> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.didit.me/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Бэктест правил мониторинга транзакций через API

> Проверьте гипотетическое KYT-правило на истории транзакций до активации: совпадения, число оценённых и затронутых субъектов. Только чтение, бесплатно.



Промпт для API бэктестинга правил
        Скопировать промпт в буфер обмена



      
      

\<pre>

\`Backtest a hypothetical rule configuration against my recent transactions.

Endpoint:
POST https://verification.didit.me/v3/transactions/rules/backtest/

Authentication:
Use the x-api-key header with my Didit API key.

Request body (application/json):
\{
"conditions": [{"field": "currency", "operator": "eq", "value": "EUR"},
\{"field": "amount", "operator": "lt", "value": 10000}],
"aggregation": [{"metric": "count", "operator": "gte", "value": 20, "window": "30d",
               "filters": {"direction": "INBOUND", "transaction_type": "finance", "currency": "EUR", "subject_vendor_data": "__current__"}},
              \{"metric": "max", "field": "amount", "operator": "lt", "value": 10000, "window": "30d",
               "filters": {"direction": "INBOUND", "transaction_type": "finance", "currency": "EUR", "subject_vendor_data": "__current__"}}],
"evaluation_mode": "ALL",
"scope": {"transaction_types": ["finance"], "directions": ["INBOUND"]},
"period_days": 90          // 1-365, default 90
}

Response:
\{ "evaluated": 4820, "matched": 12, "affected_entities": 4, "period_days": 90 }

Behavior:
\- Read-only and free: no rule is created, no transaction is modified, no rule runs are recorded.
\- Evaluates the most recent transactions in the period, up to the backtest cap.
\- affected_entities counts distinct subjects (by vendor_data) among the matches.
\- Use it before switching a rule to ACTIVE; a surprising match count means the thresholds need tuning.
\- Copy the candidate rule EXACTLY: same conditions, aggregation, evaluation_mode and scope. Omitted conditions, aggregation and scope add no constraints of their own; dropping scope can include directions or transaction types the saved rule skips. Omitted evaluation_mode defaults to ALL (which can reduce matches for an ANY rule), and omitted period_days defaults to 90 days, not unlimited history.

Sandbox fixtures for this example: at least 20 inbound EUR finance transactions for the same subject within 30 days, each with raw amount below 10000. No normalized amount is required. Sandbox ingestion does not evaluate rules; call backtest explicitly.

Failure modes:
\- 400 - same condition/aggregation/scope validation as rule create.`

\</pre>



      
      

Вставьте в



## OpenAPI

````yaml ru/openapi-25.json POST /v3/transactions/rules/backtest/
openapi: 3.0.0
info:
  version: 3.0.0
  title: Didit Verification API
  description: >-
    API верификации личности. Аутентификация выполняется с помощью заголовка
    x-api-key.
servers:
  - url: https://verification.didit.me
security: []
tags: []
paths:
  /v3/transactions/rules/backtest/:
    post:
      tags:
        - Transactions
      summary: Конфигурация правила бэктеста
      description: >-
        Оцените гипотетическую конфигурацию правила на ваших недавних
        транзакциях (начиная с самых последних, вплоть до лимита бэктеста) без
        создания правила и затрагивания каких-либо транзакций. Используйте это
        перед активацией правила, чтобы увидеть, как часто оно срабатывало бы и
        скольких субъектов затронуло бы.
      operationId: backtestTransactionRules
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/TransactionRuleBacktestRequest'
            example:
              conditions:
                - field: currency
                  operator: eq
                  value: EUR
                - field: amount
                  operator: lt
                  value: 10000
              aggregation:
                - metric: count
                  operator: gte
                  value: 20
                  window: 30d
                  filters:
                    direction: INBOUND
                    transaction_type: finance
                    subject_vendor_data: __current__
                    currency: EUR
                - metric: max
                  field: amount
                  operator: lt
                  value: 10000
                  window: 30d
                  filters:
                    direction: INBOUND
                    transaction_type: finance
                    subject_vendor_data: __current__
                    currency: EUR
              evaluation_mode: ALL
              scope:
                transaction_types:
                  - finance
                directions:
                  - INBOUND
              period_days: 90
      responses:
        '200':
          description: Статистика бэктеста.
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/TransactionRuleBacktestResult'
              example:
                evaluated: 4820
                matched: 12
                affected_entities: 4
                period_days: 90
      security:
        - ApiKeyAuth: []
      x-codeSamples:
        - lang: curl
          label: curl
          source: >-
            curl -X POST
            'https://verification.didit.me/v3/transactions/rules/backtest/' \
              -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
              -H 'Content-Type: application/json' \
              -d '{"conditions": [{"field": "currency", "operator": "eq", "value": "EUR"}, {"field": "amount", "operator": "lt", "value": 10000}], "aggregation": [{"metric": "count", "operator": "gte", "value": 20, "window": "30d", "filters": {"direction": "INBOUND", "transaction_type": "finance", "subject_vendor_data": "__current__", "currency": "EUR"}}, {"metric": "max", "field": "amount", "operator": "lt", "value": 10000, "window": "30d", "filters": {"direction": "INBOUND", "transaction_type": "finance", "subject_vendor_data": "__current__", "currency": "EUR"}}], "evaluation_mode": "ALL", "scope": {"transaction_types": ["finance"], "directions": ["INBOUND"]}, "period_days": 90}'
        - lang: python
          label: Python
          source: |-
            from didit import Didit

            # Reads DIDIT_API_KEY.
            client = Didit()

            result = client.transactions.rules.backtest(
                conditions=[{
                    "field": "currency",
                    "operator": "eq",
                    "value": "EUR",
                }, {
                    "field": "amount",
                    "operator": "lt",
                    "value": 10000,
                }],
                aggregation=[{
                    "metric": "count",
                    "operator": "gte",
                    "value": 20.0,
                    "window": "30d",
                    "filters": {"direction": "INBOUND", "transaction_type": "finance", "subject_vendor_data": "__current__", "currency": "EUR"},
                }, {
                    "metric": "max",
                    "field": "amount",
                    "operator": "lt",
                    "value": 10000.0,
                    "window": "30d",
                    "filters": {"direction": "INBOUND", "transaction_type": "finance", "subject_vendor_data": "__current__", "currency": "EUR"},
                }],
                evaluation_mode="ALL",
                scope={
                    "transaction_types": ["finance"],
                    "directions": ["INBOUND"],
                },
                period_days=90,
            )
            print(result)
        - lang: javascript
          label: Node.js
          source: |-
            import Didit from "@didit-protocol/sdk-node";

            // Reads DIDIT_API_KEY.
            const didit = new Didit();

            const result = await didit.transactions.rules.backtest({
              conditions: [{
                field: "currency",
                operator: "eq",
                value: "EUR",
              }, {
                field: "amount",
                operator: "lt",
                value: 10000,
              }],
              aggregation: [{
                metric: "count",
                operator: "gte",
                value: 20.0,
                window: "30d",
                filters: { direction: "INBOUND", transaction_type: "finance", subject_vendor_data: "__current__", currency: "EUR" },
              }, {
                metric: "max",
                field: "amount",
                operator: "lt",
                value: 10000.0,
                window: "30d",
                filters: { direction: "INBOUND", transaction_type: "finance", subject_vendor_data: "__current__", currency: "EUR" },
              }],
              evaluation_mode: "ALL",
              scope: {
                transaction_types: ["finance"],
                directions: ["INBOUND"],
              },
              period_days: 90,
            });
            console.log(result);
        - lang: go
          label: Go
          source: "ctx := context.Background()\n// Reads DIDIT_API_KEY.\nclient := didit.NewClient()\n\nresult, err := client.Transactions.Rules.Backtest(ctx, didit.TransactionRuleBacktestRequest{\n\tConditions: didit.Some([]didit.TransactionRuleConditionParam{{\n\t\tField:    \"currency\",\n\t\tOperator: \"eq\",\n\t\tValue:    didit.Some[any](\"EUR\"),\n\t}, {\n\t\tField:    \"amount\",\n\t\tOperator: \"lt\",\n\t\tValue:    didit.Some[any](10000),\n\t}}),\n\tAggregation: didit.Some([]didit.TransactionRuleAggregationParam{{\n\t\tMetric:   didit.Some(didit.TransactionRuleAggregationMetric(\"count\")),\n\t\tOperator: didit.Some(didit.TransactionRuleAggregationOperator(\"gte\")),\n\t\tValue:    20.0,\n\t\tWindow:   didit.String(\"30d\"),\n\t\tFilters:  didit.Some(map[string]any{\"direction\": \"INBOUND\", \"transaction_type\": \"finance\", \"subject_vendor_data\": \"__current__\", \"currency\": \"EUR\"}),\n\t}, {\n\t\tMetric:   didit.Some(didit.TransactionRuleAggregationMetric(\"max\")),\n\t\tField:    didit.String(\"amount\"),\n\t\tOperator: didit.Some(didit.TransactionRuleAggregationOperator(\"lt\")),\n\t\tValue:    10000.0,\n\t\tWindow:   didit.String(\"30d\"),\n\t\tFilters:  didit.Some(map[string]any{\"direction\": \"INBOUND\", \"transaction_type\": \"finance\", \"subject_vendor_data\": \"__current__\", \"currency\": \"EUR\"}),\n\t}}),\n\tEvaluationMode: didit.Some(didit.TransactionRuleBacktestRequestEvaluationMode(\"ALL\")),\n\tScope: didit.Some(didit.TransactionRuleScopeParam{\n\t\tTransactionTypes: didit.Some([]string{\"finance\"}),\n\t\tDirections:       didit.Some([]didit.TransactionRuleScopeDirections{\"INBOUND\"}),\n\t}),\n\tPeriodDays: didit.Int(90),\n})\nif err != nil {\n\tlog.Fatal(err)\n}\nfmt.Printf(\"%+v\\n\", result)"
        - lang: java
          label: Java
          source: >-
            import java.util.List;

            import java.util.Map;

            import me.didit.Didit;

            import me.didit.types.TransactionRuleAggregation;

            import me.didit.types.TransactionRuleBacktestRequest;

            import me.didit.types.TransactionRuleCondition;

            import me.didit.types.TransactionRuleScope;


            // Reads DIDIT_API_KEY.

            Didit client = new Didit();


            var result =
            client.transactions().rules().backtest(TransactionRuleBacktestRequest.builder()
                    .conditions(List.of(
                            TransactionRuleCondition.builder()
                                    .field("currency")
                                    .operator(TransactionRuleCondition.Operator.of("eq"))
                                    .value("EUR")
                                    .build(),
                            TransactionRuleCondition.builder()
                                    .field("amount")
                                    .operator(TransactionRuleCondition.Operator.of("lt"))
                                    .value(10000)
                                    .build()))
                    .aggregation(List.of(
                            TransactionRuleAggregation.builder()
                                    .metric(TransactionRuleAggregation.Metric.of("count"))
                                    .operator(TransactionRuleAggregation.Operator.of("gte"))
                                    .value(20.0)
                                    .window("30d")
                                    .filters(Map.of("direction", "INBOUND", "transaction_type", "finance", "subject_vendor_data", "__current__", "currency", "EUR"))
                                    .build(),
                            TransactionRuleAggregation.builder()
                                    .metric(TransactionRuleAggregation.Metric.of("max"))
                                    .field("amount")
                                    .operator(TransactionRuleAggregation.Operator.of("lt"))
                                    .value(10000.0)
                                    .window("30d")
                                    .filters(Map.of("direction", "INBOUND", "transaction_type", "finance", "subject_vendor_data", "__current__", "currency", "EUR"))
                                    .build()))
                    .evaluationMode(TransactionRuleBacktestRequest.EvaluationMode.of("ALL"))
                    .scope(TransactionRuleScope.builder()
                            .transactionTypes(List.of("finance"))
                            .directions(List.of(TransactionRuleScope.Directions.of("INBOUND")))
                            .build())
                    .periodDays(90L)
                    .build());
            System.out.println(result);
        - lang: php
          label: PHP
          source: |-
            <?php

            require 'vendor/autoload.php';

            use Didit\DiditClient;

            // Reads DIDIT_API_KEY.
            $didit = new DiditClient();

            $result = $didit->transactions->rules->backtest([
                'conditions' => [[
                    'field' => 'currency',
                    'operator' => 'eq',
                    'value' => 'EUR',
                ], [
                    'field' => 'amount',
                    'operator' => 'lt',
                    'value' => 10000,
                ]],
                'aggregation' => [[
                    'metric' => 'count',
                    'operator' => 'gte',
                    'value' => 20.0,
                    'window' => '30d',
                    'filters' => ['direction' => 'INBOUND', 'transaction_type' => 'finance', 'subject_vendor_data' => '__current__', 'currency' => 'EUR'],
                ], [
                    'metric' => 'max',
                    'field' => 'amount',
                    'operator' => 'lt',
                    'value' => 10000.0,
                    'window' => '30d',
                    'filters' => ['direction' => 'INBOUND', 'transaction_type' => 'finance', 'subject_vendor_data' => '__current__', 'currency' => 'EUR'],
                ]],
                'evaluation_mode' => 'ALL',
                'scope' => [
                    'transaction_types' => ['finance'],
                    'directions' => ['INBOUND'],
                ],
                'period_days' => 90,
            ]);
            print_r($result->toArray());
        - lang: ruby
          label: Ruby
          source: |-
            require "didit"

            # Reads DIDIT_API_KEY.
            didit = Didit::Client.new

            result = didit.transactions.rules.backtest(
              conditions: [{
                field: "currency",
                operator: "eq",
                value: "EUR",
              }, {
                field: "amount",
                operator: "lt",
                value: 10000,
              }],
              aggregation: [{
                metric: "count",
                operator: "gte",
                value: 20.0,
                window: "30d",
                filters: { direction: "INBOUND", transaction_type: "finance", subject_vendor_data: "__current__", currency: "EUR" },
              }, {
                metric: "max",
                field: "amount",
                operator: "lt",
                value: 10000.0,
                window: "30d",
                filters: { direction: "INBOUND", transaction_type: "finance", subject_vendor_data: "__current__", currency: "EUR" },
              }],
              evaluation_mode: "ALL",
              scope: {
                transaction_types: ["finance"],
                directions: ["INBOUND"],
              },
              period_days: 90
            )
            puts result.to_h
        - lang: csharp
          label: .NET
          source: >-
            using System;

            using System.Collections.Generic;

            using System.Text.Json;

            using Didit;


            // Reads DIDIT_API_KEY.

            using var client = new DiditClient();


            var result = await client.Transactions.Rules.BacktestAsync(new
            TransactionRuleBacktestRequest

            {
                Conditions = new TransactionRuleCondition[]
                {
                    new()
                    {
                        Field = "currency",
                        Operator = "eq",
                        Value = "EUR",
                    },
                    new()
                    {
                        Field = "amount",
                        Operator = "lt",
                        Value = 10000,
                    },
                },
                Aggregation = new TransactionRuleAggregation[]
                {
                    new()
                    {
                        Metric = new TransactionRuleAggregationMetric("count"),
                        Operator = new TransactionRuleAggregationOperator("gte"),
                        Value = 20.0,
                        Window = "30d",
                        Filters = new Dictionary<string, object> { ["direction"] = "INBOUND", ["transaction_type"] = "finance", ["subject_vendor_data"] = "__current__", ["currency"] = "EUR" },
                    },
                    new()
                    {
                        Metric = new TransactionRuleAggregationMetric("max"),
                        Field = "amount",
                        Operator = new TransactionRuleAggregationOperator("lt"),
                        Value = 10000.0,
                        Window = "30d",
                        Filters = new Dictionary<string, object> { ["direction"] = "INBOUND", ["transaction_type"] = "finance", ["subject_vendor_data"] = "__current__", ["currency"] = "EUR" },
                    },
                },
                EvaluationMode = new TransactionRuleBacktestRequestEvaluationMode("ALL"),
                Scope = new TransactionRuleScope
                {
                    TransactionTypes = new string[] { "finance" },
                    Directions = new TransactionRuleScopeDirections[] { "INBOUND" },
                },
                PeriodDays = 90,
            });

            Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result));
components:
  schemas:
    TransactionRuleBacktestRequest:
      type: object
      properties:
        conditions:
          type: array
          items:
            $ref: '#/components/schemas/TransactionRuleCondition'
          default: []
        aggregation:
          type: array
          items:
            $ref: '#/components/schemas/TransactionRuleAggregation'
          default: []
        evaluation_mode:
          type: string
          enum:
            - ALL
            - ANY
          default: ALL
        scope:
          $ref: '#/components/schemas/TransactionRuleScope'
        period_days:
          type: integer
          minimum: 1
          maximum: 365
          default: 90
      description: >-
        Гипотетическая конфигурация правила для оценки по недавним транзакциям.
        Только для чтения и бесплатно: ничего не создается и не изменяется.
        Передайте те же conditions, aggregation, evaluation_mode И scope, что и
        для правила, которое вы намерены активировать. Пропущенные conditions,
        aggregation и scope не добавляют собственных ограничений; удаление scope
        может включить направления или типы транзакций, которые сохраненное
        правило пропускает. Пропущенный evaluation_mode по умолчанию равен ALL
        (что может уменьшить количество совпадений для правила со значением
        ANY), а пропущенный period_days по умолчанию равен 90 дням, а не
        неограниченной истории.
    TransactionRuleBacktestResult:
      type: object
      properties:
        evaluated:
          type: integer
          description: >-
            Оценённые транзакции (сначала самые недавние, с ограничением по
            количеству).
        matched:
          type: integer
          description: Транзакции, которым соответствовала бы конфигурация.
        affected_entities:
          type: integer
          description: Уникальные субъекты (по vendor_data) среди совпадений.
        period_days:
          type: integer
    TransactionRuleCondition:
      type: object
      required:
        - field
        - operator
      properties:
        field:
          type: string
          description: >-
            Путь к полю транзакции для вычисления. Основные поля: amount,
            currency, direction, action_type, score, severity, transaction_type,
            payment_details, preferred_currency_amount (по умолчанию
            amount_in_default_currency), default_currency_code, subject_country,
            counterparty_country, subject_vendor_data, counterparty_vendor_data,
            subject_device_fingerprint, counterparty_device_fingerprint,
            subject_browser_family, subject_browser_version, subject_platform,
            subject_accept_language, subject_session_age_ms, subject_ip_country,
            counterparty_ip_country, subject_ip_address,
            counterparty_ip_address, subject_payment_method_type,
            subject_payment_method_country, subject_payment_method_fingerprint,
            subject_payment_method_account_id (и эквиваленты
            counterparty_payment_method_*), travel_rule_status,
            travel_rule_required, travel_rule_obligations_count,
            counterparty_dd_status (ваше решение по контрагенту Travel Rule:
            APPROVED, RESTRICTED или BLOCKED; сущность наследует статус своего
            бренда), counterparty_risk_level (LOW, MEDIUM или HIGH; HIGH, пока
            по вашему собственному скринингу контрагента выставлен флаг),
            counterparty_jurisdiction (страна VASP контрагента),
            counterparty_responsiveness (RESPONSIVE, UNRESPONSIVE или UNKNOWN),
            subject_days_since_previous_transaction, tags, а также
            custom_values.<key> для любого ключа, переданного в
            custom_properties при создании транзакции. Поля с кодами стран
            принимают ISO-2 или ISO-3; обе стороны нормализуются до ISO-3 перед
            сравнением.
        operator:
          type: string
          enum:
            - eq
            - ne
            - gt
            - gte
            - lt
            - lte
            - in
            - not_in
            - contains
            - not_contains
            - contains_any
            - regex
            - fuzzy_match
            - exists
            - is_not_empty
            - is_not_null
            - not_exists
            - is_empty
            - is_null
          description: >-
            Оператор сравнения. in/not_in проверяют принадлежность (значение
            может быть списком или отдельным скалярным значением).
            contains/not_contains представляют собой нечувствительные к регистру
            проверки подстроки для строкового значения. contains_any принимает
            список строк и срабатывает, если любая из них является
            нечувствительной к регистру подстрокой значения поля. regex
            сопоставляет шаблон значения с полем. fuzzy_match сравнивает со
            строковым значением с требуемым порогом `score` (0-100).
            gt/gte/lt/lte никогда не срабатывают, если одна из сторон
            отсутствует. exists/is_not_empty/is_not_null (псевдонимы) и
            not_exists/is_empty/is_null (псевдонимы) являются проверками
            наличия, которые игнорируют `value`.
        value:
          description: >-
            Значение для сравнения. Его формат зависит от оператора и
            value_type; опустите его для операторов проверки наличия. Для всех
            остальных операторов требуется значение, отличное от `null` или
            пустого списка, иначе правило будет отклонено с ошибкой `400`. Для
            `contains_any` требуется список строк, а для `contains`,
            `not_contains` и `regex` требуется одна строка.
        value_type:
          type: string
          enum:
            - list
            - field
            - relative_date
          description: >-
            Необязательная интерпретация значения. `list`: значение является
            UUID списка, и элементы списка становятся значением для сравнения.
            `field`: значение является путём к другому полю, сравниваемое с
            другим полем. `relative_date`: значение является объектом
            относительной даты, например {"direction": "past", "unit": "days",
            "amount": 30}.
        score:
          type: number
          minimum: 0
          maximum: 100
          description: >-
            Обязательно, когда operator имеет значение fuzzy_match: порог
            сходства от 0 до 100.
        group_index:
          type: integer
          description: >-
            Необязательная групповая логика. Если какое-либо условие содержит
            group_index, условия с одинаковым индексом образуют группу, а
            групповая оценка заменяет evaluation_mode.
        group_logic:
          type: string
          enum:
            - AND
            - OR
          default: AND
          description: Как объединяются условия ВНУТРИ группы.
        groups_logic:
          type: string
          enum:
            - AND
            - OR
          default: OR
          description: >-
            Как объединяются результаты групп МЕЖДУ группами. Считывается из
            первого условия.
      description: >-
        Условие считывает только оцениваемую транзакцию: оно никогда не
        фильтрует окно агрегации.
    TransactionRuleAggregation:
      type: object
      required:
        - value
      properties:
        metric:
          type: string
          enum:
            - count
            - sum
            - max
            - min
            - avg
            - distinct_count
          default: count
          description: >-
            Как агрегируются подходящие исторические транзакции. unique_count
            принимается как псевдоним distinct_count.
        field:
          type: string
          default: amount
          description: >-
            Поле, агрегированное с помощью sum/max/min/avg/distinct_count.
            Игнорируется для count.
        operator:
          type: string
          enum:
            - eq
            - ne
            - gt
            - gte
            - lt
            - lte
          default: eq
          description: Сравнение, применяемое к вычисленной метрике.
        value:
          type: number
          description: Порог, с которым сравнивается вычисленная метрика.
        window:
          type: string
          pattern: ^\d+(m|h|d)$
          default: 1d
          description: >-
            Окно ретроспективного анализа, заканчивающееся на txn_date
            транзакции: <N>m (МИНУТЫ, не месяцы), <N>h (часы) или <N>d (дни),
            например 30m, 24h, 7d, 30d.
        filters:
          type: object
          additionalProperties: true
          description: >-
            Ограничивает круг исторических транзакций для агрегации. Ключи
            представляют собой пути к полям из каталога полей условий; значение
            "__current__" разрешается в значение того же поля оцениваемой
            транзакции (например, {"subject_vendor_data": "__current__"}
            ограничивает окно тем же субъектом), а значение в виде списка
            означает принадлежность к множеству. Записи без группируемого
            значения никогда не объединяются в одну группу: если в оцениваемой
            транзакции нет значения для поля "__current__" (нет контрагента, нет
            цифрового отпечатка устройства), агрегация не срабатывает независимо
            от её оператора. Фильтры сравнивают ТОЛЬКО по равенству или
            принадлежности к множеству: фильтров lt/gte нет, поэтому диапазон
            вроде «исторические транзакции менее 10 000» здесь выразить нельзя.
            Задайте диапазон в метрике (метрика max с оператором lt оставляет в
            окне только транзакции ниже порога).
      description: >-
        Проверка скорости операций (velocity check) по историческим транзакциям
        приложения в пределах окна. Каждая запись агрегации должна совпадать для
        срабатывания правила, независимо от evaluation_mode. Агрегация
        ограничивает только окно; оцениваемая транзакция ограничивается областью
        (scope) и условиями, поэтому дублируйте direction, currency или
        transaction_type в обеих частях, когда правило их предусматривает.
    TransactionRuleScope:
      type: object
      properties:
        transaction_types:
          type: array
          items:
            type: string
          description: >-
            Ограничить типами транзакций, например finance, kyc, travel_rule,
            user_event. Пустое или отсутствующее значение = без ограничений.
        directions:
          type: array
          items:
            type: string
            enum:
              - INBOUND
              - OUTBOUND
          description: >-
            Ограничить направлениями транзакций (нечувствительно к регистру при
            записи).
        action_types:
          type: array
          items:
            type: string
          description: >-
            Ограничить вашими значениями action_type, например withdrawal,
            deposit.
      description: >-
        К каким транзакциям применяется правило. Принимаются только эти три
        ключа.
  securitySchemes:
    ApiKeyAuth:
      type: apiKey
      in: header
      name: x-api-key
      description: >-
        API-ключ вашего приложения из раздела «Разработчикам» -> «API-ключи» в
        Business Console. Основной ключ имеет полный доступ. Именованный ключ
        может иметь ограниченную область действия: без доступа, чтение или
        запись для каждого ресурса, ограничение определенными сценариями или
        одобренными сессиями, списком IP-адресов и сроком действия. 401
        означает, что ключ неверен, отозван или его срок действия истек; 403
        означает, что ключ не был передан, у ключа нет доступа к этому ресурсу
        или действию, либо запрос поступил с адреса вне его списка IP-адресов;
        404 на маршруте сессии означает, что сессия не входит в сценарии или
        статусы ключа. Ключ без доступа к медиа получает URL изображений, видео
        и PDF как null, а ключ без прав на запись сессий получает ссылки на
        сессии и токены как null. См. https://docs.didit.me/console/api-keys.

````

This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.