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このガイドでは、身分証明書の確認とライブネステストのセッションで、一般的なエンドユーザーが体験する内容と、高い完了率を生むUXの最適化を解説します。 このDidit Academyのレッスンでは、ユーザーに見えるとおりにホスト型フローを順に追います。最初の画面、書類の撮影、ライブネスのセルフィー、承認から拒否まですべての結果画面を扱います。

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フローの概要

開始画面から、IDとセルフィーの撮影を経て結果表示までの、Diditの本人確認のユーザージャーニー
1

開始画面

ユーザーは、期待を明確に伝える、すっきりとしたブランド付きの画面（例：「身分証明書とご自身の顔が必要です」）に到達します。不安を取り除くことで離脱を減らします。
2

国と書類の選択

ユーザーは、国と書類の種類（パスポート、IDカードなど）を選びます。
ワークフローが単一の書類タイプに設定されている場合、この画面は自動的にスキップされ、ユーザーはそのまま撮影に進みます。
3

インテリジェントな再試行つきのID撮影

ユーザーは書類の表面を撮影します。 端末内での品質チェック — 送信の前に、SDKが反射、ぼけ、端の見切れをチェックします。問題が検出されると、ユーザーは撮り直しを求められます。ガイド付き再試行によるバックエンド検証 — 送信後は次のとおりです。
  • 合格 → ライブネスに進む
  • 不合格 → 一般的なエラーではなく、具体的な指示（例：「書類の有効期限切れ」、「MRZが読み取れません。明るい場所で撮り直してください」）がユーザーに表示される
このセルフサービスの再試行ループにより、通過率が大幅に向上します。検証結果の全一覧は、本人確認の警告を参照してください。
4

ライブネスと顔照合

セルフィーによるライブネスチェックで、ユーザーがその場にいることを確認し、リプレイやディープフェイクによる攻撃を防ぎます。ユーザーが時間内に応答しない場合、処理は即時に失敗とせず、自動的に1回再試行します。
5

最終結果

すべてのチェックが完了すると、ユーザーには次の3つの結果のいずれかが表示されます。
スマートなUX、段階的な検証、実用的なフィードバック、穏やかな再試行を組み合わせることで、Diditの検証ジャーニーは、正当なユーザーをスムーズに進め、悪意ある者を締め出します。手作業による介入は不要です。