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Registo de alteraçõesMétodos de estimativa de idade
A nossa plataforma implementa a estimativa de idade em conjunto com diferentes tecnologias de verificação de prova de vida:| Método | Descrição | Nível de segurança | Mais indicado para |
|---|---|---|---|
3D Action & Flash | • Combina a verificação biométrica multifator com uma sequência de ações aleatorizada e análise dinâmica de padrões de luz. • No início, é pedido ao utilizador que realize uma ação simples, como piscar os olhos ou acenar com a cabeça, garantindo uma interação em tempo real. • Simultaneamente, o sistema projeta uma sequência de padrões de luz no rosto, analisando os reflexos para confirmar a estrutura tridimensional do rosto. • Algoritmos de aprendizagem profunda examinam microexpressões e as respostas aos reflexos da luz para verificar a presença de uma pessoa viva. • Oferece o nível de segurança mais elevado ao integrar pistas comportamentais (ação) e físicas (profundidade baseada em luz), tornando quase impossível o spoofing com imagens estáticas, vídeos ou até máscaras avançadas. | Mais elevado | Banca, saúde, aplicações governamentais |
3D Flash | • Utiliza a análise dinâmica de padrões de luz para validar a topologia facial sem exigir a interação do utilizador. • Projeta uma série de padrões de luz no rosto a mais de 30 fotogramas por segundo, analisando os reflexos para criar um mapa de profundidade. • Este mapa de profundidade confirma a estrutura tridimensional do rosto, distinguindo-o de imagens planas ou spoofing em 2D. • Proporciona uma experiência fluida enquanto mantém uma segurança elevada contra ataques de apresentação, como fotografias ou ecrãs. | Elevado | Serviços financeiros, acesso a contas, verificação de identidade |
Passive Liveness | • Depende da análise de aprendizagem profunda de fotograma único para detetar sinais de prova de vida. • Por motivos de privacidade, o rosto do utilizador aparece desfocado na interface, garantindo-lhe que a sua imagem está a ser analisada apenas para estimativa de idade e não para identificação. • Examina a imagem à procura de artefactos, padrões de textura e outros indicadores subtis que diferenciam um rosto real de um spoof. • Uma rede neuronal convolucional (CNN) valida as características faciais e identifica anomalias, tais como as provenientes de fotografias impressas ou ecrãs digitais. • Oferece uma verificação rápida e conveniente, mas proporciona uma segurança padrão, adequada para casos de utilização de baixo risco. | Padrão | Cenários de baixa fricção, aplicações de consumo |
Limiares configuráveis
Pode personalizar os níveis de segurança ao definir diferentes limiares para a estimativa de idade. Por exemplo:
Estes limiares podem ser ajustados com base na sua tolerância ao risco e nos seus requisitos de segurança.
Restrições de idade por país
As restrições de idade podem ser configuradas por país, refletindo o facto de que a maioridade legal varia entre jurisdições. Em vez de definir uma idade mínima ou máxima global única, pode definir limites de idade específicos para cada país - e até para estados ou regiões individuais dentro de um país.Como funciona
- Configuração ao nível do país: defina uma idade mínima e/ou máxima para cada país (identificado pelo estado emissor do documento). Por exemplo, pode exigir uma idade mínima de 18 anos nos Estados Unidos, 19 na Coreia do Sul e 21 nos Emirados Árabes Unidos.
- Substituições de estado/região: para países com variação subnacional (como os Estados Unidos ou o México), pode configurar substituições por estado. Por exemplo, o Mississípi pode exigir uma idade mínima de 21 anos, enquanto o padrão dos EUA é 18. O sistema faz a correspondência do estado utilizando a região extraída do documento por OCR.
- Predefinições de maioridade: a consola disponibiliza o botão “Aplicar maioridade”, que, com um clique, preenche automaticamente a idade mínima de cada país com base na maioridade legal conhecida a nível mundial. Em seguida, pode personalizar países ou estados individuais conforme necessário.
- Ações configuráveis: quando a idade de um utilizador for inferior ao mínimo ou superior ao máximo para o país do seu documento, pode escolher a ação a tomar: Recusar ou Rever.
Exemplo de configuração
As restrições de idade por país estão disponíveis tanto em fluxos de KYC padrão como em fluxos de Adaptive Age Verification. Nos fluxos adaptativos, quando a Verificação de identidade é acionada para casos limítrofes, a verificação de idade utiliza as definições por país configuradas no passo de Verificação de identidade.
Como funciona
Captura de imagem ou vídeo
O utilizador fornece uma imagem facial nítida através de envio por API ou conclui um processo de verificação de prova de vida.
Análise de características faciais
Um detetor localiza todos os rostos e todas as pessoas na imagem, e o maior rosto é analisado.
- Recorte do rosto: o rosto exatamente como foi detetado, analisado quanto à morfologia facial, proporções e textura da pele
- Contexto corporal: o restante da imagem, com o rosto ocultado, aperfeiçoa a estimativa
- Vários rostos numa única imagem são detetados e reportados, para que a sessão possa ser tratada em conformidade
Processamento por redes neuronais
Duas redes neuronais profundas complementares estimam a idade de forma independente, sendo a estimativa final a sua média.
- Um transformer lê os recortes do rosto e do corpo em conjunto; uma rede convolucional lê o rosto
- Cada rede executa cinco modelos treinados em diferentes divisões dos dados e calcula a média das suas estimativas, o que estabiliza o resultado
- Treinados com idades confirmadas por documentos de identificação, com adolescentes, jovens adultos e todos os grupos de tom de pele bem representados
- Avaliadas apenas em selfies e em pessoas que os modelos nunca viram durante o treino
Decisão e análise complementar
O sistema gera um resultado abrangente:
Aplicação de regras
As regras de negócio que configurou são aplicadas aos resultados da estimativa.
- Estimativa de idade comparada com os seus limiares configurados (mín./máx. por país)
- Pontuações de confiança verificadas face aos seus requisitos mínimos
- Casos limítrofes podem acionar uma alternativa de verificação de identidade (modo adaptativo)
- Resultados documentados com um registo de auditoria detalhado para efeitos de conformidade
Estimativa de idade adaptativa
Para cenários onde a verificação de idade precisa é crítica, a nossa plataforma oferece estimativa de idade adaptativa com alternativa de verificação de identidade. Esta abordagem proporciona um equilíbrio entre a conveniência do utilizador e a conformidade regulamentar.Como funciona a estimativa de idade adaptativa
Estimativa de idade inicial
O sistema tenta primeiro estimar a idade do utilizador através de análise facial. É gerada uma pontuação de confiança juntamente com a estimativa de idade.
Avaliação de limiares
A idade estimada é comparada com os limiares configurados por si. Três resultados possíveis:
Alternativa inteligente
- Aprovação/reprovação clara: A verificação é concluída imediatamente com o resultado apropriado
- Casos limite: O sistema inicia automaticamente um fluxo de verificação de identidade
- Isto garante a conformidade regulamentar, minimizando a fricção para a maioria dos utilizadores
Verificação de documentos (quando necessária)
Para casos limite, o utilizador fornece um documento de identificação emitido pelo governo:
- A autenticidade do documento e as informações de idade são verificadas
- As Restrições de idade por país do passo de Verificação de identidade são aplicadas
- O sistema compara a data de nascimento com a idade mínima/máxima para o país e região emissores do documento
- O retrato do documento é comparado através de correspondência facial 1:1 com a selfie já capturada para a estimativa de idade, vinculando a data de nascimento constante no documento à pessoa em frente à câmara
O que a alternativa devolve
A correspondência facial alternativa é executada sem um nó de Correspondência facial no fluxo, pelo que aparece na decisão da sessão de uma forma que pode ser facilmente confundida com uma verificação que nunca configurou:- O campo
featureslistaFACE_MATCHalém deAGE_ESTIMATIONeID_VERIFICATIONapós a execução da alternativa. - O array
face_matches[]contém uma entrada com oscore, asource_image(retrato do documento) e atarget_image(selfie da estimativa de idade). O seunode_idcorresponde ao nó de estimativa de idade (feature_age_estimationnum fluxo nativo) porque a correspondência pertence a esse passo e não a um passo de Correspondência facial. - Uma pontuação baixa gera os habituais avisos de correspondência facial e pode enviar a sessão para revisão ou recusa, exatamente como faria um nó de Correspondência facial configurado.
- Não é faturada como uma Correspondência facial: a sessão é cobrada apenas pela estimativa de idade e pela verificação de identidade.
face_matches: null. Para manter as imagens fora do payload da decisão, limite os campos de face_matches com os atributos de resposta do fluxo.
A estimativa de idade adaptativa pode ser configurada utilizando fluxos do tipo Adaptive Age Verification. Pode definir os limiares de idade limite que determinam quando a verificação de identidade é acionada. A aprovação ou recusa final com base na idade para casos limite é depois regida pelas restrições de idade por país configuradas no passo de Verificação de identidade.
Vantagens da estimativa de idade adaptativa
- Menor atrito: A maioria dos utilizadores conclui a verificação apenas com uma selfie
- Conformidade reforçada: Os casos incertos recebem uma verificação documental minuciosa com regras de idade específicas por país
- Eficiência de custos: A verificação de identidade só é utilizada quando necessário
- Tolerância ao risco personalizável: Ajuste os limiares com base nos seus requisitos regulamentares
- Sensível à jurisdição: Aplica automaticamente a maioridade correta com base no país e região emissores do documento do utilizador
Garantia de idade (ISO/IEC 27566-1)
Um fluxo pode declarar que segue a norma de garantia de idade ISO/IEC 27566-1. Crie-o a partir dos modelos da consola Estimativa de idade (ISO/IEC 27566-1) ou Verificação de idade (ISO/IEC 27566-1). A declaração é efetuada no momento da criação do fluxo e não pode ser alterada posteriormente. Enquanto um fluxo declarar a conformidade com a norma, a Didit fixa-o a uma resposta única de sim ou não sobre a idade. As definições fixadas aplicam-se a cada gravação, tanto na consola como através da API:- Recebe a decisão sobre a idade e nada mais. Os atributos de resposta estão bloqueados, pelo que a decisão não inclui dados pessoais.
- 13 anos é a idade mínima mais baixa em todos os países, em todas as sobreposições regionais e nos limiares de estimativa de idade adaptativa. Um valor inferior é rejeitado.
- Sem reconhecimento entre sessões. As verificações de documentos duplicados e de rostos duplicados estão desativadas e não é armazenado qualquer template biométrico.
- Captura limitada. Os documentos são capturados apenas com a câmara, sem carregamento de ficheiros, sem captura silenciosa de selfie enquanto o documento é fotografado e sem gravação de áudio.
- Sem verificações de dados adicionais. A comparação de detalhes esperados e o passo de revisão de dados estão desativados, e a verificação de identidade lê apenas documentos, sem consultas a bases de dados ou carteiras de identidade digital.
- É obrigatório um limiar. Um fluxo sem um limiar de idade é rejeitado ao gravar, para que nunca possa aprovar todos os utilizadores por predefinição.
Desempenho e estatísticas do modelo
Os dados abaixo descrevem o modelo de idade em produção desde 4 de novembro de 2026. Provêm do seu conjunto de avaliação reservado: 2,399 selfies de pessoas com 13 anos ou mais, separadas antes do treino, tendo a idade de cada pessoa sido obtida a partir do seu documento de identidade verificado. Nenhum modelo foi treinado nestas selfies, nem nestas pessoas. Os valores globais referem-se a uma composição de avaliação de 10% de menores de 18 anos, com adultos na distribuição etária do tráfego de produção; cada faixa etária é apresentada individualmente abaixo.Métricas de precisão
| Métrica | Valor | Descrição |
|---|---|---|
| Erro Médio Absoluto (MAE) | 2.6 anos | Diferença média entre a idade estimada e a idade indicada no documento |
| Desvio padrão | 2.3 anos | Quanto o erro varia de uma estimativa para outra |
| Classificação correta no limiar de 18 anos | 96.0% | Selfies classificadas corretamente como menores de 18 ou com 18 anos ou mais, sem faixa de recurso; pelo menos 95.3% com 95% de confiança |
Desempenho por faixas etárias
O erro é menor em torno das idades em que o controlo de idade toma decisões e aumenta com a idade.| Faixa etária | MAE (anos) | Desvio padrão (anos) |
|---|---|---|
| 13-15 | 1.70 | 1.17 |
| 16-17 | 1.14 | 1.37 |
| 18-20 | 1.86 | 1.74 |
| 21-25 | 2.21 | 1.78 |
| 26-40 | 2.77 | 2.20 |
| 41-60 | 3.03 | 2.62 |
| Mais de 60 | 4.33 | 3.64 |
O desvio padrão descreve quanto varia o erro das estimativas individuais, e não a incerteza da média.
Uma estimativa que esteja a um ou dois anos da sua idade mínima pode situar-se de qualquer um dos lados dela: quando uma decisão errada perto do limiar é importante, envie essa faixa limítrofe para o recurso adaptativo de verificação de identidade.