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Didit의 생체 인증 솔루션은 재방문 사용자를 위해 간소화된 인증 환경을 제공합니다. 이 워크플로는 단순한 실재 여부 확인을 위한 라이브니스 전용 검사를 수행하도록 구성하거나, 라이브니스와 얼굴 인식을 결합하여 저장된 인물 사진과 대조함으로써 더 강력한 신원 확인을 수행하도록 구성할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 높은 보안 수준을 유지하면서도 마찰 없는 경험을 구현할 수 있습니다.

주요 기능

빠른 재인증

  • 문서 스캔 불필요
  • 몇 초 만에 인증 완료
  • 사용자 마찰 및 이탈 감소

고급 보안

  • 얼굴 대조 1:1과 동일한 신경망 아키텍처 사용
  • 계정 탈취 시도 방지
  • 스푸핑을 방지하기 위한 라이브니스 감지 포함

연동 유연성

  • 웹 기반으로 제공
  • 일치 임계값 구성 가능
  • 보안 강화를 위한 선택적 기기 및 IP 분석

작동 방식

세션 생성

얼굴 대조가 포함된 워크플로에 대해 생체 인증 세션을 생성할 때, Didit은 라이브 셀피와 비교할 기준 얼굴이 필요합니다. 두 가지 옵션이 있습니다:
  • 자체 데이터베이스에서 Base64 형식의 portrait_image 전송(최대 2MB). 제공되는 경우 항상 우선 적용됩니다.
  • portrait_image를 생략하고 사용자의 vendor_data를 전달. Didit은 해당 사용자에 대해 이미 저장된 얼굴을 다음 순서로 확인하여 자동으로 재사용합니다:
    1. 승인된 라이브니스 검사 중에 캡처된 얼굴
    2. 승인된 신분증 인증의 전자여권 칩 사진
    3. 승인된 신분증 인증의 신분증에서 잘라낸 인물 사진
    4. 수동으로 등록된 프로필 얼굴(Users API 또는 콘솔 업로드)
승인된 세션(또는 직접 등록한 얼굴)에서 얻은 얼굴만 재사용됩니다. portrait_image를 생략하고 사용자에게 저장된 얼굴이 없는 경우 세션 생성은 400 오류와 함께 No stored face image was found for this user. Send a portrait_image, or complete an approved verification with face liveness or an ID document for this vendor_data first. 메시지를 반환하며 실패합니다. vendor_data까지 생략한 경우, 400 메시지는 portrait_image를 보내거나 저장된 얼굴이 있는 vendor_data를 보내도록 안내합니다.

라이브 사진 캡처

인증 프로세스 진행 중:

인증 및 결과 처리

시스템은 워크플로 구성에 따라 인증을 처리합니다:
워크플로에서 얼굴 대조가 비활성화된 경우, 시스템은 사용자의 라이브니스만 확인합니다. 기준 얼굴이 필요하지 않으며 portrait_image도 요구되지 않습니다. 검사가 성공하면 승인됨 상태의 인증 결과가 생성되며, 단순한 실재 여부 확인에 유용합니다.
워크플로에서 얼굴 대조가 활성화된 경우(portrait_image 또는 사용자의 저장된 얼굴을 기준 얼굴로 사용):
  1. 시스템이 먼저 라이브니스 검사를 수행합니다
  2. 라이브니스를 통과하면 새 셀피를 기준 얼굴과 비교합니다
  3. 유사도 점수(0–100%)가 생성됩니다
  4. 구성된 임계값을 초과하는 점수 → 승인됨
  5. 임계값 미만의 점수 → 거부됨
결과는 API 응답, 비즈니스 콘솔, webhook을 통해 확인할 수 있습니다.
마지막 수정일 2026년 11월 7일