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Didit AML 스크리닝은 1,300+개의 글로벌 제재, PEP, 감시 목록 출처 및 부정적 언론 보도를 대상으로 인물을 실시간으로 확인하며, 모든 잠재적 일치 항목을 두 가지 점수와 함께 반환합니다. 일치 항목이 동일 인물일 가능성을 나타내는 일치 점수와 등재된 엔티티가 얼마나 위험한지를 나타내는 위험 점수입니다. 인증 결과 확인에 관한 Academy 강의 8:40부터 실제 세션에서의 제재, PEP, 부정적 언론 보도 등 AML 스크리닝을 다룹니다.
OFAC, EU, UN 제재 및 PEP 목록을 포함한 Didit AML 스크리닝 감시 목록 소스 표

주요 개념: 일치 점수 vs 위험 점수

Didit은 AML 스크리닝에 2중 점수 시스템을 사용합니다:

일치 점수 (신원 신뢰도)

  • 질문: 이 일치 항목이 스크리닝 중인 대상자와 동일 인물인가?
  • 요소: 이름 유사도, 생년월일, 국가/국적, 문서 번호
  • 목적: 일치 항목을 오탐 또는 검토 안 됨(일치 가능성 있음)으로 분류
  • 임계값: 일치 점수 임계값(기본값: 93)

위험 점수 (엔티티 위험 수준)

  • 질문: 실제 일치 항목인 경우 이 엔티티는 얼마나 위험한가?
  • 요소: 국가 위험도, 카테고리(PEP/제재 등), 범죄 기록
  • 목적: 최종 AML 상태(승인됨/검토 중/거부됨) 결정
  • 임계값: 승인 임계값(기본값: 80) 및 검토 임계값(기본값: 100)

일치 검토 상태

각 AML 일치 항목에는 일치 점수를 기반으로 검토 상태가 할당됩니다:

팁: 콘솔에서 AML 개요를 확인하거나 특정 일치 항목을 클릭하여 세부 정보를 확인해 일치 검토 상태를 변경할 수 있습니다.

주요 기능

1. 종합적인 데이터 추출

  • 정확한 추출: 고급 OCR 기술을 사용하여 사용자가 제공한 정보나 신분증 문서에서 데이터를 추출합니다.
  • 퍼지 로직: 이름 변형 및 철자 오류를 고려하여 데이터를 빠짐없이 수집합니다.

2. 광범위한 감시 목록 적용 범위

다음을 포함한 여러 범주를 대상으로 스크리닝합니다.
  • 제재 목록: 정부 및 국제 기관의 목록입니다.
  • 정치적 주요 인물(PEP): 주요 공직을 맡고 있는 개인입니다.
  • 범죄 기록: 글로벌 및 현지 범죄 데이터베이스를 포함합니다.
  • 부정적 언론 보도: 금융 범죄 및 기타 위험에 관한 뉴스 기사 및 보도입니다.
  • 맞춤형 감시 목록: 고객의 특정 요구 사항에 따라 구성할 수 있습니다.

3. 고급 일치 알고리즘

  • 퍼지 매칭: 이름이나 세부 정보의 미세한 변형을 포착하여 정확한 일치를 보장합니다.
  • 다양한 데이터 요소: 철저한 스크리닝을 위해 성명, 생년월일, 국적 및 기타 식별자를 활용합니다.
  • 골든 키 로직: 확실한 식별을 위해 점수보다 우선 적용될 수 있는 문서 번호 매칭입니다.

4. 2개 점수 기반 위험 평가

각 일치 항목은 두 가지 점수를 받습니다. 일치 검토 상태 (일치 점수 기준):
  • 오탐: 일치 점수가 임계값 미만 - 동일 인물이 아닐 가능성이 높음
  • 미검토: 일치 점수가 임계값 이상 - 검토 필요
최종 AML 상태 (오탐이 아닌 일치 항목 중 가장 높은 위험 점수 기준):
  • 승인됨: 미검토 상태의 모든 일치 항목의 위험 점수가 낮음
  • 검토 중: 미검토 상태의 일치 항목 중 하나 이상의 위험 점수가 중간 또는 높음
  • 거부됨: 미검토 상태의 일치 항목 중 하나 이상의 위험 점수가 매우 높음

5. 상세한 부정적 언론 보도 스크리닝

다음을 포함한 광범위한 부정적 언론 보도 범주를 대상으로 스크리닝합니다.
  • 금융 범죄: 자금 세탁, 횡령 등.
  • 폭력 범죄: 폭행, 살인 및 관련 범죄.
  • 테러: 테러 활동 가담 또는 지원.
  • 마약: 마약 밀매 및 관련 범죄.
  • 사기: 다양한 유형의 사기 및 기만 행위.
  • 규제 위반: 규제 준수 요건 위반.

6. 맞춤형 스크리닝 파라미터

  • 민감도 조정: 조직의 위험 감수 성향에 따라 스크리닝 민감도를 구성합니다.
  • 맞춤형 감시 목록: 특정 요구 사항을 충족하기 위해 스크리닝 프로세스에 포함할 감시 목록과 범주를 선택합니다.

구성 가능한 임계값

다양한 임계값을 설정하여 보안 수준을 맞춤 조정할 수 있습니다. 일치 점수 구성: 위험 점수 임계값 (최종 상태):
승인됨, 검토 중 및 거부됨 상태에 대한 Didit AML 위험 점수 임계값
이러한 임계값은 조직의 위험 허용 범위와 보안 요구 사항에 따라 조정할 수 있습니다.

작동 방식

AML 스크리닝 프로세스는 정상적인 사용자의 대기 시간을 최소화하면서 잠재적 위험을 효율적으로 식별합니다.

데이터 추출

시스템은 사용자가 제공한 데이터 또는 업로드된 신분증 서류에서 관련 정보를 추출합니다.

감시 목록 스크리닝

추출된 데이터를 1,300+개 글로벌 감시 목록 및 데이터베이스와 실시간으로 교차 검증합니다:
  • 제재 목록 — 정부 및 국제기구(OFAC, EU, UN 등)
  • 정치적 주요 인물(PEP) — 주요 공적 역할을 맡은 개인
  • 범죄 기록 — 글로벌 및 로컬 범죄 데이터베이스
  • 부정적 언론 보도 — 금융 범죄 관련 뉴스 기사 및 보고서
  • 맞춤형 감시 목록 — 요구사항에 맞게 구성 가능

일치 점수 계산

잠재적 일치 건마다 시스템이 신원 신뢰도 점수(동일인일 확률)를 계산합니다.
  • 일치 점수 임계값 미만(기본값: 93) → 오탐으로 분류
  • 일치 점수 임계값 이상 → 미검토(일치 가능성 있음)로 분류
  • 골든 키: 확실한 식별을 위해 문서 번호 일치 시 100%로 덮어쓸 수 있음

위험 점수 계산

오탐이 아닌 일치 건에 대해 시스템이 해당 주체의 위험 수준을 계산합니다:

최종 상태 결정

오탐이 아닌 모든 일치 건 중 가장 높은 위험 점수를 기준으로 결정합니다:전체 일치 건이 오탐인 경우, 결과는 승인됨(신뢰할 만한 일치 항목 없음)입니다.

결과 생성

완전한 투명성을 갖춘 상세 보고서가 생성됩니다:
  • 각 일치 항목의 세부 내역이 포함된 일치 점수 및 위험 점수
  • 일치 분류(오탐 vs. 미검토 vs. 확인됨)
  • 적발된 모든 건에 대한 소스 데이터베이스 및 카테고리 세부정보
  • API 응답, webhook 또는 Business Console을 통한 결과 전송
  • 설정된 위험 점수 임계값에 기반한 자동 결정

AML 일치 데이터 레퍼런스

API 응답으로 반환되는 각 AML 일치 항목에는 일치하는 개체에 대한 상세 정보가 포함되어 있습니다. 아래는 주요 필드와 해당 필드의 사용 가능한 값입니다.

데이터셋 카테고리

각 일치 항목의 datasets 필드는 해당 개체가 어떤 컴플라이언스 데이터베이스 카테고리에서 발견되었는지를 나타냅니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

제재 일치 항목

sanction_matches 배열에는 개체가 발견된 각 제재 목록에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 주요 필드는 다음과 같습니다.

경고 일치 항목

warning_matches 배열에는 경고, 규제 집행 및 관련 목록의 일치 세부 정보가 포함되어 있습니다. additional_data 필드에는 구조화된 케이스 정보가 포함된 data.case_details 배열이 포함될 수 있습니다.

경고 케이스 유형

additional_data.data.case_details[] 내의 case_type 필드는 경고 케이스의 성격을 설명합니다. 알려진 값은 다음과 같습니다.
마지막 수정일 2026년 11월 7일