API оценки возраста: верификация по селфи

Оценка возраста Didit прогнозирует возраст человека по селфи со встроенной пассивной проверкой живости, позволяя ограничивать доступ к сервисам с возрастными ограничениями без необходимости запрашивать документ, удостоверяющий личность, у каждого пользователя. Модель наиболее точна там, где принимается решение об ограничении по возрасту: её средняя абсолютная ошибка составляет 1.1 года для 16- и 17-летних и 1.9 года для пользователей в возрасте от 18 до 20 лет, при этом она корректно классифицирует 96% селфи на категории младше 18 лет или 18 лет и старше (см. Производительность модели).

​

Методы оценки возраста

Наша платформа реализует оценку возраста в сочетании с различными технологиями проверки живости:

Метод	Описание	Уровень безопасности	Лучше всего подходит для
3D Action & Flash	• Сочетает многофакторную биометрическую верификацию со случайной последовательностью действий и анализом динамических световых паттернов. • В начале пользователю предлагается выполнить простое действие (например, поморгать или кивнуть), что гарантирует взаимодействие в реальном времени. • Одновременно система проецирует на лицо последовательность световых паттернов, анализируя блики и отражения для подтверждения трехмерной структуры лица. • Алгоритмы глубокого обучения анализируют микромимику и реакции на отражение света, подтверждая присутствие живого человека. • Обеспечивает наивысший уровень безопасности за счет объединения поведенческих (основанных на действиях) и физических (основанных на определении глубины с помощью света) признаков, что делает спуфинг с помощью статичных изображений, видеозаписей или даже сложных масок практически невозможным.	Наивысший	Банковский сектор, здравоохранение, государственные приложения
3D Flash	• Использует анализ динамических световых паттернов для проверки топологии лица без необходимости действий со стороны пользователя. • Проецирует серию световых паттернов на лицо со скоростью более 30 кадров в секунду, анализируя отражения для построения карты глубины. • Эта карта глубины подтверждает трехмерную структуру лица, отличая его от плоских изображений или 2D-спуфинга. • Обеспечивает бесшовный процесс при сохранении высокого уровня защиты от атак предъявления с использованием фотографий или экранов.	Высокий	Финансовые услуги, доступ к аккаунту, верификация личности
Passive Liveness	• Опирается на анализ единичного кадра с помощью глубокого обучения для выявления признаков живости. • В целях конфиденциальности лицо пользователя отображается размытым в интерфейсе, чтобы пользователь был уверен, что его изображение анализируется исключительно для оценки возраста, а не для идентификации. • Проверяет изображение на наличие артефактов, текстурных паттернов и других малозаметных признаков, отличающих настоящее лицо от подделки. • Сверточная нейронная сеть (CNN) проверяет черты лица и выявляет аномалии, характерные для печатных фотографий или цифровых экранов. • Обеспечивает быструю и удобную верификацию со стандартным уровнем безопасности, подходящим для сценариев с низким уровнем риска.	Стандартный	Сценарии с минимальными препятствиями, потребительские приложения

Каждый метод формирует точную оценку возраста вместе с оценками уверенности и дополнительными данными оценки пола.

​

Настраиваемые пороги

Вы можете настроить уровни безопасности, задав различные пороги для оценки возраста. Например:

​

Возрастные ограничения по странам

Возрастные ограничения можно настраивать для каждой страны отдельно, учитывая, что возраст совершеннолетия различается в разных юрисдикциях. Вместо установки единого глобального минимального или максимального возраста вы можете задать конкретные ограничения по возрасту для каждой страны, и даже для отдельных штатов или регионов внутри страны.

​

Как это работает

• Настройка на уровне страны: задайте минимальный и/или максимальный возраст для каждой страны (определяется по стране выдачи документа). Например, можно установить минимальный возраст 18 лет для США, 19 лет для Южной Кореи и 21 год для Объединенных Арабских Эмиратов.
• Переопределения для штатов/регионов: для стран с региональными различиями (таких как США или Мексика) вы можете настроить переопределения для каждого штата. Например, в Миссисипи может требоваться минимальный возраст 21 год, тогда как базовое значение для США составляет 18 лет. Система сопоставляет штат по региону, извлеченному из документа с помощью OCR.
• Значения возраста совершеннолетия по умолчанию: в консоли предусмотрена кнопка в один клик «Применить возраст совершеннолетия», которая автоматически заполняет минимальный возраст для каждой страны на основе официального возраста совершеннолетия по всему миру. Затем вы можете при необходимости изменить параметры для конкретных стран или штатов.
• Настраиваемые действия: если возраст пользователя ниже минимального или превышает максимальный для страны его документа, вы можете выбрать выполняемое действие: Отклонить или Отправить на проверку.

​

Пример конфигурации

​

Как это работает

​

Адаптивная оценка возраста

Для сценариев, где критически важна точная проверка возраста, наша платформа предлагает адаптивную оценку возраста с переходом на резервную верификацию личности. Такой подход обеспечивает баланс между удобством пользователей и соблюдением нормативных требований.

​

Как работает адаптивная оценка возраста

​

Что возвращает резервный процесс

Резервное сравнение лиц выполняется без отдельного узла «Сравнение лиц» в сценарии, поэтому в решении по сессии оно отображается так, что его легко принять за проверку, которую вы не настраивали:

• features указывает FACE_MATCH в дополнение к AGE_ESTIMATION и ID_VERIFICATION, как только сработал резервный процесс.
• face_matches[] содержит одну запись с полями score, source_image (портрет из документа) и target_image (селфи для оценки возраста). Поле node_id указывает на узел оценки возраста (feature_age_estimation в нативном сценарии), поскольку это сравнение относится к данному шагу, а не к шагу «Сравнение лиц».
• Низкая оценка вызывает стандартные предупреждения сравнения лиц и может отправить сессию на проверку или отклонить её точно так же, как это сделал бы настроенный узел «Сравнение лиц».
• За него не взимается плата как за «Сравнение лиц»: оплата за сессию списывается только за оценку возраста и за верификацию личности.

Сессии, которые прошли или не прошли проверку только по селфи, никогда не запускают резервный процесс и возвращают face_matches: null. Чтобы исключить изображения из payload решения, ограничьте поля face_matches с помощью атрибутов ответа сценария.

​

Преимущества адаптивной оценки возраста

• Меньше неудобств: большинство пользователей проходят верификацию с помощью одного лишь селфи
• Усиленный комплаенс: в неясных случаях проводится тщательная проверка документов с учётом возрастных правил конкретной страны
• Экономичность: верификация личности используется только тогда, когда это действительно необходимо
• Настраиваемая толерантность к риску: регулируйте пороговые значения в соответствии с вашими регуляторными требованиями
• Учёт юрисдикций: автоматически применяется правильный возраст совершеннолетия в зависимости от страны и региона выдачи документа пользователя

Этот подход особенно ценен для сервисов с возрастными ограничениями, таких как онлайн-игры, доставка алкоголя и платформы с контентом для взрослых, где критически важно соблюдать баланс между удобством пользователей и регуляторными требованиями.

​

Подтверждение возраста (ISO/IEC 27566-1)

Сценарий может декларировать соответствие стандарту подтверждения возраста ISO/IEC 27566-1. Создайте его на основе шаблонов консоли Оценка возраста (ISO/IEC 27566-1) или Проверка возраста (ISO/IEC 27566-1). Декларация задаётся при создании сценария и не может быть изменена впоследствии. Когда сценарий заявляет о соответствии стандарту, Didit фиксирует его на разовом ответе «да» или «нет» относительно возраста. Зафиксированные параметры применяются при каждом сохранении как в консоли, так и через API:

• Вы получаете только решение по возрасту и ничего больше. Атрибуты ответа заблокированы, поэтому решение не содержит персональных данных.
• 13 является минимальным возрастом в каждой стране, в каждом региональном переопределении и в пороговых значениях адаптивной оценки возраста. Меньшее значение отклоняется.
• Никакого распознавания между сессиями. Проверки на дубликаты документов и лиц отключены, а биометрический шаблон не сохраняется.
• Ограниченная съёмка. Документы снимаются только на камеру: загрузка файлов, незаметный захват селфи во время фотографирования документа и запись звука отключены.
• Никаких дополнительных проверок данных. Сравнение ожидаемых данных и шаг проверки данных отключены, а верификация личности только считывает документы, без запросов к базам данных или использования цифровых кошельков удостоверений личности.
• Порог обязателен. Сценарий без возрастного порога отклоняется при сохранении, поэтому он никогда не сможет одобрять всех по умолчанию.

​

Производительность модели и статистика

Приведённые ниже показатели описывают модель возраста, находящуюся в продакшне с 4 ноября 2026 года. Они получены на её зафиксированном тестовом наборе: 2,399 селфи людей в возрасте от 13 лет и старше, отобранных до начала обучения, при этом возраст каждого человека был взят из его подтверждённого документа, удостоверяющего личность. Ни одна модель не обучалась на этих селфи или на этих людях. Общие показатели рассчитаны для тестовой выборки, состоящей на 10% из лиц моложе 18 лет, а взрослые распределены по возрасту в соответствии с реальным трафиком; каждый возрастной диапазон приведён отдельно ниже.

​

Метрики точности

Метрика	Значение	Описание
Средняя абсолютная ошибка (MAE)	2.6 года	Средняя разница между предполагаемым возрастом и возрастом по документу
Стандартное отклонение	2.3 года	Насколько ошибка варьируется от одной оценки к другой
Точность при пороге 18 лет	96.0%	Селфи, правильно классифицированные как младше 18 лет или 18 лет и старше, без резервного диапазона; не менее 95.3% с доверительным уровнем 95%

​

Эффективность по возрастным диапазонам

Ошибка минимальна вблизи возраста, в котором принимается решение о возрастном ограничении, и возрастает с возрастом.

Возрастной диапазон	MAE (годы)	Стандартное отклонение (годы)
13-15	1.70	1.17
16-17	1.14	1.37
18-20	1.86	1.74
21-25	2.21	1.78
26-40	2.77	2.20
41-60	3.03	2.62
Старше 60	4.33	3.64