Berlaku untuk
scope.record_types menentukan pada apa aturan akan dipicu.
Jika dihilangkan, aturan tetap hanya berlaku untuk transaksi. Setiap aturan yang ditulis sebelum peristiwa tersedia berperilaku persis seperti sebelumnya, dan aturan tidak akan mulai mencocokkan login hanya karena cakupannya kosong.
"__current__" berarti “nilai yang sama dengan peristiwa yang sedang dievaluasi”. Dengan cara inilah aturan menyatakan per subjek, per perangkat, atau per putaran tanpa perlu menyebutkan nilainya.
Catatan yang tidak memiliki nilai pengelompokan tidak pernah dikelompokkan bersama. Peristiwa tanpa sidik jari perangkat tidak dianggap “perangkat yang sama” dengan peristiwa lain yang juga tidak memilikinya, dan peristiwa yang tidak menyebutkan subjek tidak dianggap “subjek yang sama” dengan peristiwa anonim lainnya. Jika peristiwa yang sedang dievaluasi tidak memiliki nilai untuk kolom "__current__", agregasi tersebut tidak akan cocok, apa pun operatornya.
Kolom peristiwa
Kondisi membaca jalur dengan namespace. Kosakata transaksi yang sudah Anda kenal (action_type, subject_vendor_data, subject_ip_country, custom_values.<key>) juga dapat digunakan untuk peristiwa.
Sinyal subjek disimpan dalam cache pada pengguna yang dipantau, tidak dihitung ulang untuk setiap peristiwa, sehingga aturan dapat membacanya dengan kecepatan penyerapan data.
Agregasi
Velocity
Reducer yang sudah Anda gunakan pada transaksi, yaitucount, sum, avg, min, max, dan distinct_count, dihitung atas window bergulir (30m, 24h, 7d, 30d).
Rasio
Dua reducer atas jendela yang sama. Dengan cara inilah rasio taruhan terhadap deposit, penarikan terhadap deposit, bonus terhadap deposit, dan chargeback dinyatakan.Rasio tanpa penyebut tidak pernah cocok. Tidak ada deposit bukan berarti rasionya nol. Itu berarti tidak ada bukti, dan jika aturan dipicu dalam kondisi tersebut, setiap pengguna baru akan ditandai.
Urutan
Predikat berurutan dalam sebuah jendela. Setiap langkah mencocokkanaction_type, event_category, atau filter match apa pun, dan dapat mensyaratkan min_count kemunculan sebelum urutan maju.
Korelasi
Penggabungan lintas subjek: mereduksi semua peristiwa yang berbagi grup dengan peristiwa ini."pair": true mencocokkan kedua ujung sebagai himpunan tanpa urutan, sehingga A→B dan B→A masuk ke grup yang sama. Inilah yang memungkinkan satu aturan melihat kedua sisi kolusi. Dumping chip, taruhan berlawanan, dan rujukan mandiri melalui afiliasi semuanya memiliki bentuk ini.
Selalu berikan filters pada aturan korelasi untuk mempersempit cakupannya. Tanpa filter tersebut, aturan akan mempertimbangkan setiap peristiwa dalam jendela.
Real-time dan aturan asinkron
Sebagian aturan dapat merespons di dalam permintaan ingesti, sementara sebagian lainnya tidak.
Event yang aturannya masih menunggu akan dikembalikan dengan
"correlation_pending": true. Status dan skornya diperbarui pada event yang sama setelah tahap asinkron selesai. Menjalankan ulang bersifat idempoten, sehingga aturan tidak pernah menerapkan skornya dua kali.
Pemisahan ini disengaja: kueri lintas-subjek untuk jaringan tidak boleh membuat login harus menunggu.
Tindakan
Kosakata tindakan sama dengan aturan transaksi:add_score, change_status, add_tags, add_note, add_to_list, open_case.
Ada dua perbedaan pada event:
change_statuskeAWAITING_USERhanya berlaku untuk transaksi (tidak ada alur remediasi event), dan diterapkan sebagaiIN_REVIEW.open_casemenautkan kasus ke subjek, bukan ke transaksi, dan mencatat id event yang cocok pada kasus tersebut.
Bukti
Setiap kecocokan menyimpan apa yang dilihatnya: jendela agregasi, nilai yang dihitung, nilai yang diharapkan, sampel id event, dan sumber dari setiap kolom yang cocok.
Dengan demikian, analis dapat membedakan IP yang distempel server dari petunjuk yang dikirim klien sebelum mengambil tindakan atas suatu kecocokan. Konsol menampilkan sumber di samping setiap kolom yang cocok di panel event.
Contoh kasus
Pencucian uang dengan permainan minimal
Pencucian uang dengan permainan minimal
Deposit, permainan dengan token, penarikan cepat. Kondisi
event.action_type eq withdrawal_requested, ditambah rasio taruhan-terhadap-deposit lte 0.1 selama 24h.Penipuan oleh pelanggan
Penipuan oleh pelanggan
Rasio
count(chargeback_opened) terhadap count(deposit_completed) per subjek selama 30d, gte 0.5. Kelompokkan berdasarkan event.payment.payment_fingerprint, bukan subjek, untuk menangkap satu instrumen pembayaran di berbagai akun.Pengurasan akun karena pengambilalihan
Pengurasan akun karena pengambilalihan
Sekuens
ato_drain di atas, dengan add_score 90 dan change_status DECLINED.Pembuangan chip
Pembuangan chip
Korelasi pasangan di atas. Naikkan
value ke jumlah yang material untuk tabel Anda, dan tambahkan event.gameplay.game_id ke group_by agar setiap game tetap terpisah.Bermain dengan bot dan bantuan waktu nyata
Bermain dengan bot dan bantuan waktu nyata
Kondisi pada
event.action_type eq bot_signal_observed, event.bot.timing_variance_ms lte 10 dan event.device.bot_score gte 90, dengan add_tags. Gabungkan dengan distinct_count dari event.device.fingerprint per IP untuk menemukan jaringan bot, bukan satu skrip.Penghindaran pengecualian diri
Penghindaran pengecualian diri
Kondisi pada
event.action_type eq self_exclusion_match dan event.payload.re_registration_attempt eq true, dieskalasi dengan open_case.Berikutnya
Ingesti event
Amplop, sepuluh kategori, dan kontrak batch.
API Aturan
Buat, perbarui, dan lakukan backtesting aturan secara programatis.