curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "issuing_state=ZAF" \
-F "services=zaf_criminal_face_screening" \
-F "vendor_data=user-1234" \
-F "consent=true" \
-F "selfie=@./selfie.jpg"
from didit import Didit
# Reads DIDIT_API_KEY.
client = Didit()
result = client.database_validation.validate(
issuing_state="ZAF",
services=["zaf_criminal_face_screening"],
consent=True,
vendor_data="user-1234",
selfie=open("selfie.jpg", "rb"),
)
print(result)
import Didit, { fileFromPath } from "@didit-protocol/sdk-node";
// Reads DIDIT_API_KEY.
const didit = new Didit();
const result = await didit.databaseValidation.validate({
issuing_state: "ZAF",
services: ["zaf_criminal_face_screening"],
consent: true,
vendor_data: "user-1234",
selfie: await fileFromPath("selfie.jpg"),
});
console.log(result);
ctx := context.Background()
// Reads DIDIT_API_KEY.
client := didit.NewClient()
result, err := client.DatabaseValidation.Validate(ctx, didit.DatabaseValidationValidateParams{
IssuingState: "ZAF",
Services: didit.Some([]string{"zaf_criminal_face_screening"}),
Consent: didit.Bool(true),
VendorData: didit.String("user-1234"),
Selfie: didit.Some(didit.FileFromPath("selfie.jpg")),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", result)
import java.nio.file.Path;
import java.util.List;
import me.didit.Didit;
import me.didit.types.DatabaseValidationValidateParams;
// Reads DIDIT_API_KEY.
Didit client = new Didit();
var result = client.databaseValidation().validate(DatabaseValidationValidateParams.builder()
.issuingState("ZAF")
.services(List.of("zaf_criminal_face_screening"))
.consent(true)
.vendorData("user-1234")
.selfie(Path.of("selfie.jpg"))
.build());
System.out.println(result);
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Didit\DiditClient;
use Didit\File;
// Reads DIDIT_API_KEY.
$didit = new DiditClient();
$result = $didit->databaseValidation->validate([
'issuing_state' => 'ZAF',
'services' => ['zaf_criminal_face_screening'],
'consent' => true,
'vendor_data' => 'user-1234',
'selfie' => File::fromPath('selfie.jpg'),
]);
print_r($result->toArray());
require "didit"
# Reads DIDIT_API_KEY.
didit = Didit::Client.new
result = didit.database_validation.validate(
issuing_state: "ZAF",
services: ["zaf_criminal_face_screening"],
consent: true,
vendor_data: "user-1234",
selfie: Pathname("selfie.jpg")
)
puts result.to_h
using System;
using System.Text.Json;
using Didit;
// Reads DIDIT_API_KEY.
using var client = new DiditClient();
var result = await client.DatabaseValidation.ValidateAsync(new DatabaseValidationValidateParams
{
IssuingState = "ZAF",
Services = new string[] { "zaf_criminal_face_screening" },
Consent = true,
VendorData = "user-1234",
Selfie = FileUpload.FromPath("selfie.jpg"),
});
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result));
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Approved",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "full_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"criminal_matches": "sample_value",
"face_quality": "sample_value",
"request_id": "SAMPLE-12345"
},
"validation": {
"identification_number": "full_match"
}
}
]
}
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Declined",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "NO_MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Declined",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "BIOMETRIC_NO_MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "In Review",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
🇿🇦 África do Sul
Triagem criminal por rosto na África do Sul - API
Triagem criminal facial na África do Sul via Didit: consulta a base oficial. A partir de $8.00 por chamada, sem contratos nem mínimos.
POST
/
v3
/
database-validation
/
curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "issuing_state=ZAF" \
-F "services=zaf_criminal_face_screening" \
-F "vendor_data=user-1234" \
-F "consent=true" \
-F "selfie=@./selfie.jpg"
from didit import Didit
# Reads DIDIT_API_KEY.
client = Didit()
result = client.database_validation.validate(
issuing_state="ZAF",
services=["zaf_criminal_face_screening"],
consent=True,
vendor_data="user-1234",
selfie=open("selfie.jpg", "rb"),
)
print(result)
import Didit, { fileFromPath } from "@didit-protocol/sdk-node";
// Reads DIDIT_API_KEY.
const didit = new Didit();
const result = await didit.databaseValidation.validate({
issuing_state: "ZAF",
services: ["zaf_criminal_face_screening"],
consent: true,
vendor_data: "user-1234",
selfie: await fileFromPath("selfie.jpg"),
});
console.log(result);
ctx := context.Background()
// Reads DIDIT_API_KEY.
client := didit.NewClient()
result, err := client.DatabaseValidation.Validate(ctx, didit.DatabaseValidationValidateParams{
IssuingState: "ZAF",
Services: didit.Some([]string{"zaf_criminal_face_screening"}),
Consent: didit.Bool(true),
VendorData: didit.String("user-1234"),
Selfie: didit.Some(didit.FileFromPath("selfie.jpg")),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", result)
import java.nio.file.Path;
import java.util.List;
import me.didit.Didit;
import me.didit.types.DatabaseValidationValidateParams;
// Reads DIDIT_API_KEY.
Didit client = new Didit();
var result = client.databaseValidation().validate(DatabaseValidationValidateParams.builder()
.issuingState("ZAF")
.services(List.of("zaf_criminal_face_screening"))
.consent(true)
.vendorData("user-1234")
.selfie(Path.of("selfie.jpg"))
.build());
System.out.println(result);
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Didit\DiditClient;
use Didit\File;
// Reads DIDIT_API_KEY.
$didit = new DiditClient();
$result = $didit->databaseValidation->validate([
'issuing_state' => 'ZAF',
'services' => ['zaf_criminal_face_screening'],
'consent' => true,
'vendor_data' => 'user-1234',
'selfie' => File::fromPath('selfie.jpg'),
]);
print_r($result->toArray());
require "didit"
# Reads DIDIT_API_KEY.
didit = Didit::Client.new
result = didit.database_validation.validate(
issuing_state: "ZAF",
services: ["zaf_criminal_face_screening"],
consent: true,
vendor_data: "user-1234",
selfie: Pathname("selfie.jpg")
)
puts result.to_h
using System;
using System.Text.Json;
using Didit;
// Reads DIDIT_API_KEY.
using var client = new DiditClient();
var result = await client.DatabaseValidation.ValidateAsync(new DatabaseValidationValidateParams
{
IssuingState = "ZAF",
Services = new string[] { "zaf_criminal_face_screening" },
Consent = true,
VendorData = "user-1234",
Selfie = FileUpload.FromPath("selfie.jpg"),
});
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result));
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Approved",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "full_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"criminal_matches": "sample_value",
"face_quality": "sample_value",
"request_id": "SAMPLE-12345"
},
"validation": {
"identification_number": "full_match"
}
}
]
}
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Declined",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "NO_MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Declined",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "BIOMETRIC_NO_MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
{
"request_id": "req_01H…",
"status": "In Review",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
Compara uma imagem facial com bases de antecedentes criminais publicadas para identificar possíveis correspondências. A Didit oferece este serviço por meio de
POST /v3/database-validation/, para que você possa verificar os dados enviados na fonte oficial e receber resultados de correspondência normalizados.
Cobertura
- Cobertura: —
- País: África do Sul
- ID do serviço:
zaf_criminal_face_screening - Domínio de dados: Criminal
- Categoria: Criminal
Entradas
| Campo | Obrigatório | Exemplo |
|---|---|---|
selfie | Sim | @./selfie.jpg |
score_level | Não | standard |
max_matches | Não | 10 |
vendor_data | Não | user-1234 |
- Entradas obrigatórias:
selfie - Entradas opcionais:
score_level,max_matches,vendor_data - Consentimento: Obrigatório
- Disponibilidade no fluxo: Disponível no fluxo
- Cobertura: —
- Preço: $8.00 por consulta bem-sucedida
Parâmetros do corpo
string
padrão:"ZAF"
obrigatório
Código de país ISO 3166-1 alfa-3 deste serviço de banco de dados.Exemplo:
ZAFstring
padrão:"zaf_criminal_face_screening"
obrigatório
Array que contém este ID de serviço. Fixar o serviço mantém a requisição limitada a este banco de dados específico.Exemplo:
zaf_criminal_face_screeningboolean
padrão:"true"
obrigatório
Consentimento explícito do usuário final para este serviço.Exemplo:
truefile
obrigatório
Arquivo de imagem da selfie a ser enviado para validação em um banco de dados biométrico. Formatos aceitos: JPEG, PNG ou WebP.Exemplo:
@./selfie.jpgstring
Valor de
score_level exigido por este serviço de banco de dados.Exemplo: standardstring
Valor de
max_matches exigido por este serviço de banco de dados.Exemplo: 10string
padrão:"user-1234"
Sua referência estável para esta pessoa, como o ID interno do usuário. A Didit a usa para vincular verificações avulsas ao mesmo usuário final e reduzir o ruído na detecção de duplicados.Exemplo:
user-1234Regras de entrada e notas de validação
- Envie os campos listados acima exatamente como foram capturados do usuário ou do documento.
- A Didit valida os campos obrigatórios antes de chamar o banco de dados. Requisições rejeitadas antes da consulta à fonte não são cobradas.
Como fazer a chamada
curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "issuing_state=ZAF" \
-F "services=zaf_criminal_face_screening" \
-F "vendor_data=user-1234" \
-F "consent=true" \
-F "selfie=@./selfie.jpg"
from didit import Didit
# Reads DIDIT_API_KEY.
client = Didit()
result = client.database_validation.validate(
issuing_state="ZAF",
services=["zaf_criminal_face_screening"],
consent=True,
vendor_data="user-1234",
selfie=open("selfie.jpg", "rb"),
)
print(result)
import Didit, { fileFromPath } from "@didit-protocol/sdk-node";
// Reads DIDIT_API_KEY.
const didit = new Didit();
const result = await didit.databaseValidation.validate({
issuing_state: "ZAF",
services: ["zaf_criminal_face_screening"],
consent: true,
vendor_data: "user-1234",
selfie: await fileFromPath("selfie.jpg"),
});
console.log(result);
ctx := context.Background()
// Reads DIDIT_API_KEY.
client := didit.NewClient()
result, err := client.DatabaseValidation.Validate(ctx, didit.DatabaseValidationValidateParams{
IssuingState: "ZAF",
Services: didit.Some([]string{"zaf_criminal_face_screening"}),
Consent: didit.Bool(true),
VendorData: didit.String("user-1234"),
Selfie: didit.Some(didit.FileFromPath("selfie.jpg")),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", result)
import java.nio.file.Path;
import java.util.List;
import me.didit.Didit;
import me.didit.types.DatabaseValidationValidateParams;
// Reads DIDIT_API_KEY.
Didit client = new Didit();
var result = client.databaseValidation().validate(DatabaseValidationValidateParams.builder()
.issuingState("ZAF")
.services(List.of("zaf_criminal_face_screening"))
.consent(true)
.vendorData("user-1234")
.selfie(Path.of("selfie.jpg"))
.build());
System.out.println(result);
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Didit\DiditClient;
use Didit\File;
// Reads DIDIT_API_KEY.
$didit = new DiditClient();
$result = $didit->databaseValidation->validate([
'issuing_state' => 'ZAF',
'services' => ['zaf_criminal_face_screening'],
'consent' => true,
'vendor_data' => 'user-1234',
'selfie' => File::fromPath('selfie.jpg'),
]);
print_r($result->toArray());
require "didit"
# Reads DIDIT_API_KEY.
didit = Didit::Client.new
result = didit.database_validation.validate(
issuing_state: "ZAF",
services: ["zaf_criminal_face_screening"],
consent: true,
vendor_data: "user-1234",
selfie: Pathname("selfie.jpg")
)
puts result.to_h
using System;
using System.Text.Json;
using Didit;
// Reads DIDIT_API_KEY.
using var client = new DiditClient();
var result = await client.DatabaseValidation.ValidateAsync(new DatabaseValidationValidateParams
{
IssuingState = "ZAF",
Services = new string[] { "zaf_criminal_face_screening" },
Consent = true,
VendorData = "user-1234",
Selfie = FileUpload.FromPath("selfie.jpg"),
});
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(result));
Toda chamada bem-sucedida retorna HTTP
200. O campo outcome_code indica o que de fato aconteceu, distinguindo, por exemplo, uma divergência biométrica real (BIOMETRIC_NO_MATCH) de uma selfie que não pôde ser lida (BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE). O status exibido é o status padrão do recurso; as ações de Correspondência parcial / Sem correspondência que você configurou podem substituí-lo.MATCH: o registro confirmou a identidade e todos os campos verificados corresponderam.{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Approved",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "full_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"criminal_matches": "sample_value",
"face_quality": "sample_value",
"request_id": "SAMPLE-12345"
},
"validation": {
"identification_number": "full_match"
}
}
]
}
NO_MATCH: o registro não retornou nenhuma correspondência para os dados enviados.{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Declined",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "NO_MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
BIOMETRIC_NO_MATCH: a pontuação de correspondência facial ficou abaixo do limiar de aceitação; a selfie não é da mesma pessoa da foto do registro.{
"request_id": "req_01H…",
"status": "Declined",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "BIOMETRIC_NO_MATCH",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE: não foi possível processar a selfie (vazia, sem rosto, baixa qualidade ou o registro não conseguiu lê-la). Peça ao usuário que tire a selfie novamente.{
"request_id": "req_01H…",
"status": "In Review",
"issuing_state": "ZAF",
"match_type": "no_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "BIOMETRIC_IMAGE_UNUSABLE",
"service_id": "zaf_criminal_face_screening",
"service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
"source_data": {
"identification_number": "NO_MATCH"
},
"validation": {
"identification_number": "no_match"
}
}
]
}
Dados retornados
Os campos exatos apresentados emsource_data dependem do que o cadastro retorna. O exemplo gerado para zaf_criminal_face_screening documenta atualmente este formato normalizado:
criminal_matchesface_qualityrequest_id
Preços e SLAs
As consultas de África do Sul - Triagem criminal por reconhecimento facial são cobradas somente quando a Didit recebe um resultado conclusivo da fonte de validação.- Preço por chamada: $8.00 USD.
- Faturamento: por consulta bem-sucedida. Você não é cobrado quando o registro está inacessível, quando faltam campos obrigatórios ou quando a requisição é rejeitada antes de chegar à fonte.
- Latência: p95 típico < 2 s.
- Disponibilidade: 99.9% por trimestre do lado da Didit; a disponibilidade da fonte subjacente varia conforme o país e a base de dados.
Continue lendo
Última modificação em 1 de novembro de 2026