年齢推定レポート：JSONスキーマとフィールド

年齢推定レポートは、画像内で検出された最も大きな顔について、モデルが予測した年齢(年単位)を記録します。同時にパッシブライブネスチェックを行い、被写体が写真、画面、マスクではなく実在の人物であることを確認します。この2つのチェックは常にセットで実行され、年齢推定がライブネススコアなしで年齢を返すことはありません。このページでは、2つの呼び出し経路が返すJSONの構造を説明します。スタンドアロンのPOST /v3/age-estimation/エンドポイントと、ワークフローのライブネスレポートに埋め込まれるage_estimationフィールドです。

予測年齢、パッシブライブネススコア、顔品質指標を含むDiditの年齢推定レポート

概要

年齢推定には2つの提供形態があります。

スタンドアロンAPI。 POST /v3/age-estimation/は顔画像1枚(user_image)を受け取り、予測年齢とパッシブライブネススコアを同期的に返します。詳しくは年齢推定スタンドアロンAPIリファレンスを参照してください。
ワークフローへの埋め込み。 すべてのワークフローのライブネスレポートには、age_estimationに予測年齢が含まれます。この値は常に、検出された最も大きな顔から算出されます。年齢のしきい値が適用される(年齢に関する警告が発生する)のは、年齢推定フローに限られます。対象はアダプティブ年齢確認ワークフロー、またはAGE_ESTIMATIONワークフローノードです。

各レポートには以下が含まれます。

全体のstatus(Approved、Declined)。
ライブネスのmethod(スタンドアロンAPIでは常にPASSIVE、ワークフローではACTIVE_3D / FLASHING / PASSIVE)。
ライブネスのscore(0〜100。値が高いほど被写体が生身である確度が高いことを示します。しきい値の判定ではnullは0として扱われます)。
年単位の予測値age_estimation(浮動小数点数。例: 27.33。顔の年齢を推定できなかった場合はnull)。
スタンドアロンのみ: entities[]配列(検出された顔ごとに1件。age、bbox、confidence、gender)とbest_angleの向きを含むuser_imageオブジェクト。
ワークフローのみ: reference_image、video_url、matches[]、およびパッシブライブネスの品質指標であるface_quality(0〜100%)とface_luminance(0〜100%)。スタンドアロンのレスポンスにはこれらのフィールドは含まれません。
warnings[]配列。チェック中に発生したリスクイベントです(年齢推定の警告を参照)。

スタンドアロンの判定は、warningsが空でない場合は必ずDeclinedになります。Approvedとなるには配列が空である必要があります。警告が発生する条件は次のとおりです。

ライブネスのscoreがface_liveness_score_decline_threshold(デフォルト30)以下の場合: LOW_LIVENESS_SCORE。
予測年齢がage_estimation_decline_threshold(デフォルト18)未満の場合: AGE_BELOW_MINIMUM。年齢チェックを無効にするには、しきい値を0に設定します。
顔が検出されない場合(NO_FACE_DETECTED)、または顔の年齢を推定できなかった場合(AGE_NOT_DETECTED)。
ライブネスモデルがプレゼンテーション攻撃を検知した場合(LIVENESS_FACE_ATTACK)。

APIレスポンスでの表示箇所

スタンドアロンAPI: `POST /v3/age-estimation/`

スタンドアロンのレスポンスは、結果を単一のトップレベルのage_estimationオブジェクトにまとめ、request_idおよびリクエストからそのまま返されるvendor_data / metadataと並べて返します。save_api_request=true(デフォルト)の場合、request_idは保存されたセッションIDとなり、結果は後から判定エンドポイントでも取得できます。falseの場合は、1回限りの相関用UUIDになります。

{
  "request_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef",
  "age_estimation": {
    "status": "Approved",
    "method": "PASSIVE",
    "score": 97.5,
    "age_estimation": 27.33,
    "user_image": { "entities": [ /* ... */ ], "best_angle": 0 },
    "warnings": []
  },
  "vendor_data": "user-123",
  "metadata": { "flow": "age-gate" },
  "created_at": "2026-06-12T02:24:11.512941+00:00"
}

ワークフローの判定: `GET /v3/session/{session_id}/decision/`

ワークフローのセッションでは、予測年齢はライブネスレポートの中に埋め込まれます。年齢推定専用の配列はありません。V3の判定エンドポイントは、ライブネスレポートを複数形の配列キーliveness_checks(ReducedSessionV3DecisionSerializer.get_liveness_checks)に格納して返します。各エントリにはage_estimationの浮動小数点値(検出された最も大きな顔の推定年齢)、または年齢が算出されなかった場合はnullが含まれます(LivenessV2Serializer.get_age_estimation)。

{
  "session_id": "11111111-1111-1111-1111-111111111111",
  "status": "Approved",
  "features": ["AGE_ESTIMATION"],
  "liveness_checks": [
    {
      "node_id": "feature_age_estimation_1",
      "status": "Approved",
      "method": "PASSIVE",
      "score": 89.92,
      "age_estimation": 24.3,
      "...": "..."
    }
  ]
}

年齢はliveness_checks[].age_estimationから読み取ってください。保存されたスタンドアロン呼び出し(save_api_request=true)も判定エンドポイントで同じ形式で返され、featuresにAGE_ESTIMATIONが含まれます。

スキーマ

フィールドごとの正規スキーマはデータモデルページにあります。スタンドアロンのレスポンス構造はAgeEstimationResponseSerializerで定義され、AgeEstimationAPIViewで組み立てられます。ワークフローの値はLivenessV3Serializerによって生成されます。

interface AgeEstimationStandalone {
  request_id: string;                  // Session id when save_api_request=true
  age_estimation: {
    status: "Approved" | "Declined";
    method: "PASSIVE";
    score: number | null;              // Passive liveness score (0-100); null counts as 0
    age_estimation: number | null;     // Predicted age in years of the largest face (float)
    user_image: {
      entities: Array<{
        age: number;                   // Estimated age of this face
        bbox: [number, number, number, number];  // [x_min, y_min, x_max, y_max]
        confidence: number;            // Face-detection confidence (0-1)
        gender: "male" | "female";
      }>;
      best_angle: number | null;       // Rotation (0/90/180/270) with best detection
    };
    warnings: Warning[];
  };
  vendor_data: string | null;          // Echoed from the request
  metadata: object | null;             // Echoed from the request
  created_at: string;                  // ISO 8601
}

interface WorkflowLivenessWithAge {
  node_id: string | null;
  status: "Approved" | "Declined" | "In Review";
  method: "ACTIVE_3D" | "FLASHING" | "PASSIVE";
  score: number | null;                // Liveness score (0-100)
  reference_image: string;             // Presigned URL
  video_url: string | null;            // Presigned URL (active liveness only)
  age_estimation: number | null;       // Predicted age in years (float)
  face_quality: number | null;         // 0-100% (passive liveness only)
  face_luminance: number | null;       // 0-100% (passive liveness only)
  warnings: Warning[];
  matches: FaceMatch[];
}

ステータス値

ステータス文字列は、共通の機能ステータスenumに由来します(ステータスenumを参照)。スタンドアロンエンドポイントが返すのは次のいずれかのみです。

ステータス	意味
`Approved`	警告は発生していません。被写体が実在の人物であり、予測年齢が設定されたしきい値を満たしています。
`Declined`	少なくとも1つの警告が発生しました。ライブネススコアが低い、年齢がしきい値未満、顔または年齢を検出できない、攻撃が検出された、のいずれかです。

ワークフローのセッションでは、設定可能なリスクがレビューアクションをトリガーした場合(例: POSSIBLE_DUPLICATED_FACE)、ライブネスチェックはIn Reviewと判定されることもあります。ステータスenumリファレンスを参照してください。

例

承認済み: スタンドアロン、成人の被写体

{
  "request_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef",
  "age_estimation": {
    "status": "Approved",
    "method": "PASSIVE",
    "score": 97.5,
    "age_estimation": 27.33,
    "user_image": {
      "entities": [
        { "age": 27.33, "bbox": [40, 40, 100, 100], "confidence": 0.72, "gender": "male" }
      ],
      "best_angle": 0
    },
    "warnings": []
  },
  "vendor_data": "user-123",
  "metadata": { "flow": "age-gate" },
  "created_at": "2026-06-12T02:24:11.512941+00:00"
}

却下: スタンドアロン、予測年齢がしきい値未満

{
  "request_id": "b2c3d4e5-f6a7-8901-2345-67890abcdef0",
  "age_estimation": {
    "status": "Declined",
    "method": "PASSIVE",
    "score": 92.0,
    "age_estimation": 15.8,
    "user_image": {
      "entities": [
        { "age": 15.8, "bbox": [55, 60, 110, 110], "confidence": 0.81, "gender": "female" }
      ],
      "best_angle": 0
    },
    "warnings": [
      {
        "risk": "AGE_BELOW_MINIMUM",
        "feature": "LIVENESS",
        "additional_data": null,
        "log_type": "error",
        "short_description": "Age below minimum",
        "long_description": "The age of the face is below the minimum age threshold for the application."
      }
    ]
  },
  "vendor_data": "user-456",
  "metadata": null,
  "created_at": "2026-06-12T02:26:40.118332+00:00"
}

承認済み: ワークフローのライブネスレポートに埋め込まれた

{
  "node_id": "feature_age_estimation_1",
  "status": "Approved",
  "method": "PASSIVE",
  "score": 89.92,
  "reference_image": "https://<media-host>/.../reference.jpg?signature=...",
  "video_url": null,
  "age_estimation": 24.3,
  "matches": [],
  "face_quality": 87.5,
  "face_luminance": 54.12,
  "warnings": []
}

セキュリティに関する注意

レスポンスで返されるすべての画像と動画のURLは、有効期間が限られた事前署名付きリンクです。これらは短期間のみ有効な参照として扱ってください。公開の場で共有せず、期限切れのURLを更新するには判定エンドポイントを再度呼び出してください。ベストプラクティスとして、自社側には元の生体メディアではなく、認証ステータスと信頼度の値のみを保存してください。

認証

検証

モニタリング

プラットフォーム

年齢推定レポート：JSONスキーマとフィールド

概要

APIレスポンスでの表示箇所

スタンドアロンAPI: `POST /v3/age-estimation/`

ワークフローの判定: `GET /v3/session/{session_id}/decision/`

スキーマ

ステータス値

例

承認済み: スタンドアロン、成人の被写体

却下: スタンドアロン、予測年齢がしきい値未満

承認済み: ワークフローのライブネスレポートに埋め込まれた

セキュリティに関する注意

関連情報

​概要

​APIレスポンスでの表示箇所

​スタンドアロンAPI: POST /v3/age-estimation/

​ワークフローの判定: GET /v3/session/{session_id}/decision/

​スキーマ

​ステータス値

​例

​承認済み: スタンドアロン、成人の被写体

​却下: スタンドアロン、予測年齢がしきい値未満

​承認済み: ワークフローのライブネスレポートに埋め込まれた

​セキュリティに関する注意

​関連情報

概要

APIレスポンスでの表示箇所

スタンドアロンAPI: `POST /v3/age-estimation/`

ワークフローの判定: `GET /v3/session/{session_id}/decision/`

スキーマ

ステータス値

例

承認済み: スタンドアロン、成人の被写体

却下: スタンドアロン、予測年齢がしきい値未満

承認済み: ワークフローのライブネスレポートに埋め込まれた

セキュリティに関する注意

関連情報