लाइवनेस डिटेक्शन API: डीपफ़ेक रोकथाम

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लाइवनेस डिटेक्शन के तरीके

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कॉन्फ़िगर करने योग्य थ्रेशोल्ड

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पुनः प्रयास और कार्रवाई योग्य फ़ीडबैक

• प्रयास बजट — face_liveness_max_attempts प्रति सत्र लाइवनेस सबमिशन की कुल संख्या को नियंत्रित करता है। डिफ़ॉल्ट 3 (एक प्रारंभिक प्रयास और दो पुनः प्रयास), प्रति वर्कफ़्लो नोड कॉन्फ़िगर करने योग्य (रेंज 1–3)।
• पुनः प्रयास फ़ीडबैक — जब तक प्रयास शेष रहते हैं, पुनः प्रयास करने योग्य विफलता उपयोगकर्ता को लाइवनेस चरण पर बनाए रखती है और कार्रवाई योग्य feedback_codes वाली एक बॉडी लौटाती है (Web और Mobile SDK इन्हें कोचिंग संदेशों के रूप में स्वचालित रूप से प्रदर्शित करते हैं):
  {
    "detail": "Move to a brighter, evenly lit place and try again.",
    "error": "LOW_FACE_LUMINANCE",
    "feedback_codes": ["LOW_FACE_LUMINANCE"],
    "attempts_used": 1,
    "max_attempts": 3
  }
  
• पुनः प्रयास योग्य कोड — LOW_FACE_LUMINANCE (बहुत अंधेरा), HIGH_FACE_LUMINANCE (बहुत अधिक रोशनी), NO_FACE_DETECTED, LOW_FACE_QUALITY, HIGH_FACE_OCCLUSION, LOW_LIVENESS_SCORE, MULTIPLE_FACES_DETECTED, AGE_NOT_DETECTED।
• कैप्चर स्थितियों के लिए गारंटीकृत पुनः प्रयास — LOW_FACE_LUMINANCE, HIGH_FACE_LUMINANCE, LOW_FACE_QUALITY, HIGH_FACE_OCCLUSION और NO_FACE_DETECTED उस कमरे की स्थिति का वर्णन करते हैं जिसमें उपयोगकर्ता खड़ा है, व्यक्ति की नहीं। जब कोई प्रयास केवल इन कोडों पर विफल होता है, तो उपयोगकर्ता को हमेशा ऊपर दिए गए कोचिंग संदेश के साथ दूसरा प्रयास मिलता है, यहाँ तक कि face_liveness_max_attempts: 1 के साथ कॉन्फ़िगर किए गए वर्कफ़्लो पर भी। हर अन्य कोड अभी भी कॉन्फ़िगर किए गए बजट का ठीक से पालन करता है।
• बजट समाप्ति और धोखाधड़ी — बजट समाप्त होने के बाद, परिकलित स्थिति लागू की जाती है (Declined या In Review)। पुष्टि किए गए प्रेज़ेंटेशन अटैक (LIVENESS_FACE_ATTACK), ब्लॉकलिस्ट हिट और डुप्लिकेट चेहरे तुरंत अस्वीकृत हो जाते हैं और उनके लिए कभी पुनः प्रयास नहीं किया जाता है।

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यह कैसे काम करता है