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Transcripción completa de Conecta Didit a Claude con MCP: ejecuta KYC y reglas antifraude desde el chat, video 4 de 10 de Didit Academy, 10:50. Ver en YouTube. Cada párrafo enlaza al momento exacto del video.

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Qué vas a construir

00:03 En este video vas a conectar Didit directamente a Claude y luego vas a hacer trabajo real simplemente escribiendo lo que quieres en lenguaje natural. Es decir, crear un workflow, vaciar tu cola de revisión, configurar reglas antifraude. Todo desde el chat. Y lo que lo hace posible es MCP, que permite a un asistente de IA usar de forma segura las propias herramientas de Didit. Así que empecemos por lo que esta conexión

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El servidor MCP alojado

00:31 te permite configurarlo. Didit ofrece un servidor MCP alojado, de modo que cualquier cliente MCP puede controlar toda la plataforma. Los tres productos que ya deberías conocer a estas alturas se corresponden directamente con este único conector. Así que no hay nada realmente nuevo que aprender sobre Didit. Solo escribes lo que quieres. Claude invoca la herramienta correspondiente y te muestra el resultado. Cada vez que vaya a cambiar algo, te pedirá que lo confirmes si tienes configurados los permisos en Claude. Así, un solo conector permite operar Didit por completo desde Claude. Aquí arriba podemos ver que tenemos un enlace que podemos añadir directamente a Claude. Voy a

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Lo que realmente te ofrece el conector

01:11 Vamos a hacer clic en él en un momento. Pero, ¿qué obtienes realmente con este MCP? Porque no es un simple envoltorio de un endpoint. El conector expone 108 herramientas distintas en 12 conjuntos de herramientas que cubren sesiones, flujos, KYB, reglas antifraude, casos, listas y webhooks. Básicamente, todo lo que puedes hacer en este panel y todos los datos puedes acceder a ellos a través del MCP. Y lo mejor es que no necesitas introducir ninguna clave de API. Basta con una autenticación OAuth con un solo clic. Yo

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Añadir el conector en Claude

01:42 voy a mostrarte cómo hacerlo paso a paso en un momento. Así que añadamos el conector de Claude. Podemos añadirlo en Claude Desktop, ¿verdad? Podemos añadirlo en Claude Code. Podemos configurarlo en Codex. Tienes todo tipo de opciones. Así que hagamos clic en este enlace y añadamos el conector directamente en Claude. Podemos añadir un conector personalizado. Esto es en la versión web. 02:02 Podemos añadirlo por ahora, y puedes ver que ha añadido el MCP, pero todavía no estamos conectados a Didit. Así que hacemos clic en conectar. Aquí inicias sesión. Te autenticas. Te redirige de vuelta a Claude. Y cuando llegas

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OAuth: autorizar sin claves de API

02:16 Cuando llegues al paso de autorizar la aplicación, esta es la pantalla que vas a ver. Y estos son los permisos que le estás concediendo. Bien, voy a pulsar autorizar, y puedes ver en la parte superior que estás conectado a Didit. Veamos qué tenemos aquí. Si hacemos clic en el botón de más, puedes ver los conectores. Veo que Didit está conectado

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Listar las herramientas disponibles

02:38 aquí. Así que, si pregunto “¿A qué herramientas tengo acceso?”, podremos ver aquí, dentro de Claude, la lista de herramientas a las que tenemos acceso. Como mencioné antes, tenemos acceso a 121 herramientas. Esta es la lista completa. No te preocupes si te parecen muchas. Son simplemente todos los datos a los que podemos acceder dentro de Didit. Así que, desde este chat, solo tienes que describir lo que quieres y lo va a construir por ti a través del MCP.

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Claude Code, Codex y ChatGPT

03:12 Si usas otra herramienta como ChatGPT o Claude Code, en Claude Code el proceso es el mismo. Solo tienes que añadir la URL del MCP y luego completar la autenticación iniciando sesión con tu cuenta. En ChatGPT será muy parecido. Tengo aquí algunos prompts que he preparado, así que voy a usarlos y veremos qué podemos crear. Por supuesto, puedes crear flujos. Puedes consultar tu cola

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Consultar tu cola de revisión

03:39 de revisión, todo esto. Puedes ver que aparece un cuadro de permisos. Nos va a pedir permiso para usar esta herramienta concreta. Voy a hacer clic en permitir siempre, o puedes cambiarlo a permitir solo una vez. Voy a pulsar permitir siempre. Vemos que el conjunto de resultados es bastante grande. Así que quizá podríamos haberlo filtrado preguntando: “¿Cuántas sesiones de verificación tengo en revisión en los últimos 7 días?”. Como estoy usando una cuenta de demostración, nadie está entrando a aprobar las verificaciones que están en revisión. 04:11 En tu caso y el de tu empresa, tendrás a alguien haciéndolo a diario, según el volumen que manejes. No vas a tener una acumulación enorme. Puedes ver que simplemente está obteniendo datos en tiempo real de nuestra cuenta, así que pasemos a construir algo de verdad. Voy a pegar este prompt aquí: “Créame

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Crear un flujo de KYC con un solo prompt

04:26 Créame un flujo de verificación KYC”. Y luego vamos a indicar las comprobaciones que queremos. Quiero una comprobación de documento de identidad que lea el documento y extraiga los datos, prueba de vida pasiva, coincidencia facial y análisis AML. Una vez creado, configúralo como mi flujo predeterminado. Tenemos otra solicitud de permiso: te pedirá estos permisos cada vez que use una herramienta nueva. Listo, ya está. 04:46 Ese flujo está creado. Ha sido rapidísimo. Unos 10 o 20 segundos, probablemente. Así que vayamos a Didit y

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Comprobar el resultado en la consola

04:54 entremos en la pestaña de flujos. Actualizamos. Y podemos ver KYC, prueba de vida, AML, coincidencia facial. Y puedes ver que se actualizó por última vez hace 1 minuto. Se ha creado como un flujo de trabajo de grafo.

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Pedir una recomendación para mejorar la conversión

05:12 Genial. Está muy bien. Entonces, ¿qué más podemos crear aquí? Pues tengo otro prompt que creo que te resultará muy útil si llevas un tiempo usando Didit y ya tienes algunos datos. “Revisa mis flujos actuales y mis datos de conversión recientes, y sugiere un cambio concreto que aumente mi tasa de aprobación sin debilitar la protección contra el fraude. Muéstrame la actualización exacta antes de aplicar nada”. De nuevo, aclaro que la cuenta a la que estoy conectado es una cuenta de demostración, así que no tiene muchos datos reales, pero veremos qué nos devuelve. Ha tardado unos minutos, pero ya tenemos resultados. Podemos ver lo que ha pasado en los últimos 30 días. 05:52 443 sesiones iniciadas, 84% de conversión. Pero fíjate en la decisión automática antes de la revisión humana. 338 aprobadas automáticamente, enviadas automáticamente a revisión, es decir, el 24% de todas las sesiones, y 24 rechazadas. Así que vemos que ha hecho un análisis de las aprobaciones y las verificaciones. Vemos el mecanismo: tu flujo predeterminado termina en una decisión general. No voy a leerlo todo. Ha sugerido un cambio: reemplazar la decisión automática general del flujo predeterminado por los mismos rangos de puntuación de AML. Así, los falsos positivos de AML con puntuación baja se aprueban automáticamente en lugar de saturar la revisión. 06:31 Bastante interesante. Y puedes ejecutar este análisis en tu propia cuenta con tus propios datos. Puedes usar la IA para obtener conclusiones en lugar de que tu equipo pase horas revisando tus cifras y tus informes. Es genial poder sacar informes directamente desde Claude. Puedes obtener cifras concretas. Incluso puedes crear aquí mismo, desde Claude, un informe en PDF con buen formato que puedes descargar y presentar en tus reuniones. Es una forma muy práctica de acceder a todos tus datos y usar la IA para analizarlos, todo en un solo lugar. Puedes ver que ha sugerido qué cambiar aquí. Ha validado el análisis, y ahora podemos pedirle que implemente estas actualizaciones. Como ves, si el paso de publicar en producción es lo que te hacía dudar, puedes aplicarlo como borrador sin publicar. 07:22 Sí.

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Aplicar el cambio como borrador sin publicar

07:26 Así que lo vamos a aplicar como borrador. Si quisieras hacerlo con un flujo en producción y revisar todo antes de cambiar algo que ya está activo, puedes hacerlo así, y puedes ver que se ha actualizado. Lo comprobaremos en un momento. Mientras tanto, vamos a configurar este otro

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Escribir reglas de monitorización de transacciones

07:41 prompt: configurar dos reglas de monitorización de transacciones en tiempo real. Una regla de velocidad que marque demasiadas transacciones en un intervalo corto y una regla de fraccionamiento que detecte importes que se mantienen justo por debajo del umbral de reporte. Haz un back-test de ambas con los últimos 90 días de mi historial y muéstrame qué habrían marcado antes de activarlas. Esto puede ser muy útil si quieres desarrollar nuevas reglas que hagan tu proceso de verificación más fluido, rápido y sencillo. 08:09 Y luego puedes hacer el back-test con tus datos. Si vamos a Didit, echemos un vistazo al flujo que habíamos creado. Podemos ver el historial de versiones y, listo, tenemos un borrador en el historial de versiones. Tenemos la V2, podemos publicarla y, listo, ya está, y aquí abajo puedes ver que tenemos la ramificación, que es la actualización que se sugería a partir del análisis AML. Bien, tenemos algunas preguntas. Claude nos está preguntando

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Responder a las preguntas de aclaración

08:35 Dinos cómo debería ser la regla de velocidad. Es decir, cuántas transacciones en qué intervalo. Pongamos tres en una hora. Qué umbral de reporte y qué franja justo por debajo. Vamos a marcar… sí, el umbral de 10K. Pongamos todas las aplicaciones, todas las categorías. Listo. Solo está pidiendo aclaraciones sobre los detalles de las reglas que queremos configurar, porque me he dado cuenta de que en realidad no los había especificado. 09:00 Necesita esa información para crear las reglas y ejecutar los back-tests.

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Pruebas retrospectivas con 90 días de historial

09:05 Podemos ver que ha completado el back-test. Ha tardado unos minutos en revisar todos estos datos. Ahora que lo pienso, debería haber especificado un periodo concreto o una cantidad concreta de registros para el back-test. Si tienes decenas o cientos de miles de transacciones en tu cuenta, quizá convenga tenerlo en cuenta o usar un modelo como Sonnet, que sería mucho más rápido. Vemos que ha marcado a algunos usuarios con más de tres transacciones en una hora. Y tenemos el fraccionamiento: varios pagos por debajo de ese umbral. Y puedes ver que, extrapolado a todo el historial, tenemos un análisis aquí. No voy a leerlo absolutamente todo, pero puedes ver dos cosas a tener en cuenta antes de activarlas. 09:51 Nos ha dado algunas sugerencias: afinar las reglas, ampliar el back-test. Incluso podríamos enviar un webhook a tu Slack cada vez que lleguen este tipo de transacciones o cada vez que alguien cumpla estas reglas concretas. Esto es solo una pequeña muestra de lo que es posible con estas herramientas de IA cuando las integras con Didit. Puedes usarlas para análisis, para inteligencia, para marcar problemas concretos, para procesar

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Resumen

10:15 datos, para crear, para editar, para todo. Y este es el MCP de Didit de principio a fin. Un conector alojado, un inicio de sesión con OAuth sin tener que pegar claves y 108 herramientas que te permiten crear flujos, resolver revisiones, configurar reglas antifraude y entender tus rechazos, todo con solo pedirlo. Si quieres probarlo tú mismo, ve a didit.me, regístrate gratis y añade el conector siguiendo los pasos de este video.
Última modificación el 1 de noviembre de 2026