> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Conectar a Didit ao Claude via MCP > Transcrição do vídeo: conecte o servidor MCP da Didit ao Claude para rodar KYC, consultar sessões e editar regras antifraude no chat. [Conecte a Didit ao Claude com MCP - Execute KYC e regras antifraude pelo chat](https://www.youtube.com/embed/I3UkFIhW548) Transcrição completa de **Conecte a Didit ao Claude com MCP - Execute KYC e regras antifraude pelo chat**: vídeo 4 de 10 da Didit Academy, 10:50. [Assista no YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548). Cada parágrafo leva ao momento exato do vídeo. ## O que você vai construir [00:03](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=3s) Neste vídeo, você vai conectar a Didit diretamente ao Claude e depois fazer trabalho de verdade só digitando o que quer, em linguagem natural. Ou seja, criar um workflow, limpar sua fila de revisão, configurar regras antifraude. Tudo isso direto pelo chat. E o que torna isso possível é o MCP, que permite que um assistente de IA use com segurança as próprias ferramentas da Didit. Então, vamos começar pelo que essa conexão realmente ## O servidor MCP hospedado [00:31](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=31s) permite fazer a configuração. A Didit disponibiliza um servidor MCP hospedado, então qualquer cliente MCP pode operar a plataforma inteira. E os três produtos que você já deve conhecer a esta altura se encaixam diretamente neste único conector. Então não há nada realmente novo para aprender sobre a Didit em si. Você só digita o que quer. O Claude chama a ferramenta correspondente e mostra o resultado. E sempre que estiver prestes a alterar algo, ele vai pedir sua confirmação, se você tiver configurado essa permissão dentro do Claude. Ou seja, um único conector transforma o Claude em um operador completo da Didit. Aqui no topo, dá para ver que temos um link que podemos adicionar direto no Claude. Eu vou ## O que o conector realmente oferece [01:11](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=71s) Vamos clicar nele em apenas um segundo. Mas o que você realmente ganha com esse MCP? Porque isso não é só um wrapper de um endpoint. O conector expõe 108 ferramentas diferentes em 12 conjuntos de ferramentas, que cobrem sessões, fluxos, KYB, regras antifraude, casos, listas, webhooks. Basicamente, tudo o que você pode fazer neste painel e todos os pontos de dados podem ser acessados pelo MCP. E o mais legal é que você não precisa inserir nenhuma chave de API. Você pode simplesmente fazer uma autenticação OAuth com um clique. Eu ## Adicionando o conector no Claude [01:42](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=102s) vou mostrar e explicar isso passo a passo daqui a pouco. Então, vamos adicionar o conector do Claude. Podemos adicioná-lo no Claude desktop, certo? Podemos adicioná-lo no Claude code. Podemos configurá-lo no CodeX. Você tem todo tipo de opção. Então vamos clicar neste link e adicionar o conector diretamente no Claude, que tal? Podemos adicionar um conector personalizado. Esta é a versão web. [02:02](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=122s) Podemos adicionar por enquanto, e você vê que ele adicionou o MCP, mas ainda não estamos conectados à Didit. Então clicamos em conectar. Você faz login aqui. Você entra na sua conta. Você se autentica. Ele redireciona você de volta para o Claude. E então, quando você chega ## OAuth: autorizando sem chaves de API [02:16](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=136s) para autorizar a aplicação, esta é a tela que você vai ver. E estas são as permissões que você está concedendo. Certo, vou clicar em autorizar, e você vê no topo "conectado à Didit". Vou ver o que temos aqui. Se clicarmos naquele botão de adição, aparecem os conectores. Vejo que a Didit está conectada ## Listando as ferramentas disponíveis [02:38](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=158s) Aqui. Então, se eu perguntar "A quais ferramentas tenho acesso?", vamos ver a lista de ferramentas a que temos acesso aqui dentro do Claude. Como mencionei antes, temos acesso a 121 ferramentas aqui. Esta é a lista de tudo. Não se preocupe se parecer muita coisa. São só todos os dados que podemos acessar dentro da Didit. Então, a partir daqui, neste chat, você pode simplesmente descrever o que quer, e ele vai criar isso para você por meio do MCP. ## Claude Code, Codex e ChatGPT [03:12](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=192s) Agora, se você usa outra ferramenta, como o ChatGPT ou o Claude code... bom, no Claude code o processo é o mesmo. Você só precisa adicionar a URL do MCP e depois passar pela autenticação, entrando com a sua conta. No ChatGPT vai ser bem parecido. Tenho aqui alguns prompts que eu desenvolvi, então vou colá-los e vamos ver o que conseguimos criar. Claro, você pode criar fluxos. Você pode consultar sua fila ## Consultando sua fila de revisão [03:39](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=219s) de revisão, tudo isso. Você vê que apareceu uma caixa de permissões aqui. Vai pedir permissão para usar esta ferramenta específica. Vou clicar em sempre permitir, ou você pode mudar para permitir só uma vez. Vou clicar em sempre permitir. Dá para ver que o conjunto de resultados é bem grande. Então talvez pudéssemos ter filtrado e perguntado: "Quantas sessões de verificação eu tenho em revisão nos últimos 7 dias?" Como estou usando uma conta de demonstração, ninguém está de fato entrando e aprovando as verificações que estão em revisão. [04:11](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=251s) No caso de você e da sua empresa, vai haver alguém fazendo isso diariamente, dependendo do volume que vocês têm. Você não vai ter um grande acúmulo. Dá para ver que ele está puxando dados em tempo real da nossa conta, e agora vamos criar algo de verdade. Vou colar este prompt aqui: "Crie ## Criando um fluxo de KYC com um único prompt [04:26](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=266s) Crie para mim um fluxo de verificação KYC." E então vamos nomear as verificações que queremos. Quero uma verificação de documento de identidade que leia o documento, extraia os dados, prova de vida passiva, correspondência facial, triagem de AML. Depois de criado, defina-o como meu fluxo padrão. Temos outra solicitação de permissão: ela vai pedir essas permissões toda vez que usar uma ferramenta nova. Pronto, terminamos. [04:46](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=286s) Esse fluxo foi criado. Foi super-rápido. Provavelmente uns 10, 20 segundos. Então, vamos até a Didit e ## Conferindo o resultado no console [04:54](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=294s) entre na aba de fluxos. Atualize a página. E vemos KYC, prova de vida, AML, correspondência facial. E dá para ver "última atualização há 1 minuto". Ele foi criado como um fluxo em grafo. ## Pedindo uma recomendação para aumentar a conversão [05:12](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=312s) Pronto. Muito legal. Então, o que mais dá para construir aqui? Bom, tenho outro prompt que acho que seria muito útil se você já usa a Didit há algum tempo e já tem alguns dados. "Analise meus fluxos atuais e meus dados recentes de conversão e sugira uma alteração específica que aumente minha taxa de aprovação sem enfraquecer a proteção contra fraude. Mostre a atualização exata antes de aplicar qualquer coisa." Então, de novo, a conta à qual estou conectado é uma conta de demonstração, então ela não tem muitos dados reais, mas vamos ver o que ele consegue trazer. Isso levou alguns minutos, mas já temos alguns resultados. Dá para ver o que aconteceu nos últimos 30 dias. [05:52](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=352s) 443 sessões iniciadas, 84% de conversão. Mas veja a decisão automatizada antes da revisão humana. Então, 338 aprovadas automaticamente, encaminhadas automaticamente para o status em revisão, ou seja, 24% de todas as sessões, e depois 24 recusadas. Então, dá para ver que ele acabou de fazer uma análise das aprovações e das verificações. Dá para ver que seu fluxo padrão termina em uma decisão genérica. Não vou ler tudo aqui. Ele sugeriu uma alteração: substituir a decisão automática genérica do fluxo padrão pelas mesmas faixas de pontuação AML. Assim, falsos positivos de AML com pontuação baixa são aprovados automaticamente em vez de entupir a revisão. [06:31](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=391s) Bem interessante. E você pode fazer essa análise na sua própria conta, com os seus próprios dados. E pode usar IA para ajudar a extrair insights, em vez de a sua equipe passar, sabe, horas olhando seus números e seus relatórios. É ótimo poder puxar relatórios direto do Claude. Você pode puxar números específicos. Pode até criar um relatório em PDF bem formatado aqui mesmo no Claude, que você pode baixar e apresentar nas suas reuniões. Então, essa é uma forma muito legal de acessar todos os seus dados e usar IA para analisar tudo em um só lugar. Dá para ver que ele fez uma sugestão do que mudar aqui. Ele validou a análise, e agora podemos pedir para ele implementar essas atualizações. Como você vê, se a etapa de publicar em produção foi o que fez você hesitar, você pode aplicá-la como um rascunho não publicado. [07:22](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=442s) Isso. ## Aplicando a alteração como rascunho não publicado [07:26](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=446s) Então, vamos aplicar como rascunho. Se você quisesse fazer isso com um fluxo em produção e quisesse verificar tudo antes de alterar algo que está no ar, dá para fazer isso, e você pode ver que ele foi atualizado. Vamos conferir isso em seguida. Vamos só disparar este outro ## Escrevendo regras de monitoramento de transações [07:41](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=461s) prompt. para configurar duas regras de monitoramento de transações em tempo real. Uma regra de velocidade, que sinaliza transações demais em uma janela curta, e uma regra de fracionamento, que capta valores mantidos logo abaixo do limiar de comunicação. Faça o backtest de ambas com os últimos 90 dias do meu histórico e me mostre o que elas teriam sinalizado antes de ativarmos. Isso pode ser muito útil se você quiser desenvolver novas regras que deixem seu processo de verificação mais fluido, mais rápido e mais fácil. [08:09](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=489s) E depois você pode fazer o backtest com os seus dados. Então, se formos até a Didit, vamos dar uma olhada no fluxo que criamos. Dá para ver o histórico de versões e, pronto, temos um rascunho aqui no histórico de versões. Temos a V2, podemos publicá-la e, pronto, está feito, e você pode ver aqui embaixo que temos a ramificação, que é a atualização que ele estava sugerindo com base na triagem de AML. Certo, temos algumas perguntas aqui. O Cord está perguntando ## Respondendo às perguntas de esclarecimento [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=515s) Diga qual deve ser a regra de velocidade. Ou seja, quantas transações em qual janela? Vamos colocar três em uma hora. Qual limiar de comunicação e qual faixa logo abaixo dele? Então vamos sinalizar... Isso, o limiar de 10 mil. Vamos colocar todos os apps, todas as categorias. Pronto. Então ele só está pedindo esclarecimentos sobre os detalhes das regras que queremos configurar, porque percebi que eu não especifiquei isso. [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=540s) Então ele precisa dessas informações para criar as regras e rodar os backtests. ## Fazendo backtest com 90 dias de histórico [09:05](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=545s) Dá para ver que ele concluiu o backtest. Levou alguns minutos para passar por todos esses dados. Sabe, pensando agora, eu deveria ter especificado um período específico ou uma quantidade específica de registros para o backtest. Se você tem dezenas ou centenas de milhares de transações na sua conta, talvez valha considerar isso, ou usar um modelo como o Sonnet, que seria bem mais rápido. Dá para ver que ele sinalizou alguns usuários aqui com mais de três transações em uma hora. E temos a estruturação de vários pagamentos abaixo desse limiar. E você pode ver que, extrapolando para o histórico completo, temos uma análise aqui. Não vou ler absolutamente tudo, mas você pode ver dois pontos que vale observar antes de ativar. [09:51](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=591s) Ele nos deu algumas sugestões aqui. Refinar as regras, ampliar o backtest. Dá até para enviar um webhook para o seu Slack sempre que esse tipo de transação ocorrer ou sempre que alguém se enquadrar nessas regras específicas. Então, estou só arranhando a superfície do que é possível com essas ferramentas de IA quando você faz a integração com a Didit. Você pode usá-las para análise, inteligência, para sinalizar problemas específicos, para processar ## Recapitulação [10:15](https://www.youtube.com/watch?v=I3UkFIhW548\&t=615s) dados, para construir, para editar, tudo isso. E esse é o MCP da Didit de ponta a ponta. Um conector hospedado, um login OAuth sem chaves para colar e 108 ferramentas que permitem criar fluxos, resolver revisões, configurar regras antifraude e entender suas recusas, tudo isso apenas perguntando. Então, se você quiser experimentar, acesse didit.me, cadastre-se gratuitamente e adicione o conector seguindo os passos deste vídeo. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.