Pesquisa facial 1:N: API de deteção de duplicados

A pesquisa facial é uma funcionalidade poderosa que permite pesquisar um rosto específico em todas as suas sessões de verificação de identidade aprovadas. Esta capacidade ajuda a identificar contas duplicadas, prevenir a fraude e reforçar as suas medidas de segurança. A aula da Didit Academy sobre a leitura de um resultado de verificação aborda a pesquisa facial e as listas de bloqueio aos 6:53.

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Integração automática de Pesquisa facial

A Pesquisa facial é realizada automaticamente durante as verificações de prova de vida em sessões de verificação para detetar utilizadores duplicados e verificar contra rostos na lista de bloqueio.

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Deteção automática de duplicados

Quando um utilizador conclui uma verificação de prova de vida durante a verificação de identidade:

• A sua biometria facial é comparada automaticamente com a de todos os utilizadores previamente verificados
• O sistema identifica potenciais contas duplicadas com base na semelhança facial
• As correspondências são sinalizadas de acordo com os limiares de semelhança configurados
• Pode rever e tomar medidas em relação a potenciais utilizadores duplicados

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Integração com a lista de bloqueio

A Pesquisa facial integra-se perfeitamente com a funcionalidade de lista de bloqueio:

• Durante a verificação, os rostos são verificados automaticamente contra a sua lista de bloqueio
• Se for encontrada uma correspondência com um rosto na lista de bloqueio, a verificação é recusada automaticamente
• Isto impede que utilizadores problemáticos identificados anteriormente criem novas contas
• Ajuda a manter a integridade do seu processo de verificação

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A selfie tirada durante a captura do documento

Enquanto o utilizador fotografa o seu documento, a câmara frontal tira uma selfie dele (Captura Silenciosa). Cada vez que o documento é avaliado, essa selfie passa pela mesma pesquisa 1:N que a selfie da prova de vida:

• É comparada com a sua lista de bloqueio de rostos e com os utilizadores já aprovados na sua aplicação, com os mesmos limiares de semelhança e a mesma precedência da pesquisa de prova de vida.
• Uma correspondência na lista de bloqueio gera FRONT_CAMERA_FACE_IN_BLOCKLIST (sempre Recusada) ou POSSIBLE_FRONT_CAMERA_FACE_IN_BLOCKLIST (sempre Em análise). Uma correspondência com um utilizador aprovado gera FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE ou POSSIBLE_FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE, além de FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE_NAME_MISMATCH quando esse utilizador aprovado foi verificado com um nome diferente, e FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE_DOCUMENT_MISMATCH quando o documento de identidade desse utilizador apresenta uma data de nascimento diferente. Consulte os avisos de verificação de identidade.
• As correspondências são listadas nos detalhes da sessão, no cartão de verificação de identidade, e devolvidas em id_verifications[].document_selfie_face_matches da decisão da sessão. Utiliza o mesmo formato de entrada que liveness_checks[].matches. O campo fica como null para sessões mais antigas ou quando a pesquisa não foi executada, e um array vazio quando foi executada e não encontrou nada. match_image_url é um URL pré-assinado que expira.
• Apenas o maior rosto na selfie é utilizado, e apenas quando o detetor tem confiança de que se trata de um rosto. É pesquisada uma selfie por documento: a da frente, ou a do verso quando a selfie da frente não contém um rosto nítido.
• A selfie é apenas comparada. O seu template biométrico nunca é armazenado, pelo que sessões posteriores nunca serão comparadas com ela. Para banir uma pessoa com base na selfie de uma sessão, adicione-a à sua lista de bloqueio de rostos a partir da página da sessão.

A pesquisa tem o seu próprio comutador e as suas próprias ações no passo Verificação de identidade, no separador Regras do passo (Pesquisa facial com captura silenciosa), ou com document_selfie_face_search_enabled e as ações document_selfie_duplicated_face_* na configuração de funcionalidades do fluxo. Está ativada por predefinição; a ação para rosto duplicado tem como predefinição Aprovar (o aviso continua a ser comunicado) e as verificações cruzadas do nome e do documento têm como predefinição Em análise, tal como as suas contrapartes da prova de vida. A pesquisa necessita da selfie, pelo que apenas é executada quando a Captura Silenciosa está ativada. Desativar a Pesquisa facial no passo de Prova de vida desativa também esta pesquisa: essa opção de exclusão diz respeito ao rosto da pessoa, abrangendo todas as selfies da sessão.

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A regra de discrepância de documento

A regra de discrepância de documento (DUPLICATED_FACE_DOCUMENT_MISMATCH para a selfie de prova de vida, FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE_DOCUMENT_MISMATCH para a Captura Silenciosa) sinaliza um rosto duplicado apenas quando o documento de identidade do utilizador correspondente apresenta uma data de nascimento diferente. A mesma pessoa a apresentar um documento diferente, por exemplo um passaporte depois de um cartão de cidadão, não é sinalizada. Um documento renovado também não é sinalizado. Duas sessões que partilhem o mesmo número de documento do mesmo país nunca são sinalizadas.

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Desativar a Pesquisa facial automática

A Pesquisa facial automática está ativada por predefinição para cada passo de Prova de vida. Se a sua postura de privacidade o exigir, pode desativá-la por fluxo a partir do separador Regras do passo Prova de vida na Business Console (Modo Simples e Avançado), ou com face_search_enabled: false no nó LIVENESS ou AGE_ESTIMATION na configuração de funcionalidades do fluxo. Com o comutador desativado, a selfie de prova de vida continua a ser pontuada quanto à prova de vida e comparada 1:1 com o retrato do documento em Correspondência facial, mas nunca chega ao índice de rostos:

• Nenhuma pesquisa é executada, pelo que a sessão não obtém qualquer veredito relativo a duplicados, à lista de bloqueio ou à lista de permissões e o seu liveness_checks[].matches permanece vazio. As regras de Rosto duplicado, discrepância de nome, discrepância de documento e de rostos entre organizações não têm nada sobre que atuar e ficam ocultas na Consola.
• Nenhum template biométrico é armazenado para a selfie, pelo que sessões posteriores não podem ser comparadas com esta e não há nada para a conservação de templates biométricos manter após a eliminação da sessão.
• A selfie não é utilizada para resolver uma pessoa biométrica partilhada para verificações entre organizações.
• A selfie tirada durante a captura do documento também não é pesquisada (sem risco de lista de bloqueio ou de duplicado FRONT_CAMERA_*): a opção de exclusão abrange todas as selfies da sessão. O próprio comutador do passo de Verificação de identidade (ver acima) também pode desativar essa pesquisa de forma independente.

A que passo pertence o comutador. O comutador situa-se no passo que captura a selfie, pelo que um passo de Prova de vida ou de Estimativa de idade aplica a definição a si próprio. Um passo de Correspondência facial não tem um comutador próprio: quando um utilizador repete a selfie aí - depois de lhe pedir para voltar a submeter esse passo, por exemplo -, a nova captura segue a definição do passo de Prova de vida, pelo que uma exclusão mantém a nova selfie também fora do índice. Se o seu fluxo se ramificar em mais do que um passo de Prova de vida, a definição que se aplica é a da ramificação pela qual a sessão realmente passou, e a leitura facial entre organizações segue esse mesmo passo. Os fluxos existentes mantêm o comportamento atual até que opte por desativá-lo. A alteração aplica-se às sessões iniciadas após guardar o fluxo; os modelos armazenados por sessões anteriores permanecem no índice até que essas sessões sejam eliminadas ou removidas definitivamente. A alteração não afeta a API de pesquisa facial autónoma, que chama explicitamente.

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Acesso à API

A funcionalidade de Pesquisa facial também está disponível através da nossa API, permitindo-lhe:

• Submeter pesquisas faciais programaticamente
• Integrar capacidades de correspondência facial nas suas próprias aplicações
• Desenvolver fluxos de deteção de fraude personalizados
• Criar sistemas automatizados para deteção de duplicados

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Funcionalidades principais

• Elevada precisão: Os algoritmos biométricos avançados fornecem resultados de correspondência fiáveis
• Limiares configuráveis: Personalize a sensibilidade da correspondência com base na sua tolerância ao risco
• Análise abrangente: Pesquise em todos os seus utilizadores verificados
• Resultados rápidos: Processe pesquisas rapidamente, mesmo com grandes bases de dados de utilizadores
• Foco na privacidade: A correspondência utiliza modelos faciais numéricos restritos à sua aplicação; o índice nunca sai do seu tenant

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Limiares configuráveis

Pode personalizar a sensibilidade da pesquisa definindo diferentes limiares para as pontuações de similaridade:

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Como funciona

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Sessões eliminadas e modelos biométricos retidos

A eliminação de uma sessão elimina o respetivo embedding facial por predefinição, pelo que a pessoa sai do índice e pode verificar-se novamente sem um sinalizador de duplicado. As aplicações que eliminam sessões logo após a aprovação, mas que ainda precisam de detetar novas inscrições duplicadas, podem ativar a retenção de modelos biométricos. A Didit mantém então um modelo biométrico sem imagem associado ao Utilizador após a eliminação da sessão, e esse modelo participa na Pesquisa facial e na deteção automática de duplicados exatamente como o rosto de uma sessão ativa. Uma correspondência num modelo retido é comunicada com source: "retained_template", o vendor_user_id e os vendor_data do Utilizador proprietário e um biometric_template_id. Não inclui ID de sessão, imagem de correspondência, dados de identidade nem estado da sessão, uma vez que a sessão que gerou o rosto já não existe. Os modelos retidos nunca são colocados na lista de bloqueio; as entradas da lista de bloqueio facial mantêm a sua própria entrada biométrica independente. O modelo permanece até à respetiva expiração programada, à eliminação do Utilizador, a um pedido de eliminação por privacidade ou a uma remoção definitiva explícita através da Biometric Templates API ou em Lists → Biometric templates na Consola.

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Percentagem de similaridade

A percentagem de similaridade é a métrica principal utilizada para determinar potenciais correspondências:

• Percentagem elevada (normalmente 90% ou superior): Indica uma forte probabilidade de os rostos pertencerem à mesma pessoa.
• Percentagem média (70-89%): Sugere possíveis correspondências que podem exigir uma revisão adicional.
• Percentagem baixa (inferior a 70%): Indica provavelmente indivíduos diferentes.

O limiar exato para o que constitui uma «correspondência» pode ser configurado com base nos seus requisitos de segurança. Aumentar o limiar reduz os falsos positivos, mas pode aumentar os falsos negativos.

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Casos de utilização

• Prevenção de Fraude: Identifique utilizadores que tentam criar múltiplas contas
• KYC avançado: Adicione uma camada adicional de verificação ao seu processo de KYC
• Conformidade regulamentar: Cumpra os requisitos para a deteção de contas duplicadas
• Controlo de acessos: Verifique a autenticidade dos utilizadores para áreas de alta segurança
• Aplicação da lei: Ajude agências autorizadas a identificar pessoas de interesse