Claude से Didit को MCP के ज़रिए कनेक्ट करें

MCP के ज़रिए Didit को Claude से कनेक्ट करें - चैट से KYC और फ़्रॉड नियम चलाएँ का पूरा ट्रांसक्रिप्ट - Didit Academy का वीडियो 4 (कुल 10 में से), अवधि 10:50। YouTube पर देखें। हर अनुच्छेद वीडियो के ठीक उसी क्षण से लिंक है।

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आप क्या बनाएँगे

00:03 इस वीडियो में आप Didit को सीधे Claude से कनेक्ट करेंगे और फिर सिर्फ़ सादी अंग्रेज़ी में लिखकर असली काम करवाएँगे। यानी वर्कफ़्लो बनाना, समीक्षा कतार खाली करना, फ़्रॉड नियम सेट करना। यह सब सिर्फ़ चैट से। यह सब संभव बनाने वाली चीज़ MCP है, जो एक AI असिस्टेंट को Didit के अपने टूल सुरक्षित तरीके से इस्तेमाल करने देता है। तो चलिए शुरू करते हैं कि यह कनेक्शन असल में क्या

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होस्टेड MCP सर्वर

00:31 देता है और इसे सेट अप करते हैं। Didit एक होस्टेड MCP सर्वर उपलब्ध कराता है, इसलिए कोई भी MCP क्लाइंट पूरे प्लेटफ़ॉर्म को चला सकता है। और जिन तीन प्रोडक्ट्स को आप अब तक जानते ही हैं, वे इसी एक कनेक्टर पर सीधे मैप हो जाते हैं। तो Didit के बारे में सीखने को कुछ नया नहीं है। आप बस जो चाहिए वह लिखिए। Claude मेल खाने वाला टूल कॉल करता है और आपको परिणाम दिखाता है। जब भी वह कुछ बदलने वाला होगा, तो पूछेगा कि क्या आप इसकी पुष्टि करते हैं, बशर्ते Claude के अंदर आपकी अनुमति सेट हो। तो एक कनेक्टर Claude को पूरा Didit ऑपरेटर बना देता है। यहाँ ऊपर आपको एक लिंक दिख रहा है जिसे हम सीधे Claude में जोड़ सकते हैं। तो मैं

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कनेक्टर वास्तव में क्या देता है

01:11 बस एक पल में उस पर क्लिक करने वाला हूँ। लेकिन इस MCP से आपको असल में क्या मिलता है? क्योंकि यह किसी एक endpoint पर बस एक रैपर नहीं है। यह कनेक्टर 12 टूल सेट में फैले 108 अलग-अलग टूल उपलब्ध कराता है, जिनमें सत्र, वर्कफ़्लो, KYB, फ़्रॉड नियम, केस, सूचियाँ और webhook शामिल हैं। मूल रूप से, इस डैशबोर्ड में आप जो कुछ भी कर सकते हैं और सारे डेटा पॉइंट, सब MCP के ज़रिए उपलब्ध हैं। और सबसे अच्छी बात यह है कि आपको कोई API कुंजी डालनी ही नहीं पड़ती। बस एक क्लिक में OAuth प्रमाणीकरण हो जाता है। मैं

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Claude में कनेक्टर जोड़ना

01:42 आपको यह अभी कुछ ही पल में दिखाता हूँ और समझाता हूँ। तो चलिए Claude कनेक्टर जोड़ते हैं। इसे Claude डेस्कटॉप में जोड़ सकते हैं, Claude Code में भी जोड़ सकते हैं। इसे Codex में भी सेट कर सकते हैं। वहाँ अलग-अलग तरह के कई विकल्प हैं। तो चलिए इस लिंक पर क्लिक करते हैं और कनेक्टर को सीधे Claude में जोड़ते हैं, ठीक है? हम एक कस्टम कनेक्टर जोड़ सकते हैं। यह वेब वर्शन में है। 02:02 अभी के लिए हम जोड़ देते हैं, और आप देख सकते हैं कि MCP जुड़ गया है, लेकिन अभी हम Didit से कनेक्ट नहीं हैं। तो हम कनेक्ट करें पर क्लिक करते हैं। आप यहाँ साइन इन करेंगे। साइन इन करेंगे। प्रमाणीकरण करेंगे। फिर आपको वापस Claude पर भेजा जाएगा। तो जब आप

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OAuth: API कुंजियों के बिना प्राधिकरण

02:16 एप्लिकेशन को अधिकृत करने के लिए आगे बढ़ते हैं, तो आपको यही स्क्रीन दिखेगी। और यही वे अनुमतियाँ हैं जो आप दे रहे हैं। ठीक है, तो मैं बस अधिकृत करें दबाता हूँ, और आप ऊपर देख सकते हैं कि Didit से कनेक्ट हो गया है। तो मैं देखता हूँ कि यहाँ क्या है। अगर हम वह प्लस बटन दबाते हैं, तो कनेक्टर दिखेंगे। मैं देख सकता हूँ कि Didit

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उपलब्ध टूल की सूची देखना

02:38 यहाँ कनेक्टेड है। अगर मैं लिखूँ “मेरे पास कौन से टूल तक पहुँच है?” तो Claude के अंदर हमें वे सभी टूल दिख जाएँगे जिन तक हमारी पहुँच है। जैसा मैंने पहले बताया, यहाँ हमारे पास 121 टूल तक पहुँच है। यह पूरी सूची है। अगर यह बहुत ज़्यादा लगे तो चिंता मत कीजिए। ये बस वे सारे डेटा पॉइंट हैं जिन तक Didit के अंदर हम पहुँच सकते हैं। तो इस चैट से आप बस बता दीजिए कि आपको क्या चाहिए, और यह MCP के ज़रिए उसे आपके लिए बना देगा।

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Claude Code, Codex और ChatGPT

03:12 अब, अगर आप ChatGPT या Claude code जैसा कोई दूसरा टूल इस्तेमाल कर रहे हैं, तो Claude Code की प्रक्रिया भी वैसी ही है। बस आपको MCP URL जोड़ना होगा, फिर अपने अकाउंट से साइन इन करके प्रमाणीकरण करना होगा। ChatGPT के लिए भी यह लगभग ऐसा ही होगा। यहाँ मेरे पास कुछ प्रॉम्प्ट हैं जो मैंने तैयार किए हैं, तो मैं उन्हें डालता हूँ और देखते हैं कि हम क्या बना सकते हैं। अब, ज़ाहिर है आप वर्कफ़्लो बना सकते हैं। आप अपनी समीक्षा

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अपनी समीक्षा कतार की जाँच करना

03:39 कतार, यह सब कुछ कर सकते हैं। तो यहाँ आप एक अनुमति बॉक्स देख सकते हैं। यह हमसे इस खास टूल के इस्तेमाल की अनुमति माँगेगा। मैं हमेशा अनुमति दें पर क्लिक करने वाला हूँ, या आप इसे सिर्फ़ एक बार अनुमति दें में बदल सकते हैं। मैं हमेशा अनुमति दें दबाता हूँ। तो हम देख सकते हैं कि परिणाम सेट काफ़ी बड़ा है। तो शायद हम फ़िल्टर लगा सकते थे और पूछ सकते थे, “पिछले 7 दिनों में मेरे कितने सत्यापन सत्र समीक्षाधीन हैं?” अब, क्योंकि मैं यहाँ एक डेमो अकाउंट इस्तेमाल कर रहा हूँ, इसलिए समीक्षाधीन सत्यापनों में से किसी को भी वास्तव में कोई मंज़ूरी नहीं दे रहा है। 04:11 तो आपके और आपके व्यवसाय के लिए, कोई न कोई हर दिन यह काम करेगा, आपकी मात्रा के हिसाब से। आपके पास बहुत बड़ा बैकलॉग नहीं होगा। तो आप देख सकते हैं कि यह हमारे अकाउंट से लाइव डेटा ही खींच रहा है, और चलिए अब एक वास्तविक निर्माण शुरू करते हैं। तो मैं यह प्रॉम्प्ट यहाँ डालता हूँ, “मेरे लिए एक KYC सत्यापन वर्कफ़्लो बनाओ।“

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एक प्रॉम्प्ट से KYC वर्कफ़्लो बनाना

04:26 और फिर हम अपनी इच्छित जाँचें बताते हैं। मुझे एक ID दस्तावेज़ जाँच चाहिए जो दस्तावेज़ पढ़े और उसका डेटा निकाले, निष्क्रिय लाइवनेस डिटेक्शन, चेहरा मिलान, AML स्क्रीनिंग। बनने के बाद इसे मेरा डिफ़ॉल्ट वर्कफ़्लो सेट कर दो। तो एक अनुमति का अनुरोध फिर आएगा, जो हर बार पूछेगा जब यह कोई नया टूल इस्तेमाल करेगा। लो, हो गया। 04:46 वह वर्कफ़्लो बन गया है। यह बहुत जल्दी हो गया। शायद 10-20 सेकंड लगे। तो चलिए Didit पर जाते हैं और

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कंसोल में परिणाम जाँचना

04:54 हमारे वर्कफ़्लो टैब में जाते हैं। उसे रिफ़्रेश करते हैं। और यहाँ हमें KYC, लाइवनेस डिटेक्शन, AML स्क्रीनिंग, चेहरा मिलान दिख रहे हैं। आप देख सकते हैं कि यह 1 मिनट पहले अपडेट हुआ था। इसे एक ग्राफ़ वर्कफ़्लो के रूप में बनाया गया है।

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किसी कन्वर्ज़न-लिफ़्ट सिफ़ारिश का अनुरोध करना

05:12 बढ़िया, काफ़ी शानदार है। तो यहाँ और क्या बनाया जा सकता है? मेरे पास एक और प्रॉम्प्ट है, जो बहुत उपयोगी लग सकता है, अगर आप कुछ समय से Didit इस्तेमाल कर रहे हैं और आपके पास पहले से कुछ डेटा है। “मेरे मौजूदा वर्कफ़्लो और हाल के कन्वर्ज़न डेटा को देखिए, फिर एक विशिष्ट बदलाव सुझाइए जो फ़्रॉड सुरक्षा कमज़ोर किए बिना मेरा पास रेट बढ़ाए। कुछ भी लागू करने से पहले मुझे सटीक अपडेट दिखाइए।” अभी फिर से बता दूँ कि मैं जिस अकाउंट से जुड़ा हूँ वह डेमो अकाउंट है, इसलिए इसमें बहुत सारा असली डेटा नहीं है, लेकिन देखते हैं कि यह क्या लौटाता है। इसमें कुछ मिनट लगे, पर अब नतीजे आ गए हैं। हम देख सकते हैं कि पिछले 30 दिनों में क्या हुआ। 05:52 443 सत्र शुरू हुए, 84% कन्वर्ज़न के साथ। लेकिन मानव समीक्षा से पहले के स्वचालित निर्णय पर ध्यान दीजिए। 338 को अपने-आप स्वीकृत किया गया, कुल सत्रों के 24% को अपने-आप समीक्षाधीन में भेजा गया, और फिर 24 अस्वीकृत हुए। तो हम देख सकते हैं कि इसने स्वीकृतियों और सत्यापनों का विश्लेषण कर लिया है। हम देख सकते हैं कि आपका डिफ़ॉल्ट वर्कफ़्लो एक सामान्य ऑटो डिसाइड पर खत्म होता है। मैं यहाँ सब कुछ पढ़कर नहीं सुनाऊँगा। इसने एक बदलाव सुझाया है: सामान्य ऑटो डिसाइड की जगह उन्हीं AML स्कोर बैंड का उपयोग करें। यानी कम स्कोर वाले AML फ़ॉल्स पॉज़िटिव अपने-आप स्वीकृत हो जाएँगे, ताकि समीक्षा कतार न भरे। 06:31 यह काफ़ी दिलचस्प है। और आप यही विश्लेषण अपने अकाउंट पर अपने डेटा के साथ चला सकते हैं। अपनी टीम को अपने आँकड़े और रिपोर्ट देखने में घंटों खर्च करने के बजाय आप AI की मदद से अंतर्दृष्टि निकाल सकते हैं। Claude से सीधे रिपोर्ट निकालना बहुत अच्छा है। आप ख़ास आँकड़े निकाल सकते हैं। यहीं Claude से एक अच्छी फ़ॉर्मैट वाली PDF रिपोर्ट भी बना सकते हैं, जिसे डाउनलोड करके मीटिंग में दिखा सकते हैं। तो यह अपने पूरे डेटा तक पहुँचने और फिर AI से उसका एक ही जगह पर विश्लेषण करने का सचमुच शानदार तरीका है। आप देख सकते हैं कि इसने यहाँ बदलाव का सुझाव दिया है। इसने विश्लेषण की पुष्टि भी की है, और फिर हम इसे अपडेट लागू करने को कह सकते हैं। जैसा कि आप देख रहे हैं, अगर “लाइव पर प्रकाशित करें” वाला चरण आपको रोक रहा है, तो आप इसे अनप्रकाशित ड्राफ़्ट के रूप में लागू कर सकते हैं। 07:22 हाँ।

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अनप्रकाशित ड्राफ़्ट के रूप में बदलाव लागू करना

07:26 तो हम इसे ड्राफ़्ट के रूप में लागू करने जा रहे हैं। अगर आप लाइव वर्कफ़्लो के साथ ऐसा करना चाहते हैं, और लाइव चीज़ बदलने से पहले सब कुछ जाँचना चाहते हैं, तो हम वह भी कर सकते हैं, और आप देख सकते हैं कि यह अपडेट हो गया है। हम इसे एक सेकंड में जाँचेंगे। अभी हम यह दूसरा प्रॉम्प्ट बस

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लेन-देन निगरानी के नियम लिखना

07:41 बंद कर देते हैं और दो रियल-टाइम लेन-देन निगरानी नियम सेट करते हैं। एक वेलोसिटी नियम जो छोटी अवधि में बहुत अधिक लेन-देन को फ़्लैग करे, और एक स्ट्रक्चरिंग नियम जो उन राशियों को पकड़े जो रिपोर्टिंग थ्रेशोल्ड से ठीक नीचे रखी गई हों। दोनों को मेरे पिछले 90 दिनों के इतिहास पर बैक-टेस्ट करें, और इन्हें चालू करने से पहले दिखाएँ कि ये क्या फ़्लैग करते। यह बहुत उपयोगी हो सकता है, अगर आप नए नियम विकसित करना चाहते हैं जो आपकी सत्यापन प्रक्रिया को और सहज, तेज़ और आसान बना सकें। 08:09 और फिर आप अपने डेटा का बैक-टेस्ट कर सकते हैं। तो अगर हम didit पर चलें, तो उस वर्कफ़्लो को देखते हैं जो हमने बनाया था। हम संस्करण इतिहास देख सकते हैं, और देखिए, संस्करण इतिहास में यहाँ एक ड्राफ़्ट है। V2 है, हम इसे प्रकाशित कर सकते हैं, और देखिए, यह हो गया। नीचे की ओर आप देख सकते हैं कि ब्रांचिंग भी है, जो वही अपडेट है जिसका सुझाव AML स्क्रीनिंग के आधार पर दिया गया था। ठीक है, तो यहाँ हमारे कुछ सवाल हैं। Cord पूछ रहे हैं

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स्पष्टीकरण वाले सवालों के जवाब देना

08:35 कि वेलोसिटी नियम कैसा होना चाहिए। यानी किस समय-सीमा में कितने लेन-देन। चलिए एक घंटे में तीन रखते हैं। रिपोर्टिंग थ्रेशोल्ड और ठीक नीचे का बैंड कितना हो? तो हम फ़्लैग करने वाले हैं… हाँ, 10K थ्रेशोल्ड। चलिए सभी ऐप्स, सभी श्रेणियाँ रखते हैं। बस। तो यह उन नियमों की ख़ास बातों पर सिर्फ़ स्पष्टीकरण माँग रहा है जिन्हें हम सेट करना चाहते हैं, क्योंकि मैंने देखा कि ये बातें मैंने वास्तव में बताई ही नहीं थीं। 09:00 नियम बनाने और बैक-टेस्ट चलाने के लिए इसे यह जानकारी चाहिए।

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90 दिनों के इतिहास पर बैक-टेस्ट

09:05 तो हम देख सकते हैं कि बैक-टेस्ट पूरा हो गया है। इस सारे डेटा को खंगालने में कुछ मिनट लगे। सोचूँ तो मुझे समय-सीमा या बैक-टेस्ट के लिए रिकॉर्ड की एक निश्चित संख्या बतानी चाहिए थी। अगर आपके अकाउंट में दसियों या सैकड़ों हज़ार लेन-देन हैं, तो इस पर विचार करना उपयोगी हो सकता है, या Sonnet जैसे मॉडल का उपयोग करना, जो कहीं तेज़ होगा। तो हम देख सकते हैं कि इसने यहाँ कुछ उपयोगकर्ताओं को फ़्लैग किया है, जिनके लेन-देन एक घंटे में तीन से अधिक हैं। और थ्रेशोल्ड से ठीक नीचे किए गए कई भुगतानों को स्ट्रक्चरिंग के रूप में पकड़ा है। और पूरे इतिहास तक बढ़ाकर देखें तो यहाँ एक विश्लेषण है। मैं सब कुछ पूरा नहीं पढ़ूँगा, लेकिन सक्रिय करने से पहले ध्यान देने योग्य दो बातें दिख रही हैं। 09:51 इसने यहाँ कुछ सुझाव भी दिए हैं, जैसे नियमों को परिष्कृत करना और बैक-टेस्ट का दायरा बढ़ाना। हम तो यह भी कर सकते हैं कि जब भी इस तरह के लेन-देन आएँ, या जब भी कोई इन ख़ास नियमों पर खरा उतरे, तो आपके Slack पर एक webhook भेजा जाए। तो मैं बस इस बात की सतह भर छू रहा हूँ कि Didit के साथ इंटीग्रेट करने पर इन AI टूल्स से क्या-क्या संभव है। इनका उपयोग विश्लेषण, इंटेलिजेंस, ख़ास समस्याओं को फ़्लैग करने, डेटा को प्रोसेस करने,

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सारांश

10:15 निर्माण और संपादन, यानी हर तरह के काम के लिए किया जा सकता है। और बस, यही है शुरू से अंत तक Didit MCP। एक होस्टेड कनेक्टर, बिना कोई कुंजी चिपकाए OAuth लॉगिन, और 108 टूल्स, जिनसे आप वर्कफ़्लो बना सकते हैं, समीक्षाएँ निपटा सकते हैं, फ़्रॉड नियम सेट कर सकते हैं, और अस्वीकृतियों का कारण समझ सकते हैं, यह सब सिर्फ़ पूछकर। तो अगर आप खुद आज़माना चाहते हैं, तो didit.me पर जाइए, मुफ़्त में साइन अप कीजिए, और इस वीडियो के चरणों का पालन करते हुए कनेक्टर जोड़िए।