الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
تقارن ميزة مطابقة الوجه (Face Match) من Didit بين وجهين بنسبة 1:1، وعادةً ما تتم المقارنة بين صورة سيلفي مأخوذة من فحص كشف الحيوية والصورة الشخصية الموجودة على مستند هوية المستخدم، وتعيد درجة تشابه تتراوح بين 0 و100. وتحدد الحدود التي تضبطها ما إذا كان الفحص ناجحاً؛ وترفض واجهة برمجة التطبيقات المستقلة POST /v3/face-match/ أي درجة تبلغ 30 أو أقل بشكل افتراضي. في درس Didit Academy حول قراءة نتيجة التحقق، يغطي الفصل عند الدقيقة 6:16 فحص مطابقة الوجه داخل جلسة حقيقية.
نظرة عامة على خطوات التحقق من الهوية

إعادة المحاولة والملاحظات القابلة للتنفيذ

في جلسة Didit، فإن عملية مطابقة الوجه التي تفشل بسبب سبب التقاط يمكن إصلاحه (مثل كون صورة سيلفي مظلمة للغاية، أو ضبابية، أو غير متمركزة، أو أن نسبة التشابه على حافة القبول) لا تؤدي إلى الرفض الفوري. يُطلب من المستخدم إعادة المحاولة مع إرشادات توجيهية، حتى عدد محدد من المحاولات القابلة للتهيئة — وهو نفس النموذج المستخدم في كشف الحيوية.
  • رصيد المحاولات — يتحكم face_match_max_attempts في إجمالي عدد عمليات إرسال مطابقة الوجه لكل جلسة. القيمة الافتراضية هي 3 (محاولة أولية واحدة بالإضافة إلى محاولتي إعادة)، وهي قابلة للتهيئة لكل عقدة سير عمل (النطاق 1–3).
  • ملاحظات إعادة المحاولة — طالما بقيت محاولات متاحة، فإن الفشل القابل لإعادة المحاولة يُبقي المستخدم في نفس الخطوة ويعيد feedback_codes (تعرض حزم SDK للويب وللهواتف المحمولة هذه الرموز كرسائل توجيهية تلقائياً):
  • استنفاد المحاولات — بمجرد استنفاد الرصيد المتاح، يتم تطبيق الحالة المحسوبة (Declined أو In Review).
تنطبق إعادة المحاولة على مسار الجلسة فقط. أما endpoint المستقل POST /v3/face-match/ فهو عديم الحالة ويعمل بمحاولة واحدة فقط — حيث يعيد درجة التشابه مباشرة دون أي رصيد لإعادة المحاولة.

كيف يعمل

الالتقاط الذكي

ابدأ عملية التحقق بكل سهولة من خلال نظام الالتقاط السهل الاستخدام والمدعوم بالذكاء الاصطناعي.يقوم المستخدمون بتحميل مستندات الهوية أو تصويرها مع مساعدة في الوقت الفعلي:
أهمية هذه الميزة: يقلل نظام الالتقاط الذكي لدينا من الصعوبات التي تواجه المستخدم ويضمن عمليات إرسال عالية الجودة من المحاولة الأولى، مما يعزز معدلات التحويل والثقة.

معالجة البيانات المتقدمة

استخرج بيانات الهوية وتحقق منها بدقة لا مثيل لها.استخراج البيانات — تعالج التقنيات المتطورة جميع الحقول الأساسية:التحقق من صحة البيانات:
  • مطابقة البيانات بين المناطق المرئية، وMRZ، والباركود للتأكد من اتساقها
  • مطابقة التنسيق والأنماط لاكتشاف أي حالات شاذة
  • استعلامات في الوقت الفعلي عبر قواعد البيانات الحكومية (حيثما كان ذلك مسموحاً) للتحقق الموثوق
أهمية هذه الميزة: تضمن المعالجة الشاملة للبيانات الدقة وتزيل الأخطاء، مما يمنحك الثقة في كل عملية تحقق.

التحليل المتقدم

يقوم نظامنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي بإجراء فحوصات شاملة:
  • التحقق من أصالة المستند
  • اكتشاف التلاعب وتحليل سلامة الصورة
  • التحقق من ميزات الأمان (الصور المجسمة، والعلامات المائية، وما إلى ذلك)
  • مطابقة القالب مع قاعدة بيانات معتمدة
يمنع كشف حيوية المستند الاحتيال الناتج عن:

نتائج وتكامل سلس

احصل على رؤى قابلة للتنفيذ على الفور مع خيارات تسليم مرنة.نتائج في الوقت الفعلي:تقارير شاملة:
  • تقارير PDF مفصلة تحتوي على نتائج التحقق والأدلة
  • سجلات تدقيق للامتثال وحفظ السجلات
  • خيارات قابلة للتخصيص لتتوافق مع متطلباتك التشغيلية
أهمية هذه الميزة: تتيح النتائج السريعة وسهلة الوصول لفريقك اتخاذ الإجراءات بسرعة مع الحفاظ على عملية آمنة وقابلة للتدقيق.

متطلبات المستند

لتحقيق أفضل نسبة نجاح للتحقق، يجب أن تستوفي المستندات هذه المعايير:

المتطلبات العامة

  • صادر عن جهة حكومية وصالح ضمن فترة الصلاحية المحددة له
  • سليم مادياً (خالٍ من التلف أو الخدوش أو البقع التي قد تحجب التفاصيل)
  • جميع المعلومات الأساسية (الاسم الكامل، تاريخ الميلاد، MRZ، وغيرها) مقروءة بوضوح
  • اتساق البيانات عبر جميع المستندات المقدمة

متطلبات الصورة

  • صورة أصلية ملتقطة في الوقت الفعلي (ليست لقطات شاشة أو نسخاً ممسوحة ضوئياً أو نسخاً رقمية)
  • الصيغ المدعومة: JPG، JPEG، PNG، PDF
  • الحجم الأقصى للملف: 5MB
  • صورة ملونة بالكامل مع ظهور جميع زوايا المستند
  • خالية من الوهج، أو الظلال، أو التعديل الرقمي، أو التلاعب
  • يلزم تقديم مستندات مادية (لا تُدعم الهويات الرقمية إلا في مناطق محددة يُعترف بها فيها رسمياً)

إعدادات إضافية حسب الدولة ونوع المستند

اضبط قواعد دقيقة حسب الدولة ونوع المستند مباشرةً من لوحة التحكم. تتيح لك عناصر التحكم هذه تخصيص معايير القبول وتفضيلات النسخ وفقاً لاحتياجات الامتثال لديك.
لوحة الإعدادات المتقدمة لمطابقة الوجه من Didit لحدود التشابه وقواعد القبول
  • وضع انتهاء الصلاحية: اختر كيفية التعامل مع المستندات ذات تواريخ الانتهاء الماضية.
    • رفض المستندات المنتهية الصلاحية: إذا كان تاريخ انتهاء المستند يسبق اليوم، فسيتم تمييزه بأنه منتهي الصلاحية ورفضه.
    • السماح بالمستندات المنتهية الصلاحية: عدم تمييز أو حظر المستندات ذات تاريخ الانتهاء الماضي.
  • تنسيق الأحرف المفضل: حدد كيفية تطبيع الأسماء والحقول المستخرجة.
    • تفضيل الأحرف اللاتينية (A–Z): مثال: “Mohammed”
    • تفضيل نظام الكتابة الأصلي (غير اللاتيني): مثال: “محمد”
  • الدعم الإقليمي والأنواع الفرعية: قم بتمكين المستندات حسب المنطقة وحدد الأنواع الفرعية المقبولة عندما يحتوي نوع المستند على تنويعات متعددة.
    • مثال: بالنسبة لرخص القيادة في الولايات المتحدة، حدد الأنواع الفرعية الدقيقة التي تقبلها (على سبيل المثال، Arizona Commercial Driver License وIndiana Operator License (REAL ID) وNew York Enhanced Driver License وما إلى ذلك).
    • استخدم عنصر التحكم “الأنواع الفرعية المقبولة” لتضمين/استبعاد العديد من التنويعات بسرعة (على سبيل المثال، “تم تحديد 128”).
نصيحة: تنطبق هذه الإعدادات حسب الدولة ونوع المستند، بحيث يمكنك أن تكون صارماً في بعض الأسواق وأكثر تساهلاً في أسواق أخرى.
آخر تعديل في ٧ نوفمبر ٢٠٢٦