Подключение Didit к Claude через MCP

Полная расшифровка видео Подключите Didit к Claude через MCP: запускайте проверки KYC и правила противодействия мошенничеству из чата. Didit Academy, видео 4 из 10, 10:50. Смотреть на YouTube. Каждый абзац ведёт к точному моменту видео.

​

Что вы создадите

00:03 В этом видео вы подключите Didit напрямую к Claude и будете решать реальные задачи, просто описывая нужное простым языком. Например, создавать сценарий, разбирать очередь на проверку, настраивать правила противодействия мошенничеству. Всё это прямо из чата. Что делает это возможным, так это MCP, который позволяет ИИ-ассистенту безопасно использовать собственные инструменты Didit. Итак, начнём с того, что на самом деле даёт это подключение

​

Размещённый MCP-сервер

00:31 и как его настроить. Didit предоставляет размещённый MCP-сервер, поэтому любой MCP-клиент может управлять всей платформой. Три продукта, которые вы уже должны знать, напрямую соответствуют этому одному коннектору, так что ничего принципиально нового о самом Didit изучать не нужно. Просто опишите, что хотите сделать. Claude вызывает подходящий инструмент и показывает результат. Если действие что-то меняет, Claude попросит подтвердить его, если у вас в Claude настроены соответствующие разрешения. Итак, один коннектор превращает Claude в полноценного оператора Didit. Здесь, наверху, есть ссылка, которую можно сразу добавить в Claude. Я собираюсь

​

Что на самом деле даёт коннектор

01:11 нажать на неё буквально через секунду. Но что вы на самом деле получаете с этим MCP? Ведь это не просто обёртка над одним эндпоинтом. Коннектор открывает 108 инструментов в 12 наборах, которые охватывают сессии, сценарии, KYB, правила противодействия мошенничеству, кейсы, списки и webhook. По сути, через MCP доступно всё, что можно сделать в этой панели, и все точки данных. И самое приятное: API-ключи вводить не нужно. Достаточно пройти авторизацию OAuth в один клик. Я

​

Добавление коннектора в Claude

01:42 покажу, как это сделать, и проведу вас через этот процесс буквально через минуту. Итак, добавим коннектор Claude. Его можно добавить в Claude Desktop, верно? Можно добавить в Claude Code. Можно настроить в Codex. Вариантов много. Давайте просто нажмём на эту ссылку и добавим коннектор прямо в Claude, хорошо? Можно добавить пользовательский коннектор. Это веб-версия. 02:02 Пока добавим его, и вы увидите, что MCP уже добавлен, но подключения к Didit ещё нет. Поэтому нажмём «Подключить». Здесь нужно войти в аккаунт и пройти аутентификацию. Затем вас перенаправит обратно в Claude. Когда вы

​

OAuth: авторизация без API-ключей

02:16 дойдёте до авторизации приложения, появится вот этот экран. Здесь показано, какие разрешения вы предоставляете. Хорошо, я просто нажму «Авторизовать», и вверху вы увидите, что Didit подключён. Посмотрю, что у нас есть. Если нажать на кнопку «плюс», увидите коннекторы. Вижу, что Didit подключён

​

Просмотр доступных инструментов

02:38 здесь. Если я спрошу: «К каким инструментам у меня есть доступ?», мы увидим список инструментов, доступных в Claude. Как я говорил ранее, здесь доступно 121 инструмент. Вот полный список. Не переживайте, если его много. Это просто все точки данных Didit, к которым можно обратиться. Так что в этом чате вы можете просто описать, что хотите, и Claude сделает это за вас через MCP.

​

Claude Code, Codex и ChatGPT

03:12 Если вы используете другой инструмент, например ChatGPT или Claude Code, то с Claude Code процесс тот же. Нужно просто добавить URL MCP, а затем пройти аутентификацию, войдя в свой аккаунт. Для ChatGPT всё будет очень похоже. У меня есть несколько подготовленных промптов, так что я вставлю их и посмотрим, что можно создать. Конечно, можно создавать сценарии. Можно просматривать очередь

​

Просмотр очереди на проверку

03:39 на проверку и всё остальное. Здесь вы видите окно с разрешениями. Оно попросит разрешить использование этого конкретного инструмента. Я нажму «Всегда разрешать», или можно выбрать «Разрешить однократно». Нажму «Всегда разрешать». Видим, что набор результатов довольно большой. Возможно, стоило бы отфильтровать и спросить: «Сколько сессий верификации у меня на проверке за последние 7 дней?» Но поскольку я использую демо-аккаунт, никто не одобряет верификации, которые сейчас на проверке. 04:11 В вашей компании этим кто-то будет заниматься каждый день, в зависимости от объёма. Большой очереди не будет. Вы видите, что Claude просто получает живые данные из нашего аккаунта. Теперь перейдём к реальной сборке. Вставлю этот промпт: «Создай

​

Создание KYC-сценария одним промптом

04:26 мне KYC-сценарий верификации». Далее называем нужные проверки. Мне нужна проверка документа, удостоверяющего личность, которая считывает документ и извлекает данные, пассивная проверка живости, сравнение лиц и AML-скрининг. Когда сценарий будет создан, назначьте его сценарием по умолчанию. Появится ещё один запрос на разрешение: он будет запрашивать эти разрешения каждый раз, когда используется новый инструмент. Готово. 04:46 Сценарий создан. Это было очень быстро, примерно 10–20 секунд. Теперь перейдём в Didit и

​

Проверка результата в консоли

04:54 откроем вкладку сценариев. Обновим страницу. Видим KYC, проверку живости, AML и сравнение лиц. Последнее обновление произошло минуту назад. Сценарий создан как сценарий в виде графа.

​

Запрос рекомендации по росту конверсии

05:12 Вот это да, здорово. Что еще можно сделать? У меня есть ещё один запрос, который будет полезен, если вы уже давно используете Didit и у вас есть данные. «Посмотри мои текущие сценарии и недавние данные о конверсии, затем предложи одно конкретное изменение, которое повысит мой процент успешных верификаций и не ослабит защиту от мошенничества. Пожалуйста, покажи точное обновление, прежде чем что-либо применять». Ещё раз напомню, что аккаунт, к которому я подключён, демонстрационный, поэтому реальных данных в нём немного, но посмотрим, что он сможет вернуть. Анализ занял несколько минут, но результаты уже готовы. Мы видим, что происходит за последние 30 дней. 05:52 Начаты 443 сессии, конверсия 84%. Но посмотрите на автоматическое решение до проверки человеком. Автоматически одобрено 338, автоматически отправлено на проверку, то есть 24% всех сессий, и 24 отклонены. Видно, что система проанализировала одобрения и проверки. Видно также, что механизм, по которому ваш сценарий по умолчанию заканчивается сплошным автоматическим решением. Я не буду читать всё подряд. Система предложила одно изменение: заменить сплошное автоматическое решение в сценарии по умолчанию на те же диапазоны оценок AML. Тогда ложные срабатывания AML с низкой оценкой будут одобряться автоматически и не будут загромождать очередь проверки. 06:31 Довольно интересно. Такой анализ можно проводить и в своём аккаунте, на своих данных. ИИ помогает извлекать выводы вместо того, чтобы ваша команда тратила часы на изучение цифр и отчётов. Очень удобно получать отчёты прямо из Claude. Можно запрашивать конкретные показатели. Можно даже создать аккуратно оформленный PDF-отчёт прямо здесь, в Claude, скачать его и показать на встрече. Это действительно удобный способ работать со всеми данными и анализировать их с помощью ИИ в одном месте. Видно, что система предложила изменение. Анализ проверен, и теперь можно попросить её внести эти обновления. Как видите, если шаг публикации вас смущает, можно применить изменение как неопубликованный черновик. 07:22 Да.

​

Применение изменения как неопубликованного черновика

07:26 Итак, применим изменение как черновик. Если вы хотите сделать это в действующем сценарии и сначала всё проверить, прежде чем менять то, что уже работает, можно сделать и так, и видно, что сценарий обновлён. Мы проверим это через минуту. Сейчас отключим этот другой

​

Написание правил мониторинга транзакций

07:41 запрос, чтобы настроить два правила мониторинга транзакций в реальном времени: правило по частоте, которое отмечает слишком много транзакций за короткое окно, и правило структурирования, которое ловит суммы чуть ниже порога отчётности. Проведи бэктест обоих правил за последние 90 дней моей истории и покажи, что они бы пометили, прежде чем мы их включим. Это может быть очень полезно, если вы хотите создать новые правила, которые сделают процесс верификации более удобным, быстрым и простым. 08:09 Затем можно провести бэктест на ваших данных. Итак, если перейти в Didit, посмотрим на сценарий, который мы создали. Видим историю версий, и вот, пожалуйста, в ней есть черновик. Есть V2, её можно опубликовать, и вот, готово. Внизу видно ветвь, то есть то изменение, которое система предлагала на основе AML-скрининга. Хорошо, у нас есть несколько вопросов. Корд спрашивает

​

Ответы на уточняющие вопросы

08:35 нас, каким должно быть правило по частоте. То есть сколько транзакций за какой период? Давайте три за час. Какой порог отчётности и какой диапазон чуть ниже него? Порог 10 000, давайте для всех приложений и всех категорий. Отлично. Система просто уточняет детали правил, которые мы хотим настроить, потому что я заметил, что сам их не указал. 09:00 Поэтому ей нужна эта информация, чтобы создать правила и провести бэктесты.

​

Бэктест на 90 днях истории

09:05 Итак, бэктест завершён. Обработка всех этих данных заняла несколько минут. Оглядываясь назад, я должен был указать конкретный период или определённое количество записей для бэктеста. Если в вашем аккаунте десятки или сотни тысяч транзакций, стоит подумать об этом или использовать модель вроде Sonnet, которая работает намного быстрее. Видно, что здесь система отметила несколько пользователей, у которых транзакций больше трёх за час. Ниже видны и несколько платежей для структурирования, суммы которых ниже порога. Видно также экстраполированные данные на всю историю, здесь есть анализ. Я не буду читать абсолютно всё, но видны два важных момента, которые стоит отметить перед включением. 09:51 Система дала несколько рекомендаций: уточнить правила и расширить бэктест. Можно даже отправлять webhook в ваш Slack каждый раз, когда такие транзакции поступают или когда кто-то подпадает под эти конкретные правила. Я лишь поверхностно показал, что возможно с этими ИИ-инструментами при интеграции с Didit. Их можно использовать для анализа, аналитики, выявления конкретных проблем, обработки

​

Итоги

10:15 данных, для создания и редактирования, словом, для всего. Это и есть MCP Didit от начала до конца: один размещённый коннектор, вход через OAuth без необходимости вставлять какие-либо ключи и 108 инструментов, которые позволяют создавать сценарии, закрывать проверки, настраивать правила против мошенничества и разбираться с отказами, просто задавая вопросы. Если хотите попробовать сами, перейдите на didit.me, зарегистрируйтесь бесплатно и добавьте коннектор, просто следуя шагам из этого видео.