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Transcrição completa de Ligar o Didit ao Claude com MCP - Executar regras de KYC e fraude por chat - vídeo 4 de 10 da Didit Academy, 10:50. Ver no YouTube. Cada parágrafo liga ao momento exato do vídeo.

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O que vai construir

00:03 Neste vídeo, vai ligar o Didit diretamente ao Claude e depois fazer trabalho real apenas escrevendo o que quer em inglês simples. Por exemplo, criar um fluxo, limpar a fila de revisão e configurar regras de fraude. Tudo a partir do chat. E o que torna isto possível é o MCP, que permite a um assistente de IA usar, de forma segura, as próprias ferramentas do Didit. Então, vamos começar pelo que esta ligação realmente

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O servidor MCP alojado

00:31 oferece e como a configurar. Então, o Didit disponibiliza um servidor MCP alojado, para que qualquer cliente MCP possa controlar a plataforma inteira. E os três produtos que já deve conhecer correspondem diretamente a este único conector. Portanto, não há nada de realmente novo para aprender sobre o próprio Didit. Basta escrever o que quer. O Claude chama a ferramenta correspondente e mostra-lhe o resultado. Sempre que estiver prestes a alterar algo, vai pedir-lhe confirmação, se tiver a permissão definida no Claude. Portanto, um só conector transforma o Claude num operador completo do Didit. Podemos ver aqui, no topo, uma ligação que podemos adicionar diretamente ao Claude. Então, vou

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O que o conector realmente oferece

01:11 clicar nela daqui a um instante. Mas, o que é que realmente obtém com este MCP? Porque isto não é apenas um invólucro de um único endpoint. O conector expõe 108 ferramentas diferentes, distribuídas por 12 conjuntos de ferramentas, que cobrem sessões, fluxos, KYB, regras de fraude, casos, listas e webhooks. Basicamente, tudo o que pode fazer neste painel, bem como todos os dados, pode ser acedido através do MCP. E o melhor é que não precisa de introduzir chaves de API. Basta uma autenticação OAuth com um clique. Vou

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Adicionar o conector no Claude

01:42 mostrar-lhe como fazer isso daqui a pouco. Então, vamos adicionar o conector do Claude. Podemos adicioná-lo no Claude para desktop, certo? Podemos adicioná-lo no Claude Code. Podemos configurá-lo no Codex. Há todo o tipo de opções aqui. Então, vamos clicar nesta ligação e adicionar o conector diretamente ao Claude, certo? Podemos adicionar um conector personalizado. Isto é na versão web. 02:02 Podemos adicionar por agora, e pode ver que o MCP foi adicionado, mas ainda não estamos ligados ao Didit. Então, clicamos em ligar. Vai iniciar sessão aqui. Vai entrar. Vai autenticar-se. Será redirecionado de volta para o Claude. E por isso, quando chegar

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OAuth: autorizar sem chaves de API

02:16 ao ecrã de autorização da aplicação, este é o ecrã que vai ver. E estas são as permissões que está a conceder. Muito bem, vou clicar em autorizar, e pode ver no topo que está ligado ao Didit. Então, vou ver o que temos aqui. Se clicar no botão de mais, pode ver os conectores. Vejo que o Didit está ligado

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Listar as ferramentas disponíveis

02:38 aqui. Então, se eu perguntar “A que ferramentas tenho acesso?”, vamos ver a lista de ferramentas a que temos acesso aqui dentro do Claude. Tal como mencionei há pouco, temos 121 ferramentas a que podemos aceder aqui. Esta é a lista completa. Agora, não se preocupe se isto parecer muito. São apenas todos os dados a que podemos aceder dentro do Didit. Portanto, sim, a partir deste chat, basta descrever o que quer, e ele vai construí-lo para si através do MCP.

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Claude Code, Codex e ChatGPT

03:12 Agora, se estiver a usar outra ferramenta, como o ChatGPT ou o Claude Code, bem, o Claude Code é o mesmo processo. Basta adicionar o URL do MCP e depois passar pela autenticação, iniciando sessão com a sua conta. Para o ChatGPT será muito semelhante. Tenho aqui alguns prompts que desenvolvi, por isso vou colocá-los e vemos o que podemos criar. Claro que pode criar fluxos. Pode verificar a sua fila de revisão

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Consultar a fila de revisão

03:39 fila de revisão, tudo isto. Então, pode ver aqui uma caixa de permissões. Vai pedir-nos para usar esta ferramenta específica. Vou clicar em permitir sempre, ou pode mudar para permitir apenas uma vez. Vou clicar em permitir sempre. Então, podemos ver que o conjunto de resultados é bastante grande. Talvez pudéssemos ter filtrado e perguntado: “Quantas sessões de verificação tenho em análise nos últimos 7 dias?” Ora, como estou a usar uma conta de demonstração, ninguém está realmente a aprovar nenhuma das verificações que estão em análise. 04:11 Portanto, para si e para a sua empresa, terá alguém a fazer isso diariamente, dependendo do volume que estiver a processar. Não vai ter uma grande acumulação. Então, pode ver que está apenas a obter dados em tempo real da nossa conta, e vamos passar agora a uma criação concreta. Então, vou colocar este prompt aqui, “Cria-me

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Construir um fluxo KYC a partir de um único prompt

04:26 um fluxo de verificação KYC.” E depois vamos indicar as verificações que queremos. Quero uma verificação do documento de identidade que leia o documento e extraia os dados, prova de vida passiva, correspondência facial, triagem AML. Depois de criado, defina-o como o meu fluxo predefinido. Vai aparecer outro pedido de permissão que lhe vai pedir estas permissões sempre que utilizar uma nova ferramenta. Pronto, está feito. 04:46 Esse fluxo está criado. Foi muito rápido. Deve ter demorado uns 10 a 20 segundos. Então, vamos ao Didit e

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Verificar o resultado na consola

04:54 ir ao separador de fluxos. Atualize a página. E podemos ver KYC, prova de vida, AML, correspondência facial. E pode ver que a última atualização foi há 1 minuto. Foi criado como um fluxo em grafo.

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Pedir uma recomendação para aumentar a taxa de conversão

05:12 Muito bem. Bastante interessante. Então, o que mais podemos criar aqui? Bem, tenho outro prompt que acho muito útil se já estiver a usar a Didit há algum tempo e já tiver alguns dados. “Analise os meus fluxos atuais e os dados recentes de conversão, depois sugira uma alteração específica que aumente a minha taxa de aprovação sem enfraquecer a proteção contra fraude. Mostre-me a atualização exata antes de aplicar seja o que for.” Agora, mais uma vez, vou dizer que a conta à qual estou ligado é uma conta de demonstração, por isso não tem muitos dados reais, mas vamos ver o que consegue devolver. Isso demorou alguns minutos, mas já temos resultados. Podemos ver o que está a acontecer nos últimos 30 dias. 05:52 Foram iniciadas 443 sessões, com 84% de conversão. Mas repare na decisão automática antes da revisão humana. Foram aprovadas automaticamente 338 e encaminhadas automaticamente para o estado «em análise», ou seja, 24% de todas as sessões, e depois 24 foram recusadas. Portanto, vemos que acabou de fazer uma análise das aprovações e das verificações. Assim, vemos que o mecanismo do seu fluxo predefinido termina numa decisão automática generalizada. Não vou ler tudo aqui. Sugeriu uma alteração: substituir o fluxo predefinido, que tem decisão automática generalizada, pelas mesmas faixas de pontuação AML. Assim, os falsos positivos com pontuação AML baixa são aprovados automaticamente, em vez de congestionarem a revisão. 06:31 Bastante interessante. E pode executar esta análise na sua própria conta, com os seus próprios dados. E pode usar IA para ajudar a extrair informações, em vez de a sua equipa passar horas a analisar os números e os relatórios. É ótimo para extrair relatórios diretamente do Claude. Pode extrair números específicos. Pode até criar um relatório em PDF bem formatado diretamente aqui no Claude, que pode descarregar e apresentar nas suas reuniões. Portanto, esta é uma forma muito interessante de aceder a todos os seus dados e depois usar IA para os analisar, tudo num único lugar. Pode ver que sugeriu uma alteração aqui. Validou a análise, e depois podemos pedir-lhe que aplique estas atualizações. Como vê, se o passo de publicar em produção o fez hesitar, pode aplicá-la como rascunho não publicado. 07:22 Sim.

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Aplicar a alteração como rascunho não publicado

07:26 Então, vamos aplicá-la como rascunho. Se quiser fazer isto com um fluxo em produção e verificar tudo antes de alterar algo que já está ativo, podemos fazê-lo, e pode ver que foi atualizado. Vamos verificar isso daqui a pouco. Vamos só lançar este outro

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Escrever regras de monitorização de transações

07:41 prompt. Para configurar duas regras de monitorização de transações em tempo real: uma regra de velocidade que assinala demasiadas transações numa janela curta, e uma regra de estruturação que capta montantes mantidos logo abaixo do limiar de reporte. Faça um teste retrospetivo às duas com os últimos 90 dias do meu histórico e mostre-me o que teriam assinalado antes de as ativarmos. Isto pode ser muito útil se quiser desenvolver novas regras que tornem o seu processo de verificação mais fluido, mais rápido e mais simples. 08:09 E depois pode fazer um teste retrospetivo aos seus dados. Então, se formos ao didit, vamos ver o fluxo que criámos. Podemos ver o histórico de versões e, pronto, temos aqui um rascunho no histórico de versões. Temos a V2, podemos publicá-la, e pronto, foi feito. E aqui em baixo podemos ver a ramificação, que é a atualização que foi sugerida com base na triagem AML. Está bem, temos aqui algumas perguntas. O Cord está a perguntar

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Responder às perguntas de esclarecimento

08:35 nos o que deve ser a regra de velocidade. Ou seja, quantas transações em que janela? Vamos com três numa hora. E qual é o limiar de reporte e a faixa logo abaixo? Então, vamos assinalar… Sim, o limiar de 10K. Vamos com todas as aplicações, todas as categorias. Pronto. Está só a pedir esclarecimentos sobre os detalhes das regras que queremos configurar, porque reparei que não os tinha especificado. 09:00 Precisa desta informação para criar as regras e executar os testes retrospetivos.

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Teste retrospetivo com 90 dias de histórico

09:05 Vemos que concluiu o teste retrospetivo. Demorou alguns minutos a percorrer todos estes dados. Olhando para trás, devia ter especificado um período de tempo concreto ou um número determinado de registos para o teste. Se tiver dezenas ou centenas de milhares de transações na sua conta, isso pode ser algo a considerar, ou usar um modelo como o Sonnet, que seria bastante mais rápido. Vemos que assinalou alguns utilizadores aqui, em que houve mais de três transações numa hora. E temos a estruturação, com vários pagamentos abaixo desse limiar. E pode ver que temos aqui uma análise extrapolada para todo o histórico. Não vou ler absolutamente tudo, mas pode ver duas coisas que vale a pena notar antes de ativar. 09:51 Deu-nos algumas sugestões aqui. Ou seja, refinar as regras e alargar o teste retrospetivo. Podíamos até enviar um webhook para o seu Slack sempre que ocorrerem transações deste tipo ou sempre que alguém cumprir estas regras específicas. Portanto, estou apenas a arranhar a superfície do que é possível com estas ferramentas de IA quando as integra com a Didit. Pode usá-las para análise, para informação, para assinalar problemas específicos, para processar

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Resumo

10:15 dados, para criar, para editar, tudo. E é isto o MCP da Didit de ponta a ponta. Um conector alojado, um início de sessão OAuth sem chaves para colar e 108 ferramentas que permitem criar fluxos, resolver revisões, configurar regras de fraude e perceber as recusas, tudo apenas pedindo. Por isso, se quiser experimentar, aceda ao didit.me, registe-se gratuitamente e adicione o conector seguindo apenas os passos deste vídeo.
Última modificação em 7 de novembro de 2026