Connetti Didit a Claude con MCP

Trascrizione completa di Connetti Didit a Claude con MCP - Esegui regole KYC e antifrode via chat, video 4 di 10 della Didit Academy, 10:50. Guarda su YouTube. Ogni paragrafo rimanda al momento esatto del video.

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Cosa costruirai

00:03 In questo video collegherai Didit direttamente a Claude e poi otterrai risultati concreti semplicemente scrivendo in linguaggio naturale ciò che vuoi. Quindi, creare un workflow, svuotare la coda di revisione, impostare regole antifrode. Tutto questo direttamente dalla chat. E ciò che rende possibile tutto questo è MCP, che permette a un assistente AI di usare in modo sicuro gli strumenti stessi di Didit. Quindi, iniziamo da ciò che questa connessione

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Il server MCP ospitato

00:31 ti offre e da come configurarla. Quindi, Didit mette a disposizione un server MCP ospitato, così qualsiasi client MCP può gestire l’intera piattaforma. E quindi, i tre prodotti che dovresti già conoscere sono collegati direttamente a questo unico connettore. Quindi, non c’è davvero nulla di nuovo da imparare su Didit stesso. Scrivi semplicemente ciò che vuoi. Claude richiama lo strumento corrispondente e ti mostra il risultato. Quindi, ogni volta che sta per modificare qualcosa, ti chiederà di confermare se hai i permessi impostati in Claude. Quindi, un solo connettore trasforma Claude in un operatore Didit completo. Quindi, qui in alto possiamo vedere che c’è un link che possiamo aggiungere direttamente a Claude. Quindi, sto

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Cosa ti offre davvero il connettore

01:11 per cliccarci sopra tra un secondo. Ma, cosa ottieni davvero con questo MCP? Perché non è solo un wrapper attorno a un singolo endpoint. Il connettore espone 108 strumenti diversi suddivisi in 12 insiemi di strumenti, che coprono sessioni, workflow, KYB, regole antifrode, casi, liste, webhook. In sostanza, puoi accedere tramite MCP a tutto ciò che puoi fare in questa dashboard e a tutti i dati. E la cosa bella è che non devi inserire alcuna chiave API. Puoi semplicemente completare l’autenticazione OAuth con un clic. Sto

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Aggiungere il connettore in Claude

01:42 per mostrarti come farlo, e ti guiderò passo passo tra un momento. Quindi, aggiungiamo il connettore di Claude. Possiamo aggiungerlo in Claude desktop, giusto? Possiamo aggiungerlo in Claude Code. Possiamo configurarlo in CodeX. Ci sono molte opzioni diverse. Quindi clicchiamo su questo link e aggiungiamo il connettore direttamente a Claude, va bene? Possiamo aggiungere un connettore personalizzato. Questo è nella versione web. 02:02 Lo aggiungiamo per ora, e vedi che ha aggiunto l’MCP, ma non siamo ancora connessi a Didit. Quindi clicchiamo su connetti. Accedi qui. Fai il login. Esegui l’autenticazione. Ti reindirizzerà a Claude. E quindi, quando arrivi

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OAuth: autorizzare senza chiavi API

02:16 quando procedi ad autorizzare l’applicazione, questa è la schermata che vedrai. E questi sono i permessi che stai concedendo. Bene, clicco semplicemente su autorizza, e in alto vedi connesso a Didit. Quindi vediamo cosa abbiamo qui. Se clicchiamo sul pulsante più, vedi i connettori. Vedo che Didit è connesso

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Elencare gli strumenti disponibili

02:38 qui. Quindi se chiedo “Quali strumenti ho a disposizione?” vedremo l’elenco degli strumenti a cui abbiamo accesso qui in Claude. Quindi, come ho detto prima, abbiamo 121 strumenti a cui possiamo accedere. Questo è l’elenco completo. Ora, non preoccuparti se sembra molto. Sono semplicemente tutti i dati a cui possiamo attingere in Didit. Quindi sì, da questa chat puoi descrivere ciò che vuoi, e lui lo costruirà per te tramite MCP.

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Claude Code, Codex e ChatGPT

03:12 Ora, se usi un altro strumento come ChatGPT o Claude Code, cioè Claude Code segue lo stesso procedimento. Devi solo aggiungere l’URL dell’MCP, e poi completare l’autenticazione, accedendo con il tuo account. Sarà molto simile per ChatGPT. Ho preparato alcuni prompt che ho sviluppato, quindi li inserirò e vedremo cosa possiamo creare. Ovviamente, puoi creare workflow. Puoi controllare la tua

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Interrogare la coda di revisione

03:39 coda di revisione, tutte queste cose. Quindi vedi che qui compare un riquadro dei permessi. Ci chiederà di usare questo strumento specifico. Clicco su consenti sempre, oppure puoi cambiare in consenti solo una volta. Scelgo consenti sempre. Quindi, vediamo che l’insieme dei risultati è piuttosto ampio. Forse avremmo potuto filtrarlo e chiedere: “Quante sessioni di verifica ho in revisione negli ultimi 7 giorni?” Ora, poiché sto usando un account demo, nessuno sta effettivamente approvando le verifiche che si trovano in revisione. 04:11 Quindi, per te e la tua azienda, qualcuno lo farà ogni giorno, a seconda del volume che gestisci. Non avrai un arretrato enorme. Quindi, vedi che sta semplicemente recuperando dati in tempo reale dal nostro account, e passiamo a una costruzione vera e propria. Quindi, inserisco questo prompt qui: “Costruisci

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Costruire un workflow KYC da un unico prompt

04:26 per me un workflow di verifica KYC.” Poi indichiamo i controlli che vogliamo. Quindi, voglio un controllo del documento d’identità che legga il documento, estragga i dati, rilevamento passivo della vitalità, confronto facciale, screening AML. Una volta costruito, impostalo come mio workflow predefinito. Quindi, c’è un’altra richiesta di permessi che ti chiederà queste autorizzazioni ogni volta che usa un nuovo strumento. Ecco, fatto. 04:46 Il workflow è stato creato. È stato molto veloce. Probabilmente circa 10, 20 secondi. Quindi, andiamo su Didit e

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Verificare il risultato nella console

04:54 entriamo nella scheda workflow. Aggiorniamo la pagina. E vediamo KYC, rilevamento della vitalità, AML, confronto facciale. E vedi che l’ultimo aggiornamento risale a 1 minuto fa. È stato creato come workflow a grafo.

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Chiedere una raccomandazione per l’aumento delle conversioni

05:12 Ecco! Piuttosto interessante. Quindi, cos’altro possiamo costruire qui? Ho un altro prompt che reputo molto utile se usi Didit da un po’ di tempo e hai già dei dati. “Controlla i miei workflow attuali e i dati recenti sulle conversioni, poi suggerisci una modifica specifica che aumenti il mio tasso di superamento senza indebolire la protezione dalle frodi. Mostrami l’aggiornamento esatto prima di applicare qualsiasi cosa.” Ora, di nuovo, ti dico che l’account a cui sono connesso è un account demo, quindi non contiene una grande quantità di dati reali, ma vediamo cosa riesce a restituire. L’elaborazione ha richiesto alcuni minuti, ma abbiamo già dei risultati. Possiamo vedere cosa è successo negli ultimi 30 giorni. 05:52 Sono state avviate 443 sessioni, con una conversione dell’84%. Guarda però la decisione automatica prima della revisione manuale. Sono state approvate automaticamente 338 sessioni, mentre il 24% di tutte le sessioni è stato instradato automaticamente in revisione, e 24 sono state rifiutate. Quindi possiamo vedere che ha appena analizzato le approvazioni e le verifiche. Vediamo che il meccanismo del tuo workflow predefinito si conclude con una decisione automatica generalizzata. Non rileggo tutto qui. Ha suggerito una sola modifica: sostituire la decisione automatica generalizzata del workflow predefinito con le stesse fasce di punteggio AML. In questo modo, i falsi positivi AML con punteggio basso vengono approvati automaticamente invece di intasare la revisione. 06:31 Interessante. E puoi eseguire quest’analisi sul tuo account con i tuoi dati. Puoi usare l’AI per ricavare approfondimenti invece di far lavorare il tuo team per ore sui tuoi numeri e sui tuoi report. È ottimo per estrarre report direttamente da Claude. Puoi recuperare numeri specifici. Puoi perfino creare un PDF ben formattato direttamente da Claude, da scaricare e presentare nelle tue riunioni. Quindi è un modo davvero efficace per accedere a tutti i tuoi dati e analizzarli con l’AI, tutto in un unico posto. Vedi che ha suggerito una modifica. Ha convalidato l’analisi, e ora possiamo chiedergli di applicare questi aggiornamenti. Come vedi, se il passaggio di pubblicazione in produzione ti preoccupa, puoi applicare la modifica come bozza non pubblicata. 07:22 Sì.

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Applicare la modifica come bozza non pubblicata

07:26 Quindi applichiamo la modifica come bozza. Se volessi farlo su un workflow in produzione e verificare tutto prima di cambiare qualcosa di attivo, possiamo procedere in questo modo, e vedi che è stato aggiornato. Lo controlliamo tra un istante. Avviamo ora quest’altro

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Scrivere regole di monitoraggio delle transazioni

07:41 prompt. Per configurare due regole di monitoraggio delle transazioni in tempo reale. Una regola di velocità che segnala un numero eccessivo di transazioni in una finestra temporale breve e una regola di frazionamento che individua importi appena inferiori alla soglia di segnalazione. Esegui il back-test di entrambe sugli ultimi 90 giorni del mio storico e mostrami cosa avrebbero segnalato prima di attivarle. Può essere molto utile se vuoi sviluppare nuove regole che rendano il processo di verifica più fluido, più veloce e più semplice. 08:09 Poi puoi fare il back-test sui tuoi dati. Quindi, se andiamo su didit, diamo un’occhiata al workflow che abbiamo creato. Possiamo vedere la cronologia delle versioni e, ecco, c’è una bozza qui. C’è la V2, possiamo pubblicarla, ed ecco, l’ha fatto. In fondo vediamo anche la ramificazione, cioè la modifica che suggeriva in base allo screening AML. Bene, ci sono alcune domande. Cord chiede

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Rispondere alle domande di chiarimento

08:35 quale dovrebbe essere la regola di velocità. Quante transazioni in quale finestra temporale? Facciamo tre in un’ora. Quale soglia di segnalazione e quale fascia appena sotto? Quindi segnaliamo, sì, la soglia di 10K. Applichiamo a tutte le app, tutte le categorie. Ecco. Sta semplicemente chiedendo chiarimenti sulle specifiche delle regole che vogliamo configurare, perché ho notato che non le avevo indicate. 09:00 Quindi ha bisogno di queste informazioni per creare le regole ed eseguire i back-test.

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Back-test sui 90 giorni di storico

09:05 Vediamo che il back-test è terminato. Ci sono voluti alcuni minuti per elaborare tutti questi dati. Col senno di poi, avrei dovuto specificare un periodo di tempo preciso o un numero preciso di record su cui eseguire il back-test. Se hai decine o centinaia di migliaia di transazioni nel tuo account, potrebbe essere una cosa da considerare, oppure usare un modello come Sonnet, che sarebbe molto più veloce. Vediamo che ha segnalato alcuni utenti per i quali le transazioni superano tre in un’ora. E sotto questa soglia troviamo anche i pagamenti multipli strutturati. Ed estrapolando all’intero storico, abbiamo qui un’analisi. Non rileggo proprio tutto, ma vedi due aspetti da tenere presenti prima di attivare. 09:51 Ha fornito alcuni suggerimenti. Affinare le regole, estendere il back-test. Potremmo perfino inviare un webhook al tuo Slack ogni volta che arriva questo tipo di transazioni o ogni volta che qualcuno soddisfa queste regole specifiche. Quindi sto solo sfiorando ciò che è possibile fare con questi strumenti AI quando li integri con Didit. Puoi usarli per l’analisi e la raccolta di informazioni, per segnalare problemi specifici, per elaborare

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Riepilogo

10:15 dati, per costruire, per modificare, tutto quanto. Ed ecco il Didit MCP dall’inizio alla fine. Un unico connettore ospitato, un login OAuth senza chiavi da incollare e 108 strumenti che ti permettono di costruire workflow, chiudere le revisioni, configurare regole antifrode e capire i rifiuti, semplicemente chiedendolo. Quindi, se vuoi provarlo tu stesso, vai su didit.me, registrati gratuitamente e aggiungi il connettore seguendo i passaggi di questo video.