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POST
인도 선거관리위원회(Election Commission of India) 데이터베이스에 입력 데이터를 대조합니다. Didit은 이 서비스를 POST /v3/database-validation/을 통해 제공하므로, 제출된 데이터를 공식 출처와 대조하고 정규화된 일치 결과를 받을 수 있습니다.

적용 범위

  • 적용 범위: > 75%
  • 국가: 인도
  • 서비스 ID: ind_epic_voter_s_registration
  • 데이터 도메인: 정부
  • 카테고리: ElectoralRoll

입력값

  • 필수 입력값: full_name, date_of_birth, epic_card
  • 선택 입력값: vendor_data
  • 동의: 필수
  • 워크플로 사용 가능 여부: 필드 매핑을 통해 워크플로에서 사용할 수 있습니다
  • 적용 범위: > 75%
  • 가격: 성공한 쿼리당 $0.25
워크플로에서 epic_card는 신분증에 인쇄되어 있지 않으므로, 어떤 단계도 이 값을 단독으로 생성하지 않습니다. 설문지 응답, Document AI 추출 필드, 또는 세션을 생성할 때 전송하는 값에서 수집한 뒤, 데이터베이스 검증 단계에 매핑하십시오. 매핑하기 전까지 워크플로 편집기에는 이 서비스가 비활성화된 상태로 표시되며 누락된 입력값이 명시됩니다. 실행 시 입력값이 없으면 쿼리 전에 검사가 건너뛰어지므로, 조회되지 않은 데이터베이스에 대해 요금이 청구되지 않습니다. 이 서비스가 허용하는 모든 문서에 조회 기준 식별자가 포함되어 있지는 않습니다. 문서에서 식별자를 추출하지 못하면 검사는 해당 없음으로 기록되며, 데이터베이스는 조회되지 않고 요금도 청구되지 않습니다. 일부 국가에서는 이런 경우가 실제 사용자의 상당 부분을 차지합니다. 이들을 포함하려면, 설문지 응답, Document AI 추출 필드, 또는 세션을 생성할 때 전송하는 값에서도 식별자를 수집하여 데이터베이스 검증 단계에 매핑하십시오.

본문 파라미터

string
기본값:"IND"
필수
이 데이터베이스 서비스의 ISO 3166-1 alpha-3 국가 코드입니다.예시: IND
string
기본값:"ind_epic_voter_s_registration"
필수
이 서비스 ID를 포함하는 배열입니다. 서비스를 고정하면 요청이 이 정확한 데이터베이스 범위 안에서만 처리됩니다.예시: ind_epic_voter_s_registration
이 서비스에 대한 최종 사용자의 명시적 동의입니다.예시: true
string
기본값:"John Doe"
필수
검증할 법적 성명입니다.예시: John Doe
string
기본값:"1990-01-01"
필수
YYYY-MM-DD 형식의 생년월일입니다.예시: 1990-01-01
string
기본값:"ABC1234567"
필수
EPIC 유권자 카드 번호입니다.예시: ABC1234567
string
기본값:"user-1234"
이 사용자를 가리키는 안정적인 사용자 참조값입니다(예: 내부 사용자 ID). Didit은 이 값을 사용해 독립 실행형 검사를 같은 최종 사용자와 연결하고 중복 탐지 노이즈를 줄입니다.예시: user-1234

입력 규칙 및 검증 참고 사항

  • epic_card는 [A-Za-z]{3}\d{7,14} 형식과 일치해야 합니다.

호출 방법

반환 데이터

source_data에 표시되는 정확한 필드는 레지스트리가 반환하는 내용에 따라 달라집니다. ind_epic_voter_s_registration의 생성된 예시는 현재 다음의 정규화된 형식을 문서화하고 있습니다.
  • date_of_birth
  • full_name
  • identification_number

요금 및 SLA

인도 EPIC(유권자 등록) (ECI) 쿼리는 Didit이 검증 출처로부터 확정적인 결과를 받은 경우에만 청구됩니다.
  • 건당 가격: $0.25 USD
  • 청구: 성공한 쿼리 건당 청구됩니다. 레지스트리에 연결할 수 없는 경우, 필수 필드가 누락된 경우, 또는 요청이 출처에 도달하기 전에 거부된 경우에는 요금이 청구되지 않습니다.
  • 지연 시간: 일반적인 p95 < 2초
  • 가용성: Didit 측 기준 분기당 99.9%이며, 하위 데이터 출처의 가용성은 국가와 데이터셋에 따라 다릅니다.

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마지막 수정일 2026년 11월 7일