API Pencarian Wajah 1:N: Deteksi Duplikat

Pencarian Wajah adalah fitur canggih yang memungkinkan Anda mencari wajah tertentu di seluruh sesi verifikasi identitas Anda yang disetujui. Kemampuan ini membantu mengidentifikasi akun duplikat, mencegah penipuan, dan meningkatkan langkah keamanan Anda. Pelajaran Academy tentang membaca hasil verifikasi membahas pencarian wajah dan daftar blokir pada menit 6:53.

​

Integrasi Pencarian Wajah Otomatis

Pencarian Wajah dilakukan secara otomatis selama Deteksi Liveness dalam sesi verifikasi untuk mendeteksi pengguna duplikat dan memeriksa kecocokan dengan wajah dalam daftar blokir.

​

Deteksi Duplikat Otomatis

Saat pengguna menyelesaikan Deteksi Liveness selama verifikasi identitas:

• Biometrik wajah mereka secara otomatis dibandingkan dengan semua pengguna yang telah diverifikasi sebelumnya
• Sistem mengidentifikasi potensi akun duplikat berdasarkan kemiripan wajah
• Kecocokan ditandai sesuai dengan ambang batas kemiripan yang Anda konfigurasikan
• Anda dapat meninjau dan mengambil tindakan terhadap pengguna yang berpotensi duplikat

​

Integrasi Daftar Blokir

Pencarian Wajah terintegrasi secara mulus dengan fitur daftar blokir:

• Selama verifikasi, wajah secara otomatis diperiksa terhadap daftar blokir Anda
• Jika kecocokan dengan wajah dalam daftar blokir ditemukan, verifikasi secara otomatis ditolak
• Hal ini mencegah pengguna bermasalah yang telah teridentifikasi sebelumnya membuat akun baru
• Membantu menjaga integritas proses verifikasi Anda

​

Swafoto yang diambil selama pengambilan dokumen

Saat pengguna memotret dokumen mereka, kamera depan mengambil swafoto mereka (Silent Capture). Setiap kali dokumen dievaluasi, swafoto tersebut melewati pencarian 1:N yang sama seperti swafoto Deteksi Liveness:

• Swafoto dibandingkan dengan daftar blokir wajah Anda dan dengan pengguna yang telah disetujui di aplikasi Anda, dengan ambang batas kemiripan yang sama dan urutan prioritas yang sama seperti pencarian Deteksi Liveness.
• Kecocokan daftar blokir memunculkan FRONT_CAMERA_FACE_IN_BLOCKLIST (selalu Ditolak) atau POSSIBLE_FRONT_CAMERA_FACE_IN_BLOCKLIST (selalu Tinjau). Kecocokan dengan pengguna yang disetujui memunculkan FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE atau POSSIBLE_FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE, ditambah FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE_NAME_MISMATCH ketika pengguna yang disetujui tersebut diverifikasi dengan nama berbeda, serta FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE_DOCUMENT_MISMATCH ketika dokumen identitas pengguna tersebut menampilkan tanggal lahir yang berbeda. Lihat peringatan verifikasi identitas.
• Hasil kecocokan dicantumkan dalam detail sesi, di kartu Verifikasi Identitas, dan dikembalikan di id_verifications[].document_selfie_face_matches pada keputusan sesi. Format entri yang digunakan sama seperti liveness_checks[].matches. Kolom ini bernilai null untuk sesi lama atau saat pencarian tidak dijalankan, dan berupa array kosong saat dijalankan namun tidak menemukan kecocokan. match_image_url adalah URL bertanda tangan yang memiliki masa berlaku.
• Hanya wajah terbesar dalam swafoto yang digunakan, dan hanya jika pendeteksi yakin bahwa itu adalah wajah. Pencarian dilakukan pada satu swafoto per dokumen: sisi depan, atau sisi belakang jika swafoto sisi depan tidak memuat wajah yang jelas.
• Swafoto hanya dibandingkan. Templat biometriknya tidak pernah disimpan, sehingga sesi-sesi berikutnya tidak akan pernah dicocokkan dengannya. Untuk mencekal seseorang berdasarkan swafoto suatu sesi, tambahkan orang tersebut ke daftar blokir wajah Anda dari halaman sesi.

Pencarian ini memiliki sakelar tersendiri serta tindakannya sendiri pada langkah Verifikasi Identitas, di tab Aturan langkah tersebut (Pencarian wajah Tangkapan senyap), atau dengan document_selfie_face_search_enabled dan tindakan document_selfie_duplicated_face_* di konfigurasi fitur alur kerja. Fitur ini aktif secara default; tindakan wajah duplikat secara default adalah Setujui (peringatan tetap dilaporkan), sedangkan pemeriksaan silang nama dan dokumen secara default adalah Tinjau, mirip dengan padanannya pada Deteksi Liveness. Pencarian membutuhkan swafoto, sehingga hanya berjalan jika Silent Capture aktif. Menonaktifkan Pencarian Wajah pada langkah Deteksi Liveness juga akan menonaktifkan pencarian ini: pilihan untuk tidak ikut tersebut merupakan pilihan terkait wajah orang tersebut, sehingga mencakup setiap swafoto dalam sesi tersebut.

​

Aturan ketidakcocokan dokumen

Aturan ketidakcocokan dokumen (DUPLICATED_FACE_DOCUMENT_MISMATCH untuk swafoto Deteksi Liveness, FRONT_CAMERA_DUPLICATED_FACE_DOCUMENT_MISMATCH untuk Silent Capture) menandai wajah duplikat hanya jika dokumen identitas pengguna yang cocok menampilkan tanggal lahir yang berbeda. Orang yang sama yang menunjukkan dokumen berbeda, misalnya paspor setelah kartu identitas, tidak akan ditandai. Dokumen yang diperbarui juga tidak akan ditandai. Dua sesi yang menggunakan nomor dokumen yang sama dari negara yang sama tidak akan pernah ditandai.

​

Menonaktifkan Pencarian Wajah otomatis

Pencarian Wajah otomatis aktif secara default untuk setiap langkah Deteksi Liveness. Jika kebijakan privasi Anda memerlukannya, Anda dapat menonaktifkannya per alur kerja dari tab Aturan pada langkah Deteksi Liveness di Business Console (Mode Sederhana dan Lanjutan), atau dengan face_search_enabled: false pada node LIVENESS atau AGE_ESTIMATION di konfigurasi fitur alur kerja. Dengan sakelar nonaktif, swafoto Deteksi Liveness tetap dinilai untuk liveness dan dibandingkan 1:1 terhadap foto dokumen dalam Pencocokan Wajah, tetapi tidak pernah masuk ke indeks wajah:

• Tidak ada pencarian yang berjalan, sehingga sesi tidak memperoleh keputusan terkait duplikat, daftar blokir, atau daftar izin, dan liveness_checks[].matches miliknya tetap kosong. Aturan Wajah duplikat, ketidakcocokan nama, ketidakcocokan dokumen, dan aturan wajah lintas organisasi tidak memiliki data untuk diproses dan disembunyikan di Console.
• Tidak ada templat biometrik yang disimpan untuk swafoto tersebut, sehingga sesi berikutnya tidak dapat dicocokkan dengan sesi ini dan tidak ada yang perlu disimpan oleh retensi templat biometrik setelah sesi dihapus.
• Swafoto tidak digunakan untuk menentukan identitas biometrik bersama untuk pemeriksaan lintas organisasi.
• Swafoto yang diambil selama pengambilan dokumen juga tidak dicari (tidak ada risiko daftar blokir atau duplikat FRONT_CAMERA_*): pilihan untuk tidak ikut mencakup setiap swafoto dalam sesi tersebut. Sakelar mandiri pada langkah Verifikasi Identitas (lihat di atas) juga dapat menonaktifkan pencarian tersebut secara terpisah.

Langkah tempat sakelar berada. Sakelar berada pada langkah yang mengambil swafoto, sehingga langkah Deteksi Liveness atau Estimasi Usia berlaku untuk dirinya sendiri. Langkah Pencocokan Wajah tidak memiliki sakelar sendiri: saat pengguna mengambil ulang swafoto di sana - misalnya setelah Anda meminta mereka mengulangi langkah tersebut - pengambilan ulang mengikuti pengaturan langkah Deteksi Liveness, sehingga pilihan untuk tidak ikut juga menjaga swafoto baru tetap berada di luar indeks. Jika alur kerja Anda bercabang ke lebih dari satu langkah Deteksi Liveness, pengaturan yang berlaku adalah yang berada pada cabang yang benar-benar dilalui oleh sesi tersebut, dan pemeriksaan wajah lintas organisasi mengikuti langkah yang sama. Alur kerja yang ada mempertahankan perilaku saat ini hingga Anda memilih untuk tidak ikut. Perubahan ini berlaku untuk sesi yang dimulai setelah alur kerja disimpan; templat yang disimpan oleh sesi sebelumnya tetap berada di dalam indeks hingga sesi tersebut dihapus atau dibersihkan. Opsi ini tidak memengaruhi Face Search API mandiri, yang Anda panggil secara eksplisit.

​

Akses API

Fungsionalitas Pencarian Wajah juga tersedia melalui API kami, memungkinkan Anda untuk:

• Mengirimkan pencarian wajah secara terprogram
• Mengintegrasikan kemampuan pencocokan wajah ke dalam aplikasi Anda sendiri
• Membangun alur kerja deteksi penipuan kustom
• Membuat sistem otomatis untuk deteksi duplikat

​

Fitur Utama

• Akurasi Tinggi: Algoritma biometrik canggih memberikan hasil pencocokan yang andal
• Ambang Batas yang Dapat Dikonfigurasi: Sesuaikan sensitivitas pencocokan berdasarkan toleransi risiko Anda
• Pemindaian Komprehensif: Cari di seluruh pengguna terverifikasi Anda
• Hasil Cepat: Proses pencarian dengan cepat bahkan dengan database pengguna yang besar
• Berfokus pada Privasi: Pencocokan menggunakan templat wajah numerik yang dibatasi untuk aplikasi Anda; indeks tidak pernah keluar dari tenant Anda

​

Ambang Batas yang Dapat Dikonfigurasi

Anda dapat menyesuaikan sensitivitas pencarian dengan mengatur ambang batas yang berbeda untuk skor kesamaan:

​

Cara Kerja

​

Sesi yang dihapus dan templat biometrik yang disimpan

Menghapus sesi secara default akan menghapus embedding wajahnya, sehingga orang tersebut keluar dari indeks dan dapat melakukan verifikasi lagi tanpa tanda duplikat. Aplikasi yang menghapus sesi segera setelah disetujui namun tetap perlu mendeteksi pendaftaran berulang dapat mengaktifkan retensi templat biometrik. Didit kemudian menyimpan satu templat biometrik tanpa gambar yang ditautkan ke Pengguna setelah sesi dihapus, dan templat tersebut berpartisipasi dalam Pencarian Wajah serta deteksi duplikat otomatis persis seperti wajah sesi aktif. Hasil kecocokan pada templat yang disimpan dilaporkan dengan source: "retained_template", vendor_user_id dan vendor_data Pengguna pemilik, serta biometric_template_id. Hasil ini tidak memuat id sesi, gambar kecocokan, detail identitas, atau status sesi, karena sesi yang menghasilkan wajah tersebut sudah tidak ada lagi. Templat yang disimpan tidak pernah dimasukkan ke dalam daftar blokir; entri daftar blokir wajah menyimpan entri biometrik independennya sendiri. Templat ini tetap tersimpan hingga waktu kedaluwarsa yang dijadwalkan, penghapusan Pengguna, permintaan penghapusan privasi, atau pembersihan eksplisit melalui Biometric Templates API atau Lists → Biometric templates di Console.

​

Persentase Kesamaan

Persentase kesamaan adalah metrik utama yang digunakan untuk menentukan potensi kecocokan:

• Persentase tinggi (biasanya 90% ke atas): Menunjukkan kemungkinan kuat bahwa wajah-wajah tersebut milik orang yang sama.
• Persentase sedang (70-89%): Menunjukkan kemungkinan kecocokan yang mungkin memerlukan peninjauan lebih lanjut.
• Persentase rendah (di bawah 70%): Kemungkinan menunjukkan individu yang berbeda.

Ambang batas yang tepat untuk menentukan apa yang dianggap sebagai “kecocokan” dapat dikonfigurasikan berdasarkan persyaratan keamanan Anda. Meningkatkan ambang batas akan mengurangi positif palsu tetapi dapat meningkatkan negatif palsu.

​

Kasus Penggunaan

• Pencegahan Penipuan: Mengidentifikasi pengguna yang mencoba membuat beberapa akun
• KYC Tingkat Lanjut: Menambahkan lapisan verifikasi tambahan ke proses KYC Anda
• Kepatuhan Regulasi: Memenuhi persyaratan untuk mendeteksi akun duplikat
• Kontrol Akses: Memverifikasi keaslian pengguna untuk area dengan keamanan tinggi
• Penegak Hukum: Membantu instansi yang berwenang dalam mengidentifikasi individu yang menjadi perhatian