POST /v3/age-estimation/ endpoint 및 워크플로 라이브니스 보고서에 임베드된 age_estimation 필드.

개요
연령 추정에는 두 가지 전송 모드가 있습니다:- 독립형 API.
POST /v3/age-estimation/은 단일 얼굴 이미지(user_image)를 수신하고 예측 연령과 패시브 라이브니스 점수를 동기식으로 반환합니다. 연령 추정 독립형 API 레퍼런스를 참조하세요. - 워크플로에 임베드됨. 모든 워크플로 라이브니스 보고서의
age_estimation아래에 예측 연령이 포함되며, 이 값은 항상 감지된 가장 큰 얼굴에서 추출됩니다. 연령 임계값은 적응형 연령 인증 워크플로 또는AGE_ESTIMATION워크플로 노드와 같은 연령 추정 흐름에서만 적용되어 연령 경고를 발생시킵니다.
- 전반적인
status(Approved,Declined). - 라이브니스
method(독립형 API에서는 항상PASSIVE, 워크플로에서는ACTIVE_3D/FLASHING/PASSIVE). - 라이브니스
score(0–100, 높을수록 대상자가 실제 사람이라는 신뢰도가 높음, 임계값 확인 시null은0으로 처리됨). - 예측된
age_estimation연령(부동 소수점(float) 형태, 예:27.33, 얼굴 연령을 추정할 수 없는 경우null). - 독립형 전용:
entities[]배열(감지된 얼굴당 하나의 항목 —age,bbox,confidence,gender)과best_angle방향이 포함된user_image객체. - 워크플로 전용:
reference_image,video_url,matches[], 그리고 패시브 라이브니스 품질 지표인face_quality(0–100%) 및face_luminance(0–100%). 독립형 응답에는 이러한 필드가 포함되지 않습니다. warnings[]배열 — 검사 중 발생한 위험 이벤트(연령 추정 경고 참조).
warnings가 비어 있지 않으면 독립형 결정은 항상 Declined가 되며, Approved가 되려면 배열이 비어 있어야 합니다. 경고는 다음과 같은 경우에 발생합니다:
- 라이브니스
score가face_liveness_score_decline_threshold(기본값30) 이하인 경우 —LOW_LIVENESS_SCORE. - 예측 연령이
age_estimation_decline_threshold(기본값18) 미만인 경우 —AGE_BELOW_MINIMUM. 연령 검사를 비활성화하려면 임계값을0으로 설정하세요. - 얼굴이 감지되지 않거나(
NO_FACE_DETECTED), 얼굴 연령을 추정할 수 없는 경우(AGE_NOT_DETECTED). - 라이브니스 모델이 프레젠테이션 공격을 표시하는 경우(
LIVENESS_FACE_ATTACK).
API 응답에 표시되는 위치
독립형 API — POST /v3/age-estimation/
독립형 응답은 결과를 request_id 및 다시 반환된 vendor_data / metadata와 함께 단일 최상위 age_estimation 객체 아래에 래핑합니다. save_api_request=true(기본값)인 경우 request_id는 저장된 세션 ID이며 결과는 나중에 결정 endpoint에서도 조회할 수 있습니다. false인 경우 일회성 상관관계 UUID입니다.
워크플로 결정 — GET /v3/session/{session_id}/decision/
워크플로 세션에서 예측 연령은 라이브니스 보고서 내에 임베드되며, 별도의 연령 추정 배열은 존재하지 않습니다. V3 결정 endpoint는 복수형 배열 키인 liveness_checks(ReducedSessionV3DecisionSerializer.get_liveness_checks) 아래에 라이브니스 보고서를 반환하며, 각 항목에는 감지된 가장 큰 얼굴의 추정 연령인 age_estimation 부동 소수점(float) 값이 포함되거나 연령이 계산되지 않은 경우 null이 포함됩니다(LivenessV2Serializer.get_age_estimation).
liveness_checks[].age_estimation에서 연령을 확인하세요. 저장된 독립형 호출(save_api_request=true)도 결정 endpoint에 동일한 방식으로 표시되며, 이때 features에는 AGE_ESTIMATION이 포함됩니다.
스키마
필드별 표준 스키마는 데이터 모델 페이지에 있습니다. 독립형 응답 형태는AgeEstimationResponseSerializer에 문서화되어 있으며 AgeEstimationAPIView에서 조합됩니다. 워크플로 값은 LivenessV3Serializer에서 생성됩니다.
상태 값
상태 문자열은 공유 기능 상태 열거형에서 가져옵니다(상태 열거형 참조). 독립형 endpoint는 다음 상태만 반환합니다:
워크플로 세션에서는 구성 가능한 위험이 검토 작업과 함께 발생할 때(예:
POSSIBLE_DUPLICATED_FACE) 라이브니스 검사가 In Review로 결정될 수도 있습니다. 상태 열거형 레퍼런스를 참조하세요.
예시
Approved — 독립형, 성인 대상자
Declined — 독립형, 예측 연령이 임계값 미만
Approved — 워크플로 라이브니스 보고서에 임베드됨
보안 참고 사항
응답으로 반환되는 모든 이미지 및 동영상 URL은 유효 기간이 제한된 사전 서명된 링크입니다. 이러한 링크는 수명이 짧은 참조로 취급해야 하며, 공개적으로 공유하지 마시고 만료된 URL을 갱신하려면 결정 endpoint를 다시 호출하세요. 모범 사례로서 원본 생체 인식 미디어 자체보다는 인증 상태와 신뢰도 값만 시스템에 저장하는 것이 좋습니다.관련 문서
- 연령 추정 개요 — 기능 동작, 요금, 결정 로직.
- 연령 추정 경고 — 모든 위험 코드 및 거부 트리거.
- 독립형 API 레퍼런스 —
POST /v3/age-estimation/요청 및 응답. - 데이터 모델 — 연령 추정 — 필드별 표준 스키마.
- 패시브 라이브니스 — 연령 추정 응답에 사용되는 공유 라이브니스 모델.