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# SDK Python para KYC, AML e transações

> Guia rápido do SDK Python oficial da Didit: clientes síncronos e assíncronos tipados para APIs, verificação de webhooks e tokens de autenticação.

A biblioteca oficial da Didit para Python. Requer Python 3.10 ou posterior e disponibiliza um cliente síncrono, `Didit`, e um cliente assíncrono, `AsyncDidit`, com os mesmos métodos. Consulte o [resumo dos SDKs de servidor](https://docs.didit.me/pt/integration/server-sdks/overview.md) para saber o que todos os SDK têm em comum.

## Instalação

```bash theme={null}
pip install didit-sdk
```

O pacote é o [`didit-sdk` no PyPI](https://pypi.org/project/didit-sdk/). O código-fonte e o registo de alterações estão em [didit-protocol/sdk-python](https://github.com/didit-protocol/sdk-python) no GitHub.

Para verificar tokens de [Authentication](#verificar-tokens-de-authentication), instale o extra que acrescenta a verificação de assinatura:

```bash theme={null}
pip install "didit-sdk[auth]"
```

## Configurar o cliente

`Didit()` lê `DIDIT_API_KEY` a partir do ambiente. Passe opções para a substituir, ou para definir os IDs da organização e da aplicação de que as chamadas ao nível da aplicação (casos, redes, relatórios regulamentares) precisam.

```python theme={null}
import os

from didit import Didit

client = Didit(
    api_key=os.environ["DIDIT_API_KEY"],
    organization_id=os.environ.get("DIDIT_ORGANIZATION_ID"),
    application_id=os.environ.get("DIDIT_APPLICATION_ID"),
    timeout=30,
    max_retries=2,
)

# Options for a single call.
fast = client.with_options(timeout=5, max_retries=0)
```

## Criar uma sessão

Crie uma [sessão de verificação](https://docs.didit.me/pt/sessions-api/create-session.md) para um fluxo e envie o seu utilizador para o respetivo URL.

```python theme={null}
from didit import Didit

client = Didit()

session = client.sessions.create(
    workflow_id="11111111-2222-3333-4444-555555555555",
    vendor_data="user-123",
    callback="https://example.com/verification/done",
)
print(session.url)
```

## Ler a decisão

Quando o utilizador concluir (ou quando o webhook chegar), [leia a decisão](https://docs.didit.me/pt/sessions-api/retrieve-session.md). Cada resultado de funcionalidade é uma lista com uma entrada por nó do fluxo.

```python theme={null}
from didit import Didit

client = Didit()

decision = client.sessions.retrieve_decision("11111111-2222-3333-4444-555555555555")
print(decision.status)
for verification in decision.id_verifications or []:
    print(verification.first_name, verification.last_name)
```

## Verificar um webhook

Passe os bytes brutos exatos do corpo e os cabeçalhos do pedido. `verify` gera `WebhookVerificationError` para qualquer entrega que não seja válida e recente, pelo que basta capturar essa classe.

```python theme={null}
import os

import didit

WEBHOOK_SECRET = os.environ["DIDIT_WEBHOOK_SECRET"]


def handle_webhook(raw_body: bytes, headers: didit.webhooks.HeadersLike) -> int:
    try:
        event = didit.webhooks.verify(raw_body, headers, WEBHOOK_SECRET)
    except didit.WebhookVerificationError as error:
        print("rejected:", error.reason)
        return 400
    if isinstance(event, didit.webhooks.SessionStatusUpdatedEvent):
        print(event.session_id, event.status)
    return 200
```

Em Flask, é `handle_webhook(request.get_data(), dict(request.headers))`; em FastAPI, `handle_webhook(await request.body(), request.headers)`. Enquanto substitui o segredo, passe ambos: `[new_secret, old_secret]`. Consulte [Webhooks](https://docs.didit.me/pt/integration/webhooks.md) para os eventos e o esquema de assinatura.

## Fazer a triagem de uma transação

Envie um pagamento, levantamento ou transferência de criptoativos para a [monitorização de transações](https://docs.didit.me/pt/transaction-monitoring/overview.md); a resposta inclui o respetivo estado e a pontuação de risco.

```python theme={null}
from didit import Didit

client = Didit()

transaction = client.transactions.create(
    transaction_id="txn-1001",
    transaction_category="finance",
    transaction_details={"direction": "outbound", "amount": 1500, "currency": "EUR"},
    subject={"entity_type": "individual", "vendor_data": "user-123", "full_name": "Maria Garcia"},
)
print(transaction.status, transaction.score)
```

## Verificar tokens de Authentication

`didit.authentication` verifica os tokens de acesso que o seu emissor de [Authentication](https://docs.didit.me/pt/authentication/overview.md) assina, no seu backend, sem chamar a Didit para cada pedido. Também troca códigos, atualiza tokens, verifica e revoga sessões e executa autenticações adicionais.

> [!NOTE]
>
> A verificação de tokens faz as verificações descritas em [Verificar um token no seu servidor](https://docs.didit.me/pt/authentication/tokens-and-jwks.md#verifique-um-token-no-seu-servidor), com base no emissor e nas chaves de assinatura da sua aplicação.

```python theme={null}
from didit.authentication import Authentication, TokenVerificationError

# The publishable key (pk_live_... or pk_test_...) carries your issuer URL.
auth = Authentication.from_publishable_key("pk_live_...", client_id="your-application-id")


def current_user(access_token: str) -> str | None:
    try:
        claims = auth.verify_access_token(access_token)
    except TokenVerificationError as error:
        print("rejected:", error.reason)
        return None
    return claims.sub
```

## Erros

```python theme={null}
import didit
from didit import Didit

client = Didit()

try:
    client.sessions.retrieve_decision("11111111-2222-3333-4444-555555555555")
except didit.NotFoundError:
    print("no such session")
except didit.RateLimitError as error:
    print("slow down, request", error.request_id)
except didit.APIStatusError as error:
    print(error.status_code, error.body)
```

## Listas, ficheiros e assíncrono

```python theme={null}
import asyncio
from pathlib import Path

from didit import AsyncDidit, Didit

client = Didit()

# Lists page through every result.
for session in client.sessions.list(status="Approved"):
    print(session.session_id)

# Uploads take a path, bytes or an open file.
result = client.id_verification.verify(front_image=Path("id-front.jpg"), back_image=Path("id-back.jpg"))
print(result.id_verification)


async def main() -> None:
    async with AsyncDidit() as aclient:
        session = await aclient.sessions.create(workflow_id="11111111-2222-3333-4444-555555555555")
        print(session.url)


asyncio.run(main())
```

As páginas de endpoints do servidor da [referência da API](https://docs.didit.me/pt/api-reference/overview.md) têm um exemplo em Python para a respetiva operação, exceto para os endpoints e campos que nenhuma versão 1.0.1 ainda tem, indicados no [resumo geral](https://docs.didit.me/pt/integration/server-sdks/overview.md).


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