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Didit का बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण समाधान लौटने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुव्यवस्थित सत्यापन अनुभव प्रदान करता है। इस वर्कफ़्लो को केवल उपस्थिति सत्यापन के लिए सिर्फ़ लाइवनेस जाँच करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, या संग्रहीत पोर्ट्रेट के साथ अधिक मजबूत पहचान पुष्टि के लिए लाइवनेस को चेहरे की पहचान (फ़ेशियल रिकग्निशन) के साथ जोड़ा जा सकता है। यह लचीलापन उच्च सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए एक घर्षण-रहित अनुभव तैयार करता है।

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मुख्य विशेषताएँ

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तेज़ पुनः सत्यापन

  • किसी दस्तावेज़ स्कैनिंग की आवश्यकता नहीं
  • सेकंडों में सत्यापन पूरा होता है
  • उपयोगकर्ता घर्षण और ड्रॉप-ऑफ़ को कम करता है

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उन्नत सुरक्षा

  • चेहरा मिलान 1:1 के समान न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करता है
  • अकाउंट टेकओवर के प्रयासों को रोकता है
  • स्पूफिंग को रोकने के लिए लाइवनेस डिटेक्शन शामिल है

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इंटीग्रेशन में लचीलापन

  • वेब-आधारित रूप में उपलब्ध
  • कॉन्फ़िगर करने योग्य मिलान थ्रेशोल्ड
  • बेहतर सुरक्षा के लिए वैकल्पिक डिवाइस और IP विश्लेषण

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यह कैसे काम करता है

सत्र निर्माण

जब आप चेहरा मिलान वाले वर्कफ़्लो के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण सत्र बनाते हैं, तो Didit को लाइव सेल्फ़ी से तुलना करने के लिए एक संदर्भ चेहरे (रेफ़रेंस फ़ेस) की आवश्यकता होती है। आपके पास दो विकल्प हैं:
  • अपने स्वयं के डेटाबेस से Base64 (अधिकतम 2MB) में portrait_image भेजें। प्रदान किए जाने पर इसे हमेशा प्राथमिकता दी जाती है।
  • portrait_image छोड़ दें और उपयोगकर्ता का vendor_data पास करें। Didit उस उपयोगकर्ता के लिए पहले से संग्रहीत चेहरे का स्वचालित रूप से पुनः उपयोग करता है, जिसका चयन इस क्रम में किया जाता है:
    1. एक स्वीकृत लाइवनेस जाँच के दौरान कैप्चर किया गया चेहरा
    2. किसी स्वीकृत पहचान सत्यापन से ePassport चिप फ़ोटो
    3. किसी स्वीकृत पहचान सत्यापन के पहचान दस्तावेज़ से क्रॉप किया गया पोर्ट्रेट
    4. मैन्युअल रूप से नामांकित प्रोफ़ाइल चेहरा (Users API या कंसोल अपलोड)
केवल स्वीकृत सत्रों के चेहरों (या आपके द्वारा स्वयं नामांकित चेहरों) का ही पुनः उपयोग किया जाता है। यदि आप portrait_image छोड़ देते हैं और उपयोगकर्ता का कोई संग्रहीत चेहरा नहीं है, तो सत्र निर्माण 400 और इस संदेश के साथ विफल हो जाता है: No stored face image was found for this user. Send a portrait_image, or complete an approved verification with face liveness or an ID document for this vendor_data first. यदि आप vendor_data भी छोड़ देते हैं, तो 400 संदेश आपसे संग्रहीत चेहरे के साथ portrait_image या vendor_data भेजने के लिए कहता है।

लाइव फ़ोटो कैप्चर

प्रमाणीकरण प्रक्रिया के दौरान:

सत्यापन और परिणाम प्रोसेसिंग

सिस्टम आपके वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर सत्यापन को संसाधित करता है:
यदि वर्कफ़्लो में चेहरा मिलान अक्षम है, तो सिस्टम केवल उपयोगकर्ता की लाइवनेस की पुष्टि करता है; किसी संदर्भ चेहरे की आवश्यकता नहीं होती है और portrait_image की आवश्यकता नहीं होती है। एक सफल जाँच का परिणाम स्वीकृत प्रमाणीकरण होता है, जो सामान्य उपस्थिति सत्यापन के लिए उपयोगी है।
यदि वर्कफ़्लो में चेहरा मिलान सक्षम है (portrait_image से संदर्भ चेहरा या उपयोगकर्ता का संग्रहीत चेहरा):
  1. सिस्टम पहले लाइवनेस जाँच करता है
  2. यदि लाइवनेस पास हो जाती है, तो नई सेल्फ़ी की संदर्भ चेहरे से तुलना की जाती है
  3. एक समानता स्कोर (0–100%) जनरेट होता है
  4. स्कोर आपके कॉन्फ़िगर किए गए थ्रेशोल्ड से ऊपर है → स्वीकृत
  5. स्कोर थ्रेशोल्ड से नीचे है → अस्वीकृत
परिणाम API रिस्पॉन्स, Business Console, और webhook के माध्यम से उपलब्ध होते हैं।
अंतिम संशोधन 7 नवंबर 2026