주요 기능
빠른 재인증
- 문서 스캔 불필요
- 몇 초 만에 인증 완료
- 사용자 마찰 및 이탈 감소
고급 보안
- 얼굴 대조 1:1과 동일한 신경망 아키텍처 사용
- 계정 탈취 시도 방지
- 스푸핑을 방지하기 위한 라이브니스 감지 포함
연동 유연성
- 웹 기반으로 제공
- 일치 임계값 구성 가능
- 보안 강화를 위한 선택적 기기 및 IP 분석
작동 방식
세션 생성
얼굴 대조가 포함된 워크플로에 대해 생체 인증 세션을 생성할 때, Didit은 라이브 셀피와 비교할 기준 얼굴이 필요합니다.
두 가지 옵션이 있습니다:
- 자체 데이터베이스에서 Base64 형식의
portrait_image전송(최대 2MB). 제공되는 경우 항상 우선 적용됩니다. portrait_image를 생략하고 사용자의vendor_data를 전달. Didit은 해당 사용자에 대해 이미 저장된 얼굴을 다음 순서로 확인하여 자동으로 재사용합니다:- 승인된 라이브니스 검사 중에 캡처된 얼굴
- 승인된 신분증 인증의 전자여권 칩 사진
- 승인된 신분증 인증의 신분증에서 잘라낸 인물 사진
- 수동으로 등록된 프로필 얼굴(Users API 또는 콘솔 업로드)
라이브 사진 캡처
인증 프로세스 진행 중:
인증 및 결과 처리
시스템은 워크플로 구성에 따라 인증을 처리합니다:
결과는 API 응답, 비즈니스 콘솔, webhook을 통해 확인할 수 있습니다.
라이브니스 전용 모드
라이브니스 전용 모드
워크플로에서 얼굴 대조가 비활성화된 경우, 시스템은 사용자의 라이브니스만 확인합니다. 기준 얼굴이 필요하지 않으며
portrait_image도 요구되지 않습니다. 검사가 성공하면 승인됨 상태의 인증 결과가 생성되며, 단순한 실재 여부 확인에 유용합니다.라이브니스 + 얼굴 대조 모드
라이브니스 + 얼굴 대조 모드
워크플로에서 얼굴 대조가 활성화된 경우(
portrait_image 또는 사용자의 저장된 얼굴을 기준 얼굴로 사용):- 시스템이 먼저 라이브니스 검사를 수행합니다
- 라이브니스를 통과하면 새 셀피를 기준 얼굴과 비교합니다
- 유사도 점수(0–100%)가 생성됩니다
- 구성된 임계값을 초과하는 점수 → 승인됨
- 임계값 미만의 점수 → 거부됨