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개요

Document AI는 단계당 최대 3개의 문서(PDF 또는 이미지 — PDF, JPG, JPEG, PNG, TIFF, WebP)를 허용합니다. 각 문서는 구성된 document_key에 따라 분류되고, 필드 정의로 구축된 스키마를 사용하는 시각-언어 모델을 통해 판독되며, PDF/EXIF 포렌식을 거칩니다. 각 문서에 대해 다음 항목이 저장됩니다.
  • 추출된 필드 — 구성된 필드 key를 키로 하는 맵으로, 선언한 유형의 값(text → string, number → number, date → YYYY-MM-DD)을 가집니다. 판독할 수 없는 필드는 null입니다.
  • 감지된 QR 코드 및 바코드 — 렌더링된 모든 페이지의 디코딩된 payload 및 픽셀 좌표입니다. 위치는 파악되었으나 디코딩할 수 없는 QR 코드도 parsed_payload: null과 함께 반환됩니다.
  • 문서 상태 — Approved, In Review, Declined 또는 Not Finished.
  • 문서 메타데이터 — 오버레이/변조 증거를 포함한 파일 포렌식 데이터입니다.
  • 교차 확인 결과 — 인증된 신원과의 이름 일치 여부 및 커스텀 필드 상호 대조 결과입니다.

문서 업로드

문서는 Document AI endpoint로 한 번에 하나씩 업로드됩니다. 호스팅 세션 또는 SDK 플로우에서는 이 작업이 자동으로 처리되며, 규격은 다음과 같습니다.
응답을 통해 플로우가 진행됩니다.
required_document_keys의 모든 항목이 uploaded_document_keys에 나타나고 미완료 상태인 문서가 없으면 해당 단계가 완료(next_step이 DOCUMENT_AI 이후로 이동)됩니다.

API 응답에 표시되는 위치

GET /v3/session/{sessionId}/decision/은 사용자 인증(KYC) 및 기업 확인(KYB) 세션 모두에서 Document AI를 두 곳에 표시합니다. document_ai_documents[] 배열과 PDF 보고서는 session_kind에 관계없이 동일합니다.
  • features[] — 실행된 기능을 열거하는 데 사용되는 Document AI 노드별 요약 항목입니다.
  • document_ai_documents[] — 전체 결과로, Document AI 노드당 하나의 그룹이 생성됩니다. 각 그룹에는 노드의 결합된 status, 업로드된 items 목록 및 warnings가 포함됩니다. 업로드된 모든 문서는 사용자가 구성한 필드(extracted_data 하위), 감지된 코드(detected_codes 하위), 자체 status, 필드 정의, 포렌식 document_metadata 및 cross_check_result를 포함하는 항목입니다.
각 노드의 문서별 상태는 Declined > In Review > Approved 우선순위에 따라 결합되어 노드 상태가 됩니다.

결정 예시

account_holder(text), balance(number), currency(text), statement_date(date)로 구성된 자금 증명 문서의 경우:
page_number는 1부터 시작합니다. position에는 감지된 다각형 좌표가 포함되며, x, y, width, height는 경계 상자를 제공합니다. 모든 좌표는 치수가 page_width 및 page_height인 렌더링된 페이지의 픽셀 공간을 사용합니다. 지원되는 코드를 찾을 수 없는 경우 detected_codes는 빈 배열이 됩니다. parsed_payload: null인 항목은 디코딩된 값이 아닌 존재 여부 및 위치만을 나타내는 것으로 처리하세요. 모든 필드는 document_ai.<field_key>로 참조할 수 있으므로 extracted_data 값을 기반으로 분기 및 커스텀 상태 규칙을 직접 구동할 수 있으며, 여기에는 kyc.full_name이나 설문지 응답과 같은 다른 단계와의 상호 대조도 포함됩니다.
마지막 수정일 2026년 11월 7일