Zum Hauptinhalt springen
Didit Face Match vergleicht zwei Gesichter im 1:1-Vergleich – üblicherweise das Selfie aus einer Liveness-Erkennung mit dem Porträt auf dem Ausweisdokument des Benutzers – und liefert einen Übereinstimmungswert von 0 bis 100 zurück. Die von Ihnen festgelegten Schwellenwerte bestimmen, ob die Prüfung bestanden wird; die eigenständige API POST /v3/face-match/ lehnt standardmäßig einen Wert von 30 oder weniger ab. In der Academy-Lektion zum Lesen von Verifizierungsergebnissen behandelt das Kapitel bei Minute 6:16 die Gesichtsabgleich-Prüfung innerhalb einer echten Sitzung.
Übersicht der Schritte zur Ausweisverifizierung

Wiederholungsversuche und umsetzbares Feedback

In einer Didit-Sitzung führt ein Gesichtsabgleich, der aufgrund eines behebbaren Aufnahmeproblems fehlschlägt (das Selfie ist zu dunkel, unscharf, nicht zentriert oder die Übereinstimmung liegt im Grenzbereich), nicht sofort zu einer Ablehnung. Der Benutzer wird aufgefordert, mit Hilfestellung einen neuen Versuch zu unternehmen, bis zu einer konfigurierbaren Anzahl von Versuchen – dasselbe Modell wie bei Liveness-Erkennung.
  • Versuchsbudget – face_match_max_attempts steuert die Gesamtzahl der Gesichtsabgleich-Übermittlungen pro Sitzung. Standardwert ist 3 (ein erster Versuch plus zwei Wiederholungsversuche), konfigurierbar pro Workflow-Knoten (Bereich 1–3).
  • Feedback bei Wiederholung – solange noch Versuche verbleiben, hält ein Fehler, der einen Wiederholungsversuch zulässt, den Benutzer im jeweiligen Schritt und gibt feedback_codes zurück (die Web- und Mobile-SDKs zeigen diese automatisch als Hilfestellungen an):
  • Erschöpfung des Budgets – sobald das Versuchsbudget aufgebraucht ist, wird der berechnete Status angewendet (Declined oder In Review).
Wiederholungsversuche gelten nur für den Sitzungsablauf. Der eigenständige Endpoint POST /v3/face-match/ ist zustandslos und erlaubt nur einen einzigen Versuch – er gibt den Übereinstimmungswert direkt ohne Versuchsbudget zurück.

So funktioniert es

Intelligente Erfassung

Starten Sie den Verifizierungsprozess mühelos mit unserem intuitiven, KI-gestützten Erfassungssystem.Benutzer laden ihre Ausweisdokumente hoch oder fotografieren sie mit Echtzeit-Unterstützung:
Warum es wichtig ist: Unsere intelligente Erfassung reduziert Reibungsverluste für Benutzer und stellt hochwertige Aufnahmen beim ersten Versuch sicher, was die Konversionsrate und das Vertrauen steigert.

Erweiterte Datenverarbeitung

Extrahieren und validieren Sie Identitätsdaten mit unübertroffener Präzision.Datenextraktion – Modernste Technologie verarbeitet alle zentralen Felder:Datenvalidierung:
  • Gleicht Daten zwischen visuellen Zonen, MRZ und Barcodes auf Konsistenz ab
  • Format- und Musterabgleich zur Erkennung von Anomalien
  • Echtzeit-Abfragen bei staatlichen Datenbanken (sofern zulässig) für verbindliche Verifizierungen
Warum es wichtig ist: Eine umfassende Datenverarbeitung gewährleistet Genauigkeit und eliminiert Fehler, sodass Sie sich auf jede Verifizierung verlassen können.

Erweiterte Analyse

Unser KI-gestütztes System führt umfassende Prüfungen durch:
  • Verifizierung der Dokumentenechtheit
  • Manipulationserkennung und Bildintegritätsanalyse
  • Validierung von Sicherheitsmerkmalen (Hologramme, Wasserzeichen etc.)
  • Vorlagenabgleich mit einer zertifizierten Datenbank
Dokumenten-Liveness-Erkennung verhindert Betrug durch:

Nahtlose Ergebnisse und Integration

Erhalten Sie sofort umsetzbare Erkenntnisse mit flexiblen Bereitstellungsoptionen.Echtzeitergebnisse:Umfassende Berichterstattung:
  • Detaillierte PDF-Berichte mit Verifizierungsergebnissen und Nachweisen
  • Audit-Logs für Compliance und Dokumentationspflichten
  • Anpassbare Optionen zur Abstimmung auf Ihre betrieblichen Anforderungen
Warum es wichtig ist: Schnelle, leicht zugängliche Ergebnisse ermöglichen es Ihrem Team, zügig zu handeln und gleichzeitig einen sicheren, revisionssicheren Prozess aufrechtzuerhalten.

Dokumentanforderungen

Für einen optimalen Verifizierungserfolg müssen Dokumente die folgenden Standards erfüllen:

Allgemeine Anforderungen

  • Behördlich ausgestellt und innerhalb des konfigurierten Gültigkeitszeitraums gültig
  • Physisch unbeschädigt (keine Schäden, Kratzer oder Flecken, die Details verdecken)
  • Alle wesentlichen Angaben (vollständiger Name, Geburtsdatum, MRZ etc.) deutlich lesbar
  • Konsistente Daten über alle eingereichten Dokumente hinweg

Bildanforderungen

  • Originales Echtzeitfoto (keine Screenshots, Scans oder digitalen Kopien)
  • Unterstützte Formate: JPG, JPEG, PNG, PDF
  • Maximale Dateigröße: 5MB
  • Farbbild, auf dem alle Dokumentecken sichtbar sind
  • Frei von Blendungen, Schatten, digitaler Bearbeitung oder Manipulationen
  • Physische Dokumente erforderlich (digitale Ausweise werden nur in ausgewählten Regionen unterstützt, in denen sie offiziell anerkannt sind)

Zusätzliche Einstellungen nach Land und Dokumenttyp

Konfigurieren Sie feingranulare Regeln pro Land und Dokumenttyp direkt in der Konsole. Mit diesen Steuerelementen passen Sie Akzeptanzkriterien und Transkriptionspräferenzen an Ihre Compliance-Anforderungen an.
Didit Gesichtsabgleich – Erweiterte Einstellungen für Ähnlichkeitsschwellenwerte und Akzeptanzregeln
  • Ablaufmodus: Wählen Sie, wie Dokumente mit abgelaufenem Ablaufdatum behandelt werden sollen.
    • Abgelaufene ablehnen: Liegt das Ablaufdatum des Dokuments vor dem heutigen Tag, wird es als abgelaufen markiert und abgelehnt.
    • Abgelaufene zulassen: Dokumente mit abgelaufenem Ablaufdatum werden weder markiert noch blockiert.
  • Bevorzugtes Zeichenformat: Wählen Sie aus, wie extrahierte Namen und Felder normalisiert werden sollen.
    • Lateinische Schriftzeichen bevorzugen (A–Z): Beispiel: “Mohammed”
    • Ursprüngliches Schriftsystem bevorzugen (nicht-lateinisch): Beispiel: “محمد”
  • Regionale Unterstützung und Untertypen: Aktivieren Sie Dokumente nach Region und legen Sie zulässige Untertypen fest, wenn ein Dokumenttyp viele Varianten umfasst.
    • Beispiel: Wählen Sie bei Führerscheinen aus den Vereinigten Staaten genau die Untertypen aus, die Sie akzeptieren (z. B. Arizona Commercial Driver License, Indiana Operator License (REAL ID), New York Enhanced Driver License usw.).
    • Verwenden Sie das Steuerelement “Akzeptierte Untertypen”, um schnell viele Varianten einzuschließen oder auszuschließen (z. B. “128 ausgewählt”).
Tipp: Diese Einstellungen gelten pro Land und Dokumenttyp, sodass Sie in bestimmten Märkten streng und in anderen permissiver vorgehen können.
Zuletzt geändert am 7. November 2026