Перейти к основному содержанию
Didit Сравнение лиц выполняет сопоставление двух лиц 1:1, как правило, селфи из проверки живости с портретом в документе, удостоверяющем личность пользователя, и возвращает оценку совпадения от 0 до 100. Настроенные вами пороги определяют, пройдена ли проверка; отдельный API POST /v3/face-match/ по умолчанию отклоняет результат с оценкой 30 или ниже. В уроке Академии, посвящённом разбору результатов верификации, на отметке 6:16 рассматривается проверка сравнения лиц внутри реальной сессии.
Обзор шагов верификации личности

Повторные попытки и понятная обратная связь

В сессии Didit сравнение лиц, завершившееся неудачей по устранимой причине съёмки (селфи слишком тёмное, размытое, не по центру или сходство находится на грани), не приводит к немедленному отклонению. Пользователю предлагается повторить попытку с подсказками в пределах настраиваемого числа попыток — точно так же, как и при Проверке живости.
  • Лимит попыток — параметр face_match_max_attempts управляет общим количеством попыток сравнения лиц за сессию. По умолчанию 3 (одна начальная попытка плюс две повторные), настраивается для каждого узла сценария (диапазон от 1 до 3).
  • Обратная связь при повторной попытке — пока остаются попытки, ошибка, допускающая исправление, оставляет пользователя на текущем шаге и возвращает feedback_codes (Web и Mobile SDK автоматически отображают их в виде подсказок):
  • Исчерпание лимита — как только лимит попыток исчерпан, применяется рассчитанный статус (Declined или In Review).
Повторные попытки действуют только в потоке сессии. Отдельный endpoint POST /v3/face-match/ работает без сохранения состояния и выполняется за один раз — он возвращает оценку совпадения напрямую без лимита повторных попыток.

Как это работает

Интеллектуальная съёмка

Легко начните процесс верификации с помощью нашей интуитивно понятной системы съёмки на базе ИИ.Пользователи загружают или фотографируют свои документы, удостоверяющие личность, с подсказками в реальном времени:
Почему это важно: наша интеллектуальная съёмка упрощает процесс для пользователей и обеспечивает высокое качество снимков с первой попытки, повышая коэффициент конверсии и доверие.

Продвинутая обработка данных

Извлекайте и проверяйте идентификационные данные с непревзойдённой точностью.Извлечение данных — передовые технологии обрабатывают все ключевые поля:Проверка данных:
  • Перекрёстная сверка данных между визуальными зонами, MRZ и штрихкодами на согласованность
  • Проверка формата и шаблонов для выявления аномалий
  • Запросы в реальном времени к государственным базам данных (где разрешено) для достоверной проверки
Почему это важно: комплексная обработка данных гарантирует точность и исключает ошибки, обеспечивая уверенность в каждой верификации.

Глубокий анализ

Наша система на базе ИИ выполняет комплексные проверки:
  • Проверка подлинности документов
  • Обнаружение признаков подделки и анализ целостности изображения
  • Проверка защитных элементов (голограммы, водяные знаки и т. д.)
  • Сверка шаблонов с сертифицированной базой данных
Проверка живости документов предотвращает мошенничество при следующих атаках:

Удобные результаты и интеграция

Мгновенно получайте практические выводы, на основе которых можно действовать, благодаря гибким вариантам доставки.Результаты в реальном времени:Подробная отчётность:
  • Детальные PDF-отчёты с результатами верификации и подтверждающими материалами
  • Журналы аудита для комплаенса и ведения учёта
  • Настраиваемые параметры в соответствии с вашими операционными потребностями
Почему это важно: быстрые и доступные результаты позволяют вашей команде действовать оперативно, сохраняя при этом безопасность и возможность аудита процесса.

Требования к документам

Для успешной верификации документы должны соответствовать следующим стандартам:

Общие требования

  • Выданы государственным органом и действительны в пределах настроенного срока действия
  • Физически целы (без повреждений, царапин или пятен, скрывающих детали)
  • Вся важная информация (полное имя, дата рождения, MRZ и т. д.) отчётливо читаема
  • Согласованность данных во всех предоставленных документах

Требования к изображениям

  • Оригинальная фотография, сделанная в реальном времени (без скриншотов, сканов или цифровых копий)
  • Поддерживаемые форматы: JPG, JPEG, PNG, PDF
  • Максимальный размер файла: 5MB
  • Полноцветное изображение, на котором видны все углы документа
  • Отсутствие бликов, теней, цифрового редактирования или следов манипуляций
  • Требуются физические документы (цифровые удостоверения личности поддерживаются только в отдельных регионах, где они официально признаны)

Дополнительные настройки по странам и типам документов

Настраивайте точечные правила для каждой страны и типа документа прямо в консоли. Эти параметры позволяют адаптировать критерии приёма и предпочтения транскрипции под ваши комплаенс-требования.
Панель расширенных настроек Didit «Сравнение лиц» для порогов сходства и правил приёма
  • Expiration mode: выберите, как обрабатывать документы с истёкшим сроком действия.
    • Reject expired: если срок действия документа истёк раньше сегодняшнего дня, пометить его как истёкший и отклонить.
    • Allow expired: не отмечать и не блокировать документы с истёкшим сроком действия.
  • Preferred character format: выберите способ нормализации извлечённых имён и полей.
    • Prefer Latin characters (A–Z): пример: “Mohammed”
    • Prefer original script (non‑Latin): пример: “محمد”
  • Regional support & subtypes: включайте документы по регионам и указывайте допустимые подтипы, когда тип документа содержит множество вариантов.
    • Пример: для водительских удостоверений США выберите конкретные подтипы, которые вы принимаете (например, Arizona Commercial Driver License, Indiana Operator License (REAL ID), New York Enhanced Driver License и т. д.).
    • Используйте элемент управления «Accepted subtypes», чтобы быстро включать или исключать множество вариантов (например, “128 selected”).
Совет: эти настройки применяются для каждой страны и типа документа отдельно, поэтому вы можете задать строгие правила на одних рынках и более мягкие на других.
Последнее изменение 7 ноября 2026 г.