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# Skills para agentes de IA: KYC no Cursor e Claude Code

> Integre KYC e verificação de identidade da Didit em agentes de IA, Cursor, Claude Code e ClawHub com skills de SDK em um prompt. Pronto para MCP.

## O que são Agent Skills?

Agent Skills são conjuntos de instruções prontos que permitem que assistentes de programação com IA (como Cursor, GitHub Copilot, Claude etc.) integrem as APIs de verificação de identidade da Didit ao seu código com um único comando.

Cada skill contém:

* Documentação completa da API e detalhes dos endpoints
* Instruções de configuração da autenticação
* Schemas de requisição e resposta com exemplos
* Trechos de código prontos para usar
* Padrões de tratamento de erros

***

## Skills disponíveis

| Skill | Descrição | Instalação |
| - | - | - |
| **didit-sessions** | Gestão completa de sessões, fluxos, lista de bloqueio e webhooks (11 endpoints) | `clawhub install didit-sessions` |
| **didit-id-verification** | Verificação de documentos de identidade com OCR e checagens de autenticidade | `clawhub install didit-id-verification` |
| **didit-passive-liveness** | Detecção de deepfake e spoofing a partir de imagens de selfie | `clawhub install didit-passive-liveness` |
| **didit-face-match** | Comparação facial 1:1 entre a selfie e a foto do documento | `clawhub install didit-face-match` |
| **didit-face-search** | Busca facial 1:N entre verificações anteriores | `clawhub install didit-face-search` |
| **didit-age-estimation** | Estimativa de idade a partir de uma foto de selfie | `clawhub install didit-age-estimation` |
| **didit-aml-screening** | Análise AML, de PEP e de sanções | `clawhub install didit-aml-screening` |
| **didit-database-validation** | Validação cruzada com bancos de dados governamentais | `clawhub install didit-database-validation` |
| **didit-email-verification** | Verificação da propriedade do e-mail via OTP | `clawhub install didit-email-verification` |
| **didit-phone-verification** | Verificação de número de telefone via SMS/WhatsApp | `clawhub install didit-phone-verification` |
| **didit-proof-of-address** | Extração e validação de comprovantes de endereço | `clawhub install didit-proof-of-address` |

***

## Instalação rápida

### Pelo ClawHub (recomendado)

Instale todas as skills de uma vez:

```bash theme={null}
clawhub install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening
```

Se o `clawhub` não estiver instalado globalmente, use:

```bash theme={null}
npx clawhub@latest install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening
```

### Pelo Cursor IDE

Copie as skills diretamente para o seu projeto:

```bash theme={null}
# Clone the skills repo
git clone https://github.com/didit-protocol/skills.git

# Copy the skills you need into your project
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-sessions .cursor/skills/
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-id-verification .cursor/skills/
```

### Pelo GitHub

Navegue pelo repositório e baixe as skills individualmente:

> [card] [didit-agent-skills](https://github.com/didit-protocol/skills)
>
> Todas as 11 skills de agente de IA da Didit, em código aberto no GitHub

***

## Configuração

Todas as skills exigem uma variável de ambiente `DIDIT_API_KEY`. Algumas skills exigem variáveis adicionais:

```bash theme={null}
# Required for all skills
export DIDIT_API_KEY="your-api-key-here"

# Required for session-based workflows
export DIDIT_WORKFLOW_ID="your-workflow-id-here"

# Required for webhook signature verification
export DIDIT_WEBHOOK_SECRET="your-webhook-secret-here"
```

Obtenha sua chave de API no [Business Console](https://business.didit.me) → **API & Webhooks** na barra lateral.

***

## Como funciona

Depois da instalação, basta pedir ao seu assistente de IA que execute tarefas de verificação:

> "Crie uma sessão de verificação para o cadastro de um novo usuário"

> "Adicione verificação de identidade ao meu backend Express.js"

> "Configure o tratamento de webhooks para atualizações de status da verificação"

> "Verifique este usuário nas listas de monitoramento de AML/PEP"

A IA lê a documentação da skill e gera código pronto para produção usando as APIs da Didit.


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