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概述

设备与 IP 分析通过 IP 地理位置、设备指纹、浏览器/操作系统以及网络类型对每个会话进行画像分析。 地理位置、网络风险数据扩充、设备匹配以及远程设备完整性检查在用户完成验证的过程中异步执行。 在分析处理期间,设备和 IP 观测数据保持可用;在结果返回前或地址非公开时,地理位置字段可能为空。 如果您的工作流使用这些检查来确定结果或选择后续步骤,会话将保持为 In Progress,直至所需的结果就绪。 如果在设定的重试次数后所需分析仍不可用,会话将转为 In Review 以供人工决策。 可选的数据扩充失败不会阻碍完成,且人工决策始终具有决定性。 它提供:
  • 由公网 IP 推导出的 IP 地理位置区块(国家/地区、州/省、城市、纬度/经度、时区)。
  • 网络风险标记 — is_vpn_or_tor 和 is_data_center — 用于检测伪装行为(VPN、Tor 出口节点、托管服务提供商、匿名代理)。
  • 跨证件距离计算 — IP 位置、身份证件位置以及地址证明文件位置之间的直线距离(公里)。
  • 跨会话匹配 — 当相同的 IP 地址或设备标识出现在属于不同用户的会话中时(按 vendor_data 分组)。
  • 设备指纹恢复 — 一种高置信度的恢复信号,即使用户清除了存储、切换至无痕模式或重新安装了应用,仍能将各个会话关联起来。
Didit 设备与 IP 分析报告截图,显示地理位置、设备指纹和风险标记

在 API 响应中的位置

决策 endpoint 在 GET /v3/session/{sessionId}/decision/ 中以复数数组 ip_analyses[] 的形式返回设备与 IP 分析。其中的条目是以 (node_id, ip_address, device_fingerprint) 为键的去重 Location 观测记录 — 当用户的 IP 或设备在会话中途发生变化时,单个节点可以产生多个条目。
下方的数据结构对应规范 schema — 参见数据模型。

数据结构

有关规范 schema,请参阅数据模型参考中的设备与 IP 分析。

匹配语义

match_source 指明了匹配的实现方式,而 confidence 则评估其错误的可能性(confidence = 1 - P(false positive)): 较低置信度的恢复候选仅作为风险警告呈现 — 绝不会出现在 matches[] 中。IP 匹配和设备匹配各上限为 5 项,因此该数组最多包含 10 个条目。

状态值

状态属于功能层级的 FeatureStatusChoices 值。触发的每个警告都会映射到在工作流节点上为其配置的操作;以最高优先级的操作为准。 在 IP 分析节点上配置的自定义状态规则可以进一步调整最终生成的状态。

VPN、代理与 Tor 检测

is_vpn_or_tor 和 is_data_center 是针对每个会话返回的独立布尔标记。当 is_vpn_or_tor 为 true 时,Didit 还会发出 PRIVATE_NETWORK_DETECTED 警告,以便您的团队可以通过工作流配置据此采取操作。仅数据中心流量(不含 VPN/Tor)会将 is_data_center=true,但不会自动发出警告 — 可在您自己的评分机制中将其用作补充信号。

示例

Approved

Declined — 命中 IP 黑名单 + VPN + 重复设备

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最后修改于 2026年11月7日