Fitur Utama
Verifikasi Ulang Cepat
- Tidak memerlukan pemindaian dokumen
- Selesaikan verifikasi dalam hitungan detik
- Mengurangi friksi dan drop-off pengguna
Keamanan Tingkat Lanjut
- Menggunakan arsitektur jaringan neural yang sama dengan Pencocokan Wajah 1:1
- Mencegah upaya pengambilalihan akun
- Menyertakan deteksi liveness untuk mencegah spoofing
Fleksibilitas Integrasi
- Tersedia berbasis web
- Ambang batas kecocokan yang dapat dikonfigurasi
- Analisis Perangkat & IP opsional untuk keamanan yang ditingkatkan
Cara Kerja
Pembuatan Sesi
Saat Anda membuat sesi autentikasi biometrik untuk alur kerja dengan pencocokan wajah, Didit memerlukan wajah referensi untuk membandingkan swafoto yang diambil secara langsung.
Anda memiliki dua opsi:
- Kirim
portrait_imagedalam Base64 (maks. 2MB) dari database Anda sendiri. Opsi ini selalu diprioritaskan jika disediakan. - Hilangkan
portrait_imagedan teruskanvendor_datapengguna. Didit secara otomatis menggunakan kembali wajah yang sudah tersimpan untuk pengguna tersebut, yang dicari dalam urutan berikut:- Wajah yang diambil selama pemeriksaan liveness yang disetujui
- Foto dari chip ePassport dari verifikasi identitas yang disetujui
- Potret yang dipotong dari dokumen identitas dari verifikasi identitas yang disetujui
- Wajah profil yang didaftarkan secara manual (Users API atau unggahan melalui Console)
Pengambilan Foto Langsung
Selama proses autentikasi:
Verifikasi & Pemrosesan Hasil
Sistem memproses verifikasi berdasarkan konfigurasi alur kerja Anda:
Hasil tersedia melalui respons API, Business Console, dan webhook.
Mode Hanya Liveness
Mode Hanya Liveness
Jika Pencocokan Wajah dinonaktifkan dalam alur kerja, sistem hanya mengonfirmasi liveness pengguna; wajah referensi tidak diperlukan dan
portrait_image tidak diwajibkan. Pemeriksaan yang berhasil menghasilkan autentikasi yang disetujui, berguna untuk verifikasi kehadiran sederhana.Mode Liveness + Pencocokan Wajah
Mode Liveness + Pencocokan Wajah
Jika Pencocokan Wajah diaktifkan dalam alur kerja (wajah referensi dari
portrait_image atau wajah tersimpan pengguna):- Sistem melakukan pemeriksaan liveness terlebih dahulu
- Jika liveness lolos, sistem membandingkan swafoto baru dengan wajah referensi
- Skor kemiripan (0–100%) dihasilkan
- Skor di atas ambang batas yang dikonfigurasi → Disetujui
- Skor di bawah ambang batas → Ditolak