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Diditの書類住所ジオロケーション検証は、ユーザーの住所を効率的かつ正確に検証する包括的なソリューションです。高度なAI技術と外部データソースを活用し、住所情報の真正性と有効性を確認します。
本人確認書類から住所を抽出して検証するDiditの書類ジオロケーションフロー

撮影

ユーザーは住所情報が記載された書類の画像をアップロードします。その後の処理は高度なAIが行います。

データ抽出

抽出された住所は複数のソースと照合され、IPに基づいて位置情報が特定されます。

分析

検証ステータスに関する完全なレポートが、標準化された出力形式で生成されます。
申告された住所をGoogle Mapsと照合した地図上のDidit住所ジオロケーション結果
本システムは世界各地の住所形式に対応しており、入力された書類の種類や地域にかかわらず、標準化された出力を提供します。

レポートの構造

書類ジオロケーションレポートは、すべての検証結果を含むルートレベルのaddressフィールドを持つJSONオブジェクトを返します。

主要なレスポンスフィールド

レスポンスフィールド

住所情報

  • address: 書類から抽出された完全な住所
  • parsed_address.street_1: 主となる住所情報
  • parsed_address.street_2: 補足の住所情報
  • parsed_address.city: 市区町村名
  • parsed_address.region: 州または地域
  • parsed_address.postal_code: ZIPコードまたは郵便番号

ジオロケーションデータ

  • raw_results.geometry.location: 正確な座標
  • raw_results.location_type: ジオロケーションの精度レベル
  • raw_results.viewport: 座標の範囲
  • raw_results.formatted_address: 標準化された住所形式

JSONレスポンスの例

使用可能なプロパティとその値の完全な一覧は、APIリファレンスを参照してください。

セキュリティとプライバシーに関する考慮事項

書類から抽出された住所情報は、適切なセキュリティ対策を講じ、関連するデータ保護規制を遵守して取り扱う必要があります。この機密情報に対しては、適切なアクセス制御とデータ保持ポリシーを実装してください。
最終更新日 2026年11月1日