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Visão geral

O Document AI aceita até 3 documentos por passo (PDF ou imagem — PDF, JPG, JPEG, PNG, TIFF, WebP). Cada documento é classificado de acordo com a document_key configurada, lido por um modelo de visão e linguagem com recurso a um esquema construído a partir das suas definições de campos, e submetido a uma análise forense de PDF/EXIF. Para cada documento, armazena:
  • Os campos extraídos — um mapa indexado pela key de campo configurada, com valores tipificados conforme os declarou (text → string, number → number, date → YYYY-MM-DD). Os campos que não puderam ser lidos são null.
  • Códigos QR e códigos de barras detetados - payloads descodificados e coordenadas em píxeis para cada página renderizada. Um código QR que possa ser localizado mas não descodificado continua a ser retornado com parsed_payload: null.
  • O estado do documento — Approved, In Review, Declined ou Not Finished.
  • Metadados do documento — análise forense do ficheiro, incluindo eventuais indícios de sobreposição/manipulação.
  • Resultados da verificação cruzada — o resultado da correspondência de nomes com a identidade verificada e de quaisquer referências cruzadas de campos personalizados.

Envio de documentos

Os documentos são enviados um de cada vez para o endpoint do Document AI. Numa sessão alojada ou num fluxo de SDK, isto é tratado por si; o contrato é:
A resposta avança o fluxo:
O passo fica concluído (next_step avança para além de DOCUMENT_AI) assim que todas as entradas em required_document_keys figurarem em uploaded_document_keys e nenhum documento ficar por concluir.

Onde aparece nas respostas da API

O GET /v3/session/{sessionId}/decision/ apresenta o Document AI em dois locais, tanto para sessões de Verificação de utilizadores (KYC) como de Verificação de empresas (KYB) — o array document_ai_documents[] e o relatório em PDF são idênticos independentemente de session_kind:
  • features[] — uma entrada de resumo por nó do Document AI, utilizada para enumerar quais as funcionalidades executadas:
  • document_ai_documents[] — o resultado completo, um grupo por nó do Document AI. Cada grupo contém o status combinado do nó, a lista de items enviados e quaisquer warnings. Cada documento enviado é um item com os campos que configurou (sob extracted_data), códigos detetados (sob detected_codes), o seu próprio status, as definições de campos, os metadados forenses em document_metadata e o cross_check_result.
Os estados por documento de cada nó combinam-se no estado do nó segundo a precedência Declined > In Review > Approved.

Exemplo de decisão

Para um documento de Comprovativo de fundos configurado com account_holder (texto), balance (número), currency (texto) e statement_date (data):
O page_number começa em 1. A position contém o polígono detetado, enquanto x, y, width e height fornecem a sua caixa delimitadora. Todas as coordenadas utilizam o espaço de píxeis da página renderizada, cujas dimensões são page_width e page_height. detected_codes é um array vazio quando não é encontrado nenhum código suportado. Trate um item com parsed_payload: null apenas como presença e localização, não como um valor descodificado. Uma vez que cada campo é endereçável como document_ai.<field_key>, pode orientar ramificações e regras de estado personalizadas diretamente a partir dos valores de extracted_data — incluindo referências cruzadas com outros passos, como kyc.full_name ou respostas a questionários.
Última modificação em 7 de novembro de 2026