Per què carregar menys eines
El teu client envia la definició de cada eina llistada al model abans de la teva primera pregunta. Per al catàleg complet de Didit, això suposa desenes de milers de tokens a cada sol·licitud: aproximadament entre 50.000 i 115.000, segons el tokenitzador del model. Alguns clients també limiten el nombre d’eines que accepten.
El compromís és un pas extra.
Una eina fora de la llista no es perd, però el model l’ha de trobar amb cerca d’eines abans de poder-la executar, i un model que veu totes les eines tria la correcta una mica més sovint que un model que ha de cercar-la.
Carrega-les totes quan una conversa abasta moltes àrees i el cost de context no importa.
Carrega
core, més els conjunts d’eines que més utilitzes, quan sí que importa.
Tria els teus conjunts d’eines
Afegeixtoolsets a la URL del servidor amb una llista separada per comes:
core és la llista curta amb la qual comencen la majoria de feines.
Inclou les teves organitzacions i aplicacions, les sessions de verificació (crear, buscar, decidir, explicar, simular al sandbox i llegir els lliuraments de webhook), la cerca de fluxos de treball, l’analítica i el saldo, la clau d’API i els webhooks de la teva aplicació, la cerca de casos, usuaris, empreses i transaccions, i la cerca a la documentació.
core: la llista curta de dalt.account: organitzacions, aplicacions, claus d’API, membres i rols.billing: pla, saldo de crèdit, mètodes de pagament, rebuts i dades de facturació.sessions: sessions de verificació (crear, buscar, decidir, revisar, compartir, importar, PDFs i lliuraments de webhook).workflows: fluxos de treball de verificació i qüestionaris (crear, editar, validar i publicar).lists: llistes personalitzades, la llista de bloqueig i la llista d’admesos.vendors: les persones i empreses que verifiques (usuaris de proveïdors i empreses proveïdores).transactions: monitoratge de transaccions (transaccions, cribratge de carteres i regles amb backtesting).cases: gestió de casos (crear, assignar, escalar i resoldre casos).investigator: l’Investigator (la seva cua de revisió, informes, decisions, preguntes de política i rendiment).webhooks: destinacions del webhook i alertes.reports: analítica, exportacions i el registre d’auditoria.branding: personalització de marca blanca del flux de verificació.verification: APIs de verificació independents (document d’identitat, facial, AML, prova de domicili, telèfon, correu electrònic, validació en bases de dades i comprovacions d’empreses).travel_rule: Travel Rule (configuració, el directori de VASP, xarxes, adreces, transferències i missatges).marketplace: el mercat de proveïdors (el catàleg, les teves connexions i les sol·licituds d’integració).networks: xarxes de frau (sessions, usuaris i empreses enllaçats que comparteixen un dispositiu, un document o un contacte).compliance: l’assistent de compliment (el teu perfil regulatori, els seus requisits i els fluxos de treball generats a partir d’aquests).docs: cerca a la documentació de Didit.all: totes les eines que el teu rol pot utilitzar. És el valor per defecte.
- Els conjunts d’eines requereixen activació explícita. Una URL sense
toolsetsllista-ho tot. - Si anomenes conjunts d’eines, se’n llisten exactament aquests.
?toolsets=casesllista les eines de casos, mésdidit_context_get, que obté cada connexió. Afegeixcoresi també vols mantenir la llista curta. - Un conjunt d’eines decideix què es llista, no què pots executar. Una eina fora de la teva selecció s’executa igualment quan el model la crida pel nom, amb els mateixos permisos de rol de sempre.
- Un nom que el servidor no coneix s’ignora. La connexió continua funcionant, i el servidor indica al model quin nom ha ignorat i quins són els vàlids.
- El teu rol continua aplicant-se. Un conjunt d’eines mai no concedeix un permís: consulta rols i permisos.
Connecta en mode només lectura
Afegeixread_only=true a la URL del servidor:
read_only.
Accedir a les eines que no has carregat
Quan una connexió només llista una part del catàleg, el servidor afegeix quatre eines perquè no quedi res fora de l’abast:didit_tool_search(lectura): troba eines segons el que vols fer («exporta les sessions a CSV») o llista un conjunt d’eines. Cada coincidència indica què fa l’eina, quins paràmetres té i si llegeix, escriu o és destructiva.didit_tool_describe(lectura): retorna la descripció completa i l’esquema d’entrada de fins a cinc eines.didit_tool_call_read(lectura): executa una eina de només lectura que no és a la llista. Rebutja una eina que canvia dades.didit_tool_call_write(destructiva): executa una eina que crea, canvia o elimina dades i que no és a la llista. No s’ofereix en una connexió de només lectura.
didit_tool_call_read o didit_tool_call_write es comprova exactament igual que una crida directa: els permisos del teu rol, el mode de només lectura i tots els requisits confirm: true continuen aplicant-se.
Són dues eines separades perquè el client pugui demanar-te confirmació abans d’un canvi i deixar passar una consulta.
Amb core carregat, una sol·licitud com «convida un nou membre de l’equip a la meva organització» segueix aquest recorregut:
- El model crida
didit_tool_searchambinvite a teammatei obtédidit_org_invite_member, marcada com una operació d’escriptura. - Crida
didit_tool_call_write, passantdidit_org_invite_membercom anamejuntament amb els arguments propis d’aquella eina. - El client et demana que aprovis la crida, com ho fa amb qualsevol eina que canvia dades.
Configura-ho al teu client
Segueix els mateixos passos que la guia d’instal·lació, però amb els paràmetres afegits a la URL.- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Claude web i Desktop
- Servidor local
? i el & per si mateix.X-MCP-Toolsets: core,workflows i X-MCP-Readonly: true en lloc d’això.
Un valor a la URL preval sobre la capçalera pel que fa als conjunts d’eines, i el mode de només lectura s’activa quan qualsevol dels dos ho demana.
El connector de ChatGPT fa servir un catàleg propi, fix i reduït, a
https://mcp.didit.me/mcp/chatgpt.
Els conjunts d’eines i el mode de només lectura no s’hi apliquen.
Consulta Connecta ChatGPT.Prompts, instruccions i cerca a la documentació
El servidor ajuda el model a començar pel lloc correcte:- Instruccions. En connectar-se, el servidor indica al model que comenci amb
didit_context_get, com es resolenorganization_idiapplication_id, que desenvolupi en una aplicació de sandbox i quins conjunts d’eines ha carregat aquesta connexió. - Prompts. Els clients que admeten prompts de MCP mostren cinc punts de partida:
integrate_didit,review_queue,explain_session,build_workflowiverification_report. A Claude Code apareixen com a ordres amb barra inclinada. - Cerca a la documentació.
didit_docs_searchcerca en aquesta documentació i retorna les seccions coincidents amb els seus enllaços, de manera que les preguntes sobre el funcionament de Didit es responen a partir de les pàgines actuals.
Comprovar què ha carregat una connexió
Pregunta al teu client:toolsets i read_only dins de features.
Passos següents
Instal·lació
Connecta Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Codex o qualsevol client MCP.
Referència d'eines
Totes les eines, el seu tipus i el permís de rol que necessiten.
Autenticació
Inicia sessió amb Didit, els àmbits i els permisos de rol.
Exemples d'indicacions
Indicacions que funcionen des del primer dia.