - | - |
| **KYC** | 인증 볼륨, 워크플로 퍼널, 평균 활성 인증 시간, 국가별 전환율, 재제출 인사이트, 자동 판정 분포(수동 재정의 이전에 시스템이 처음 승인됨, 검토 중, 거부됨으로 분류한 완료 세션 수), 인구통계, 기기 분포 |
| **KYB** | KYB 요청 볼륨, 평균 처리 시간, 기업 국가 분포, IP 분포, 자동 판정 분포(완료된 기업 세션이 처음에 승인됨, 검토 중, 거부됨으로 분류된 건수), 기업 세션의 기기 정보 |
| **거래** | 거래 건수와 거래량, 평균 금액, 카테고리 및 작업 유형별 분류, 승인됨 대비 거절됨 대비 플래그됨 추이, 사용자 지역 분포, 가장 많이 트리거된 규칙, 분석가 성과, 점수 히스토그램 |
| **홈 대시보드** | 하나의 맞춤 설정 가능한 화면에서 KYC, KYB, 거래 위젯을 함께 배치할 수 있는, 애플리케이션별로 공유되는 레이아웃 |

## 홈 대시보드 맞춤 설정

**대시보드** 페이지는 이제 애플리케이션별로 맞춤 설정할 수 있습니다.

* **위젯 추가**를 클릭하여 지원되는 모든 KYC, KYB, 거래 분석 항목을 살펴보세요.
* 선택한 목록에서 필요하지 않은 위젯을 삭제하세요.
* 위젯을 끌어다 놓아 레이아웃의 순서를 바꾸세요.
* 레이아웃을 한 번 저장하면, 같은 애플리케이션을 보는 모든 팀원이 같은 홈 대시보드 구성을 보게 됩니다.

## 개요 페이지

콘솔 개요 페이지도 같은 분석 시스템을 사용합니다.

* **대시보드**: 저장한 위젯 레이아웃이 적용된 혼합형 홈 대시보드입니다.
* **KYB 개요**: 같은 날짜 범위 필터와 시각화 체계를 사용하는 KYB 중심 위젯입니다.
* **거래 개요**: 규칙, 지역, 분석가, 점수 위젯을 포함한 거래 전용 분석입니다.

## 필터링

대시보드는 범위에 따른 필터링을 지원합니다.

* **워크플로**: 특정 워크플로로 분석 결과를 필터링합니다. 기본값은 가장 최근에 게시된 워크플로입니다.
* **버전**: 선택한 워크플로의 특정 게시 버전으로 필터링합니다.
* **분기 경로**: 조건부 분기가 있는 워크플로의 경우, 워크플로 내의 특정 경로로 필터링합니다. 각 경로에는 해당 조건과 기능이 표시됩니다.
* **시간 범위**: 최근 7일, 30일, 90일, 12개월 또는 사용자 지정 날짜 범위입니다.
* **거래 태그**: 거래 개요를 단일 애플리케이션 태그로 필터링합니다.
* **거래 유형**: 거래 개요를 금융 또는 Travel Rule 흐름으로 필터링합니다.
* **작업 유형**: 거래 개요를 고객이 정의한 작업 유형(예: `deposit`, `withdrawal`, 채널별 작업)으로 필터링합니다.

## 실제 인증 진행 시간

평균 인증 시간 지표는 사용자가 인증 흐름에 실제로 참여하고 있는 시간만 추적합니다. 사용자가 단계를 시작한 후 떠났다가 나중에 돌아와 이어서 진행하는 경우, 그 사이의 공백 시간은 **포함되지 않습니다**. 이를 통해 실제 사용자 경험 소요 시간을 정확하게 파악할 수 있습니다.


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