Connecter Didit à Claude avec MCP

Transcription intégrale de Connecter Didit à Claude avec MCP - Lancer des règles KYC et de fraude par chat - Vidéo 4 sur 10 de Didit Academy, 10:50. Regarder sur YouTube. Chaque paragraphe renvoie au moment exact de la vidéo.

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Ce que vous allez construire

00:03 Dans cette vidéo, vous allez connecter Didit directement à Claude, puis accomplir un vrai travail simplement en tapant ce que vous voulez en langage courant. Par exemple, créer un workflow, vider votre file d’attente d’examen, configurer des règles de fraude. Tout cela depuis le chat. Ce qui rend cela possible, c’est le MCP, qui permet à un assistant IA d’utiliser en toute sécurité les outils propres à Didit. Commençons donc par ce que cette connexion vous apporte réellement

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Le serveur MCP hébergé

00:31 et de le configurer. Didit fournit un serveur MCP hébergé, donc n’importe quel client MCP peut piloter toute la plateforme. Et les trois produits que vous devez déjà connaître se retrouvent directement dans ce seul connecteur. Il n’y a donc rien de vraiment nouveau à apprendre sur Didit lui-même. Vous tapez simplement ce que vous voulez. Claude appelle l’outil correspondant et vous affiche le résultat. Ainsi, chaque fois qu’il s’apprête à modifier quelque chose, il vous demande de confirmer si vous avez défini l’autorisation correspondante dans Claude. Un seul connecteur fait donc de Claude un opérateur Didit complet. Vous voyez ici, en haut, un lien que nous pouvons ajouter directement dans Claude. Je vais donc

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Ce que le connecteur vous apporte réellement

01:11 cliquer dessus dans un instant. Mais qu’obtient-on réellement avec ce MCP ? Parce que ce n’est pas une simple enveloppe autour d’un seul endpoint. Le connecteur expose 108 outils différents répartis dans 12 ensembles d’outils, qui couvrent les sessions, les workflows, le KYB, les règles de fraude, les dossiers, les listes et les webhooks. En somme, tout ce que vous pouvez faire dans ce tableau de bord, ainsi que tous les points de données, sont accessibles via le MCP. Et le plus intéressant, c’est que vous n’avez pas besoin de saisir de clés API. Une simple authentification OAuth en un clic suffit. Je

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Ajouter le connecteur dans Claude

01:42 vais vous le montrer et vous guider pas à pas dans un instant. Donc, ajoutons le connecteur Claude. On peut l’ajouter dans Claude Desktop, n’est-ce pas ? On peut l’ajouter dans Claude Code. On peut le configurer dans Codex. Il existe toutes sortes d’options différentes. Alors cliquons simplement sur ce lien et ajoutons le connecteur directement dans Claude, d’accord ? Nous pouvons ajouter un connecteur personnalisé. Ceci se passe dans la version web. 02:02 Nous pouvons l’ajouter pour l’instant, et vous voyez qu’il a bien ajouté le MCP, mais nous ne sommes pas encore connectés à Didit. Cliquons donc sur Connecter. Vous vous connectez ici. Vous vous identifiez. Vous vous authentifiez. Vous êtes ensuite redirigé vers Claude. Et donc, lorsque vous arrivez

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OAuth, autoriser sans clés API

02:16 jusqu’à l’autorisation de l’application, voici l’écran que vous allez voir. Et ce sont les autorisations que vous accordez. Très bien, je vais cliquer sur Autoriser, et vous voyez en haut que Didit est connecté. Je vais donc regarder ce que nous avons ici. Si nous cliquons sur ce bouton plus, vous voyez les connecteurs. Je vois que Didit est connecté

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Lister les outils disponibles

02:38 ici. Si je demande « À quels outils ai-je accès ? », nous verrons la liste des outils auxquels nous avons accès dans Claude. Comme je l’ai mentionné plus tôt, nous avons accès à 121 outils ici. Voici la liste complète. Ne vous inquiétez pas si cela paraît beaucoup. Ce sont simplement tous les points de données auxquels nous pouvons accéder dans Didit. Donc, depuis ce chat, vous pouvez simplement décrire ce que vous voulez, et il le construira pour vous via le MCP.

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Claude Code, Codex et ChatGPT

03:12 Maintenant, si vous utilisez un autre outil comme ChatGPT ou Claude Code, enfin Claude Code suit la même procédure. Il vous suffit d’ajouter l’URL du MCP, puis de passer par l’authentification en vous connectant avec votre compte. Ce sera très similaire pour ChatGPT. J’ai préparé quelques prompts, je vais donc les insérer, et nous verrons ce que nous pouvons créer. Bien sûr, vous pouvez créer des workflows. Vous pouvez consulter votre

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Interroger votre file d’attente d’examen

03:39 file d’attente d’examen, tout ça. Donc, vous voyez qu’une fenêtre d’autorisation s’affiche ici. Elle va nous demander d’utiliser cet outil précis. Je vais cliquer sur Toujours autoriser, ou vous pouvez choisir Autoriser une fois. Je vais cliquer sur Toujours autoriser. Nous voyons que l’ensemble des résultats est assez volumineux. Nous aurions donc peut-être pu le filtrer et demander : « Combien de sessions de vérification sont en cours d’examen au cours des 7 derniers jours ? » Maintenant, comme j’utilise ici un compte de démonstration, personne ne valide réellement les vérifications en cours d’examen. 04:11 Donc, dans votre situation et celle de votre entreprise, quelqu’un s’en chargera chaque jour, selon le volume que vous traitez. Vous n’aurez pas un énorme arriéré. Vous voyez que ces données sont simplement extraites en direct de notre compte. Passons maintenant à la création concrète d’un workflow. Je vais donc coller ce prompt ici : « Créez-moi

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Construire un workflow KYC à partir d’un seul prompt

04:26 un workflow de vérification KYC. » Puis nous indiquons les contrôles souhaités. Je veux une vérification du document d’identité qui lit le document et extrait les données, une détection du vivant passive, une correspondance faciale et un filtrage AML. Une fois le workflow créé, définissez-le comme workflow par défaut. Une autre demande d’autorisation va vous être posée à chaque fois qu’il utilise un nouvel outil. Voilà, c’est terminé. 04:46 Ce workflow est créé. C’était très rapide. Cela a dû prendre dix à vingt secondes. Passons donc sur Didit et

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Vérifier le résultat dans la console

04:54 allons dans notre onglet Workflows. Actualisez la page. Nous voyons KYC, détection du vivant, AML et correspondance faciale. La dernière mise à jour remonte à 1 minute. Il est créé en tant que workflow de type graphe.

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Demander une recommandation pour améliorer la conversion

05:12 Voilà. Plutôt impressionnant. Alors, qu’est-ce qu’on peut encore construire ici ? J’ai une autre invite qui me paraît très utile si vous utilisez Didit depuis un certain temps et que vous disposez déjà de données. « Examine mes workflows actuels et mes données de conversion récentes, puis propose une modification précise qui augmenterait mon taux de réussite sans affaiblir la protection contre la fraude. Montre-moi la mise à jour exacte avant d’appliquer quoi que ce soit. » Je précise que le compte auquel je suis connecté est un compte de démonstration, il ne contient donc pas beaucoup de données réelles, mais on va voir ce qu’il peut renvoyer. L’analyse a pris quelques minutes, mais nous avons maintenant des résultats. On peut voir ce qui s’est passé au cours des 30 derniers jours. 05:52 443 sessions ont été démarrées, avec un taux de conversion de 84 %. Mais regardez la décision automatique avant l’examen humain : 338 sessions ont été approuvées automatiquement, et 24 % de toutes les sessions ont été orientées automatiquement vers le statut « en cours d’examen », puis 24 ont été refusées. Claude a donc analysé les approbations et les vérifications. On voit que le mécanisme de votre workflow par défaut aboutit à une décision automatique généralisée. Je ne vais pas tout détailler ici. Il a proposé une seule modification : remplacer la décision automatique généralisée du workflow par défaut par les mêmes tranches de score AML. Ainsi, les faux positifs AML à score faible seraient approuvés automatiquement au lieu d’encombrer l’examen. 06:31 C’est assez intéressant. Vous pouvez lancer cette analyse sur votre propre compte, avec vos propres données. Vous pouvez aussi utiliser l’IA pour extraire des informations au lieu de demander à votre équipe de passer des heures à examiner vos chiffres et vos rapports. C’est très pratique pour générer des rapports directement depuis Claude. Vous pouvez extraire des chiffres précis. Vous pouvez même créer un rapport PDF bien mis en forme, directement depuis Claude, que vous pouvez télécharger et présenter lors de vos réunions. C’est une manière vraiment intéressante d’accéder à l’ensemble de vos données, puis de les analyser avec l’IA, au même endroit. Vous voyez qu’il a proposé une modification. Il a validé l’analyse, et nous pouvons maintenant lui demander d’appliquer ces mises à jour. Comme vous le voyez, si l’étape de publication en production vous inquiète, vous pouvez l’appliquer sous forme de brouillon non publié. 07:22 Oui.

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Appliquer la modification sous forme de brouillon non publié

07:26 Nous allons donc l’appliquer sous forme de brouillon. Si vous voulez faire cela sur un workflow en production et tout vérifier avant de modifier quelque chose d’actif, c’est possible, et vous pouvez voir que la mise à jour est faite. Nous la vérifierons dans un instant. Je désactive maintenant cette autre

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Rédiger des règles de surveillance des transactions

07:41 invite. Pour configurer deux règles de surveillance des transactions en temps réel : une règle de vélocité qui signale un nombre trop élevé de transactions dans un court intervalle, et une règle de structuration qui détecte des montants juste en dessous du seuil de déclaration. Effectue un test rétrospectif sur les 90 derniers jours de mon historique pour les deux règles, et montre-moi ce qu’elles auraient signalé avant de les activer. Cela peut être très utile si vous voulez élaborer de nouvelles règles qui rendront votre processus de vérification plus fluide, plus rapide et plus simple. 08:09 Vous pouvez ensuite tester vos données de manière rétrospective. Allons donc voir sur Didit le workflow que nous avons créé. Nous pouvons consulter l’historique des versions, et voilà, un brouillon apparaît dans l’historique. Il y a la V2 : nous pouvons la publier, et c’est fait. Vous voyez en bas que nous avons bien la branche, qui correspond à la mise à jour que Claude proposait à partir du filtrage AML. Très bien, nous avons quelques questions. Cord demande

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Répondre aux questions de précision

08:35 quelle doit être la règle de vélocité. Donc combien de transactions dans quel intervalle ? Disons trois par heure. Quel seuil de déclaration et quelle tranche juste en dessous ? Donc nous allons signaler… oui, le seuil de 10K. Prenons toutes les applications et toutes les catégories. Voilà. Claude demande simplement des précisions sur les règles que nous voulons configurer, parce que je remarque que je ne les avais pas indiquées. 09:00 Il a besoin de ces informations pour créer les règles et exécuter les tests rétrospectifs.

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Test rétrospectif sur 90 jours d’historique

09:05 Nous voyons maintenant que le test rétrospectif est terminé. Il a fallu quelques minutes pour traiter toutes ces données. Avec le recul, j’aurais dû préciser une période donnée ou un nombre précis d’enregistrements à tester. Si vous avez des dizaines ou des centaines de milliers de transactions sur votre compte, c’est un point à prendre en compte, ou bien vous pouvez utiliser un modèle comme Sonnet, qui serait beaucoup plus rapide. Nous voyons que plusieurs utilisateurs ont été signalés ici, dont les transactions dépassent trois par heure. Nous avons aussi la structuration, c’est-à-dire plusieurs paiements juste en dessous du seuil. Et vous pouvez voir ici une analyse extrapolée à l’ensemble de l’historique. Je ne vais pas tout lire en détail, mais vous pouvez voir deux points importants à noter avant d’activer les règles. 09:51 Il nous donne quelques suggestions : affiner les règles, prolonger le test rétrospectif. On pourrait même envoyer un webhook vers votre Slack chaque fois que ce type de transaction arrive ou chaque fois qu’un utilisateur remplit ces conditions précises. Je ne fais donc qu’effleurer ce qui est possible avec ces outils d’IA lorsqu’on les intègre à Didit. Vous pouvez les utiliser pour l’analyse et l’extraction d’informations, pour le signalement de problèmes précis, pour le traitement

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Récapitulatif

10:15 de données, la création, la modification, tout ce qu’on peut imaginer. Voilà le MCP de Didit de bout en bout : un connecteur hébergé, une connexion OAuth sans clés à coller, et 108 outils qui vous permettent de créer des workflows, de résoudre les dossiers d’examen, de configurer des règles de fraude et d’analyser vos refus, simplement en le demandant. Si vous voulez essayer vous-même, rendez-vous sur didit.me, inscrivez-vous gratuitement et ajoutez le connecteur en suivant simplement les étapes de cette vidéo.