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Didit चेहरा मिलान दो चेहरों की 1:1 तुलना करता है, आमतौर पर लाइवनेस जांच से ली गई सेल्फ़ी की तुलना उपयोगकर्ता के पहचान दस्तावेज़ पर मौजूद फ़ोटो से की जाती है, और 0 से 100 तक समानता स्कोर लौटाता है। आपके द्वारा निर्धारित थ्रेशोल्ड यह तय करते हैं कि जांच पास होती है या नहीं; स्टैंडअलोन POST /v3/face-match/ API डिफ़ॉल्ट रूप से 30 या उससे कम के स्कोर को अस्वीकृत करता है। सत्यापन परिणाम पढ़ने के Academy पाठ में, 6:16 अध्याय एक वास्तविक सत्र के भीतर चेहरा मिलान जांच को कवर करता है।
पहचान सत्यापन चरणों का अवलोकन

पुनः प्रयास और कार्रवाई योग्य फ़ीडबैक

Didit सत्र में, किसी सुधार योग्य कैप्चर कारण (सेल्फ़ी बहुत अंधेरी, धुंधली, केंद्र से बाहर है, या समानता सीमा रेखा पर है) से विफल होने वाला चेहरा मिलान तुरंत अस्वीकृत नहीं होता है। उपयोगकर्ता को कॉन्फ़िगर करने योग्य प्रयासों की संख्या तक मार्गदर्शन के साथ पुनः प्रयास करने के लिए कहा जाता है — यही मॉडल लाइवनेस के लिए उपयोग किया जाता है।
  • प्रयास बजट — face_match_max_attempts प्रति सत्र चेहरा मिलान सबमिशन की कुल संख्या को नियंत्रित करता है। डिफ़ॉल्ट 3 (एक प्रारंभिक प्रयास और दो पुनः प्रयास), प्रति वर्कफ़्लो नोड कॉन्फ़िगर करने योग्य (सीमा 1–3)।
  • पुनः प्रयास फ़ीडबैक — जब तक प्रयास शेष रहते हैं, पुनः प्रयास करने योग्य विफलता उपयोगकर्ता को उसी चरण पर रखती है और feedback_codes लौटाती है (Web और Mobile SDK स्वचालित रूप से इन्हें कोचिंग संदेशों के रूप में दिखाते हैं):
  • समाप्ति — एक बार बजट समाप्त हो जाने पर, परिकलित स्थिति लागू की जाती है (Declined या In Review)।
पुनः प्रयास केवल सत्र प्रवाह पर लागू होते हैं। स्टैंडअलोन POST /v3/face-match/ endpoint स्टेटलेस और सिंगल-शॉट है — यह बिना किसी पुनः प्रयास बजट के सीधे समानता स्कोर लौटाता है।

यह कैसे काम करता है

इंटेलिजेंट कैप्चर

हमारे सहज, AI-संचालित कैप्चर सिस्टम के साथ आसानी से सत्यापन प्रक्रिया शुरू करें।उपयोगकर्ता रीयल-टाइम सहायता के साथ अपने पहचान दस्तावेज़ अपलोड या फ़ोटोग्राफ़ करते हैं:
यह क्यों महत्वपूर्ण है: हमारा इंटेलिजेंट कैप्चर उपयोगकर्ता घर्षण को कम करता है और पहले प्रयास में ही उच्च-गुणवत्ता वाले सबमिशन सुनिश्चित करता है, जिससे कन्वर्ज़न दर और विश्वास बढ़ता है।

उन्नत डेटा प्रोसेसिंग

बेजोड़ सटीकता के साथ पहचान डेटा निकालें और मान्य करें।डेटा निष्कर्षण — अत्याधुनिक तकनीक सभी प्रमुख फ़ील्ड को संसाधित करती है:डेटा सत्यापन:
  • निरंतरता के लिए विज़ुअल ज़ोन, MRZ और बारकोड के बीच डेटा का मिलान करता है
  • विसंगतियों का पता लगाने के लिए प्रारूप और पैटर्न मिलान
  • आधिकारिक सत्यापन के लिए सरकारी डेटाबेस (जहाँ अनुमति हो) में रीयल-टाइम क्वेरी
यह क्यों महत्वपूर्ण है: व्यापक डेटा प्रोसेसिंग सटीकता सुनिश्चित करती है और त्रुटियों को समाप्त करती है, जिससे आपको प्रत्येक सत्यापन में विश्वास मिलता है।

उन्नत विश्लेषण

हमारा AI-संचालित सिस्टम व्यापक जाँच करता है:
  • दस्तावेज़ प्रामाणिकता सत्यापन
  • छेड़छाड़ का पता लगाना और छवि अखंडता विश्लेषण
  • सुरक्षा सुविधा सत्यापन (होलोग्राम, वॉटरमार्क, आदि)
  • प्रमाणित डेटाबेस के विरुद्ध टेम्पलेट मिलान
दस्तावेज़ लाइवनेस डिटेक्शन निम्नलिखित से होने वाली धोखाधड़ी को रोकता है:

सहज परिणाम और इंटीग्रेशन

लचीले डिलीवरी विकल्पों के साथ तुरंत कार्रवाई योग्य इनसाइट्स प्राप्त करें।रीयल-टाइम परिणाम:व्यापक रिपोर्टिंग:
  • सत्यापन परिणामों और साक्ष्यों के साथ विस्तृत PDF रिपोर्ट
  • अनुपालन और रिकॉर्ड-कीपिंग के लिए ऑडिट ट्रेल्स
  • आपकी परिचालन आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलन योग्य विकल्प
यह क्यों महत्वपूर्ण है: तेज़, सुलभ परिणाम आपकी टीम को एक सुरक्षित, ऑडिट योग्य प्रक्रिया बनाए रखते हुए तेज़ी से कार्रवाई करने में सक्षम बनाते हैं।

दस्तावेज़ आवश्यकताएँ

इष्टतम सत्यापन सफलता के लिए, दस्तावेज़ों को इन मानकों को पूरा करना होगा:

सामान्य आवश्यकताएँ

  • सरकार द्वारा जारी और अपनी कॉन्फ़िगर की गई वैधता अवधि के भीतर मान्य
  • भौतिक रूप से बरकरार (विवरण को अस्पष्ट करने वाली कोई क्षति, खरोंच या दाग नहीं)
  • सभी महत्वपूर्ण जानकारी (पूरा नाम, जन्म तिथि, MRZ, आदि) स्पष्ट रूप से पठनीय
  • सभी सबमिट किए गए दस्तावेज़ों में सुसंगत डेटा

छवि आवश्यकताएँ

  • मूल, रीयल-टाइम फ़ोटो (कोई स्क्रीनशॉट, स्कैन या डिजिटल प्रतियां नहीं)
  • समर्थित प्रारूप: JPG, JPEG, PNG, PDF
  • अधिकतम फ़ाइल आकार: 5MB
  • सभी दस्तावेज़ कोने दिखाई देने वाली पूर्ण-रंगीन छवि
  • चकाचौंध, छाया, डिजिटल संपादन या हेरफेर से मुक्त
  • भौतिक दस्तावेज़ आवश्यक हैं (डिजिटल आईडी केवल चुनिंदा क्षेत्रों में समर्थित हैं जहाँ उन्हें आधिकारिक रूप से मान्यता प्राप्त है)

देश और दस्तावेज़ के प्रकार के अनुसार अतिरिक्त सेटिंग्स

कंसोल से सीधे प्रति देश और दस्तावेज़ प्रकार के अनुसार विस्तृत नियम कॉन्फ़िगर करें। ये नियंत्रण आपको अपनी अनुपालन आवश्यकताओं के अनुसार स्वीकृति मानदंड और ट्रांसक्रिप्शन प्राथमिकताओं को अनुकूलित करने की सुविधा देते हैं।
समानता थ्रेशोल्ड और स्वीकृति नियमों के लिए Didit चेहरा मिलान उन्नत सेटिंग्स पैनल
  • समाप्ति मोड: बीती हुई समाप्ति तिथि वाले दस्तावेज़ों को संभालने का तरीका चुनें।
    • समय-सीमा समाप्त दस्तावेज़ों को अस्वीकार करें: यदि दस्तावेज़ की समाप्ति तिथि आज से पहले की है, तो इसे समय-सीमा समाप्त के रूप में चिह्नित करें और अस्वीकार करें।
    • समय-सीमा समाप्त दस्तावेज़ों को अनुमति दें: बीती हुई समाप्ति तिथि वाले दस्तावेज़ों को फ़्लैग या ब्लॉक न करें।
  • पसंदीदा वर्ण प्रारूप: चुनें कि निकाले गए नामों और फ़ील्ड को कैसे सामान्यीकृत किया जाना चाहिए।
    • लैटिन वर्णों (A–Z) को प्राथमिकता दें: उदाहरण: “Mohammed”
    • मूल लिपि (गैर-लैटिन) को प्राथमिकता दें: उदाहरण: “محمد”
  • क्षेत्रीय समर्थन और उपप्रकार: क्षेत्र के अनुसार दस्तावेज़ों को सक्षम करें और जब किसी दस्तावेज़ के प्रकार में कई विविधताएँ हों, तो स्वीकार्य उपप्रकार निर्दिष्ट करें।
    • उदाहरण: United States के ड्राइविंग लाइसेंस के लिए, उन सटीक उपप्रकारों का चयन करें जिन्हें आप स्वीकार करते हैं (उदा., Arizona Commercial Driver License, Indiana Operator License (REAL ID), New York Enhanced Driver License, आदि)।
    • कई वेरिएंट को तेज़ी से शामिल/बाहर करने के लिए “स्वीकृत उपप्रकार” नियंत्रण का उपयोग करें (उदा., “128 चयनित”)।
सुझाव: ये सेटिंग्स प्रति देश और दस्तावेज़ प्रकार पर लागू होती हैं, इसलिए आप कुछ बाज़ारों में सख्त हो सकते हैं जबकि अन्य में अधिक लचीले हो सकते हैं।
अंतिम संशोधन 7 नवंबर 2026