Cara Membaca Hasil Verifikasi Identitas

Transkrip lengkap Cara Membaca Hasil Verifikasi Didit - Penjelasan Setiap Pemeriksaan, video 5 dari 10 di Didit Academy, durasi 14:26. Tonton di YouTube. Setiap paragraf tertaut ke momen yang tepat dalam video.

​

Apa yang dibahas dalam video ini

00:03 Setiap verifikasi yang Anda jalankan di Didit menghasilkan hasil yang terperinci, dan hasil itu ditampilkan sebagai deretan tab di bagian atas sesi. Dalam video ini, kita akan menelusuri tab-tab tersebut dari kiri ke kanan secara berurutan, supaya Anda tahu persis apa yang dilakukan setiap pemeriksaan dan seperti apa tampilannya ketika salah satunya gagal. Pada akhirnya, Anda akan bisa membuka sesi mana pun dan membacanya dengan yakin, mulai dari putusan utama hingga bukti di baliknya. 00:30 Nah, mari kita buka satu dan langsung mulai.

​

Mencari sesi

00:33 Oke, sekarang kita buka verifikasi pengguna. Di sinilah setiap sesi dari semua alur kerja Anda muncul. Satu baris untuk satu orang. Biasanya Anda akan memfilter berdasarkan status, alur kerja, atau tanggal untuk menemukan yang Anda butuhkan. Tapi hari ini kita langsung masuk ke satu hasil saja. Jadi, saya akan klik salah satunya dan membukanya. Nah, di sini kita bisa melihat ini

​

Tab ikhtisar

00:55 adalah tab ikhtisar. Bagian ini bisa diciutkan, jadi kita bisa menciutkannya. Kita juga bisa menciutkan semua pemeriksaan jika ingin melihat semuanya, tapi sebenarnya semuanya sudah tampil di sini juga. Jadi, Anda bisa lihat pengguna ini lolos semua pemeriksaan spesifik ini. Sekarang, jika kita langsung buka ikhtisar, kita

​

Peringatan: yang perlu diperiksa terlebih dahulu

01:13 bisa membuka bagian itu dan melihat beberapa tab berbeda di sini. Yang paling penting untuk diperiksa adalah peringatan. Anda bisa lihat pengguna ini sedang dalam peninjauan dan ditandai karena nomor telepon duplikat. Oke, jika kita memeriksa orang lain yang juga dalam peninjauan, kita akan melihat bahwa peringatan di bagian ikhtisar bisa tampak sedikit berbeda. Bergantung pada tanda dari alur kerja yang dilalui pengguna ini, Anda bisa melihat validasi database dan ketidakcocokan nama. Jadi, inilah tempat kita harus memeriksa jika meninjau sebuah verifikasi dan perlu mencari tahu masalahnya. Lalu kita bisa membuka bagian spesifik dan melihat di mana pemeriksaan tersebut sebenarnya berada, serta memeriksa data yang dikirim untuk memastikan memang ada ketidakcocokan dan apa yang sebenarnya terjadi. Nah, jika kita hapus semua filter ini, jadi saya bisa keluar dari sini,

​

Sesi yang disetujui

02:04 kita bisa menghapus filter-filter ini. Jadi, saya akan memilih semuanya dan mari kita lihat seseorang yang sudah disetujui. Anda bisa lihat tidak ada peringatan besar yang ditandai. Kita bisa melihat ini tercantum di bawah peringatan, tetapi tidak memicu status dalam peninjauan atau penolakan. Ini benar-benar disetujui. Anda bisa melihat lencana kecil di atas sini, dan kita bisa mengubahnya sesuai kebutuhan. Kita akan membahas

​

Sesi yang ditolak

02:26 itu sebentar lagi. Lalu, seperti apa tampilannya ketika seseorang ditolak? Di sini kita bisa melihat peringatannya, lagi-lagi ketidakcocokan nama. Dan di bagian atas, kita bisa melihat bukti alamat adalah yang menyebabkan masalah. Jadi, kita bisa membukanya juga. Kita akan membahas setiap bagian satu per satu agar Anda bisa melihat dengan jelas apa yang terjadi di baliknya. Saya klik profil ini, dan Anda bisa melihat bahwa deteksi liveness dan pencocokan wajah adalah bagian yang membuat pengguna ini ditandai untuk diperiksa. Kita akan membahasnya sebentar lagi. Tapi untuk tab-tab lain di bagian ikhtisar, kita

​

Detail sesi, data vendor, dan rincian biaya

03:01 punya detail sesi, jadi ada ID sesi, waktu pembuatannya, dan data vendor. Kita sudah membahas ini di video sebelumnya. Data vendor adalah pengenal unik untuk pengguna tertentu ini. Di sinilah semua [mendengus] pemeriksaan, verifikasi, dan transaksi akan dikumpulkan di bawah data vendor tersebut. Kita bisa melihat alur kerja yang sudah dilalui pengguna ini untuk verifikasinya. Ada detail kontaknya di sini dan juga tag apa pun. Maksud saya, kita bisa menambahkan tag di sini jika Anda mau. 03:31 Kita juga bisa memberi tag pada orang di dalam alur kerja. Nah, untuk rincian biaya total, saya rasa pengguna ini diimpor. Anda bisa lihat di sebelah kiri bahwa ia diimpor, jadi dia sebenarnya belum melewati alur kerja. Mari klik pengguna lain di sini, dan Anda bisa melihat alur kerja yang sudah mereka lalui, serta

​

Verifikasi Identitas: keaslian sebelum data

03:48 rincian biaya dari semua pemeriksaan yang sudah diselesaikan pengguna ini. Nah, mari kita lihat verifikasi identitas. Tugas utamanya bukan sekadar membaca teks dari kartu. Yang penting adalah membuktikan bahwa dokumennya sendiri asli sebelum siapa pun mempercayai satu kolom pun di dalamnya. Di balik layar, kami menjalankan deteksi manipulasi, deteksi liveness dokumen untuk menangkap pemutaran ulang layar atau salinan cetak, validasi fitur keamanan untuk hologram dan watermark, serta pemeriksaan silang antara kolom yang dicetak dan zona yang dapat dibaca mesin, MRZ, yaitu blok karakter berbentuk chevron di bagian belakang yang bisa Anda lihat pada ID ini. Setelah dokumen terbukti asli, Didit akan membaca kolom-kolomnya dengan OCR dan menampilkannya. Di sini, Anda bisa melihat data pribadi. Ada jenis dokumen, nomor dokumen, nomor pribadi, negara penerbit, dan semua informasi yang biasanya ada pada ID tersebut, termasuk data alamat dan data tambahan lainnya di sini. Dan ingat, Didit dapat membaca lebih dari 130 bahasa di 14.000 jenis dokumen. Jadi, Anda akan mendapatkan kolom yang terstruktur

​

Daftar pemeriksaan

04:47 setiap kali seseorang menunjukkan ID-nya. Jadi, di sini ada tab bernama daftar pemeriksaan. Ini adalah pemeriksaan yang berjalan di latar belakang untuk ID tertentu ini. Saya tidak akan membacakan semuanya satu per satu. Jumlahnya banyak, tetapi pada dasarnya ini adalah cara Didit memverifikasi bahwa ID ini asli. Jadi, Anda tidak perlu mengonfigurasi apa pun

​

Liveness: skor, video, dan kualitas

05:07 dari ini. Semua ini berjalan di latar belakang. Pemeriksaan berikutnya adalah pemeriksaan liveness. Anda bisa melihat bahwa pemeriksaan ini sedang dalam peninjauan. Inilah yang ditandai. Anda bisa melihat liveness dan pencocokan wajah. Perlu saya sampaikan, ini akun demo, jadi sebagian data ini tidak cocok. Anda bisa melihat skor liveness tidak 100%, dan jika kita memutar video liveness, Anda bisa melihat bahwa itu sebenarnya bukan orangnya. 05:30 Ini hanya contoh acak. Jika Anda melihat ini pada pengguna sungguhan, Anda akan melihat orang yang melakukan pemeriksaan liveness, videonya, apakah pasif atau aktif. Kami punya skor kualitas wajah dan skor luminansi wajah. Hal yang keren dari Didit adalah jika Anda bingung dengan salah satu skor ini, Anda cukup klik tombol ini dan akan muncul penjelasan tentang fungsinya. Kami bisa mengubah status pemeriksaan mana pun jika kami yakin pemeriksaan itu ditandai secara tidak tepat, dan tentu saja kami bisa mengubah status keseluruhan verifikasi ini. Sama seperti verifikasi ID, ada daftar pemeriksaan dan banyak pemeriksaan di sini yang semuanya berjalan di latar belakang, kan? Kita bisa mengarahkan kursor ke pemeriksaan ini dan melihat informasi lebih lanjut tentang masing-masing. Dan jika seseorang gagal dalam salah satu tes ini, alih-alih tanda centang hijau

​

Pencocokan Wajah

06:16 , akan muncul tanda silang merah. Jadi, jika kita lanjut, ada tab pencocokan wajah. Tab ini mencocokkan wajah di ID dengan wajah pada pemeriksaan liveness. Di sini Anda bisa melihat bahwa skor kemiripannya cukup rendah karena mereka sebenarnya bukan orang yang sama. Ada juga daftar pemeriksaan tentang apa yang berjalan di latar belakang dan apa yang dilakukan pemeriksaan ini. Skor kemiripan didasarkan pada ID asli dan gambar liveness yang kami ambil. Tujuannya adalah untuk memastikan apakah orang yang memegang ID adalah pemilik yang sah. Kami tidak akan melihat ini di dasbor, tetapi ada fitur pencarian

​

Pencarian Wajah dan daftar blokir

06:54 wajah. Jadi, selain mencocokkan dengan dokumen, Didit mencari wajah yang sama di semua sesi Anda yang lain. Bagian ini hanya muncul saat menemukan kecocokan. Jika wajah yang sama muncul di sesi lain, sebuah kisi hasil kecocokan akan muncul di sini. Jika salah satu wajah yang cocok ada dalam daftar blokir yang Anda kelola, wajah itu akan ditandai dan sesi akan ditolak. Dengan cara ini, penipu yang sudah dikenal dapat dihentikan di lokasi. Namun pada sesi bersih tanpa kecocokan, area ini tetap

​

Bukti Alamat

07:21 kosong, jadi kita tidak akan melihat apa pun di sini. Mari lanjut ke bukti alamat. Kita bisa melihat dokumen yang dikirimkan dan data yang diekstrak dari dokumen ini beserta seluruh metadatanya. Ada daftar pemeriksaan di sini dan kita bisa melihat bahwa salah satu pemeriksaan tidak memiliki tanda centang hijau, artinya pemeriksaan ini ditandai. Kita juga bisa melihat satu pemeriksaan sedang dalam peninjauan. Itu belum cukup untuk membuat modul bukti alamat ini berubah menjadi ditolak, tetapi ini akan diperiksa oleh peninjau manusia Anda ketika menemukan profil yang sedang dalam peninjauan. Lolos di sini berarti kode dimasukkan dengan benar, dan gagal berarti nomor tidak dapat dikonfirmasi. Anda akan melihatnya tercermin di modul ini. Ingat di bagian atas, salah satu tanda di sini adalah nomor telepon duplikat, dan itu kemungkinan karena ini

​

Verifikasi telepon dan duplikat

08:08 akun demo. Tetapi jika kita gulir ke bawah di bagian verifikasi telepon, kita bisa melihat kecocokan telepon. Ini akan mencari nomor telepon di basis data Anda. Jika cocok dengan data pengguna sebelumnya, maka akan ditandai di tab ini. Kita juga bisa mengarahkan kursor ke sini. Kita bisa melihat sesi verifikasi lain yang menggunakan nomor telepon yang sama. Ini hanya penjelasan tentang apa yang dilakukan modul ini.

​

Verifikasi email

08:35 Hal yang sama berlaku untuk verifikasi email. Pengguna akan menerima kode dan memasukkan

​

Skrining AML: daftar sanksi, PEP, dan media negatif

08:40 kode tersebut, dan jika semuanya baik, modul ini juga disetujui. Untuk anti pencucian uang, yaitu skrining AML, ada cukup banyak hal yang terjadi di sini. Ini memeriksa orang yang diverifikasi terhadap daftar sanksi, Politically Exposed Person (PEP), dan media negatif, lalu melaporkan berapa banyak kecocokan yang ditemukan. Anda bisa melihat data yang digunakan untuk skrining, dan kita bisa melihat daftarnya. Jika saya buka, kita bisa melihat semua daftar sanksi yang dapat digunakan untuk menjalankan pemeriksaan, misalnya narkotika, terorisme, kejahatan keuangan, dan lainnya. Kita bisa melihat apakah pengguna ini cocok dengan salah satu daftar, termasuk skor kecocokan, skor risiko, dan daftar tempat pengguna ini muncul, serta apakah itu positif palsu atau bukan. Positif palsu dapat terjadi jika nama cocok dengan seseorang dalam salah satu daftar tersebut. Karena itu, kita memakai informasi lain seperti tanggal lahir untuk dibandingkan silang. Kita juga punya daftar pemeriksaan di sini. Daftarnya cukup pendek untuk yang ini, tetapi pemeriksaan terhadap semua daftar inilah yang melakukan sebagian besar pekerjaan di sini. 09:41 Jika Anda ingin orang ini masuk pemantauan berkelanjutan, yaitu daftar dicek terhadap pengguna ini secara berkelanjutan, kita bisa mengaktifkannya. Jika kita terus turun, kita bisa melihat

​

Analisis Perangkat & IP

09:50 analisis perangkat & IP. Jadi, kita punya lokasi dokumen verifikasi identitas. Jadi, alamat sebenarnya dari dokumen. Di sini kita punya detail alamat untuk bukti alamat. Lalu kita punya informasi perangkat. Jadi, alamat dan lokasi tempat orang tersebut sebenarnya menyelesaikan verifikasi. Dan di bagian bawah kita bisa melihat lokasi dokumen dibandingkan bukti alamat, seberapa jauh jarak dan lokasi tersebut dari IP verifikasi. Dan kita bisa melihat semua itu di peta ini. Jadi, kalau kita arahkan kursor ke sini, kita punya lokasi dokumen verifikasi identitas. 10:28 Ada perangkat nomor satu, jadi lokasinya cukup dekat. Lalu kita punya bukti alamat di AS di sini. Sekali lagi, ini akun demo, jadi detailnya tidak terlalu akurat, tetapi ini memberi Anda gambaran yang baik tentang apakah orang tersebut dekat dengan lokasi bukti alamat dan identitasnya. Dan di sini kita punya daftar pemeriksaan lagi, dan ini semua adalah pemeriksaan yang dilakukan ID it di latar belakang untuk memutuskan apakah akan menandai [mendengus] pemeriksaan tertentu ini atau tidak. Jika kita terus turun, kita punya validasi database. Jadi, seperti yang Anda ingat di video sebelumnya, kita membahas validasi database. Ini adalah node yang bisa Anda tambahkan dalam alur kerja. Dan yang bisa kita lakukan di sini adalah menjalankan pemeriksaan. Dan untuk contoh ini, kita bisa menjalankan

​

Validasi database: kecocokan penuh, sebagian, dan tanpa kecocokan

11:06 pemeriksaan di Argentina, dan kita bisa memeriksa terhadap registri pemerintah, registri sipil, otoritas pajak, daftar pemilih, semua direktori berbeda yang bisa kita akses. Anda bisa lihat kita menemukan kecocokan di sini. Dan Anda bisa melihat data sumber, kolom yang cocok pada hasil. Jadi, kita punya kecocokan nama lengkap dan kecocokan tanggal lahir. Dan jika kita buka daftar pemeriksaan, kita bisa melihat salah satu pemeriksaan ini ditandai. 11:29 Dan kita bisa melihat tipe kecocokan di sini. Nah, jika kecocokan penuh ditemukan, artinya identitas tersebut ada di registri. Kecocokan sebagian berarti beberapa kolom cocok dan Anda sebaiknya meninjau sisanya. Dan tanpa kecocokan adalah sinyal kuat identitas sintetis karena nomor ID rekaan tidak ada di registri mana pun. Dan ini adalah salah satu pertahanan terkuat Anda terhadap identitas rekaan. Dan sekali lagi, ini berjalan di latar belakang tanpa

​

Document AI dan kuesioner

11:54 langkah tambahan bagi pengguna. Sekarang, lanjut, kita punya beberapa tab lain di sini dan ini bisa berbeda tergantung pada pemeriksaan yang telah dilalui pengguna ini. Kita bisa melihat Document AI. Pemeriksaan ini belum berjalan. Anda bisa lihat statusnya belum dimulai. Ada pemeriksaan lain yang kita miliki untuk kuesioner. Jika seseorang mengisi kuesioner, kita bisa melihat jawaban atas pertanyaan tersebut di

​

Log Peristiwa

12:15 tab kuesioner. Dan jika kita terus turun, kita punya peristiwa. Ini adalah jejak audit, log dari semua peristiwa yang terjadi. Jadi, saat sesi dibuat, saat status sesi berubah, dan setiap entri membawa perangkat, IP, waktu, siapa yang melakukannya, sehingga Anda bisa merekonstruksi

​

Pengiriman webhook

12:31 persis bagaimana sesi berjalan. Dan terakhir, di bagian bawah, kita punya webhook. Daftar webhook mencantumkan setiap pengiriman yang dicoba Didit lakukan ke endpoint Anda sendiri beserta status respons. Kita bisa lihat 200 di sini. Dan kita bisa melihat header permintaan, isi, URL webhook, status verifikasi tertentu ini. Dan kita juga punya tanggal di sini saat webhook ini dikirim. Jadi, satu hal yang perlu diperhatikan di sini adalah dasbor ini bisa diakses melalui API melalui MCP. Anda bisa meminta Claude untuk mengambil semua data ini, untuk mengambil semua verifikasi Anda yang sedang dalam peninjauan yang bisa Anda analisis di dalam

​

Pengajuan ulang, ekspor PDF, dan daftar blokir

13:08 Claude juga. Sekarang, jika Anda lihat bagian atas di sini, kita punya jejak navigasi dan kita bisa meminta pengajuan ulang. Kita bisa mengunduh PDF, yang sangat berguna jika Anda ingin memiliki jejak audit atau perlu menyajikan sesuatu dalam rapat. Eh, Anda juga bisa mengakses unduhan ini melalui API dan Anda bisa menambahkan orang ini ke daftar blokir. Jadi, begitulah cara membaca hasil

​

Chat sesi untuk tim peninjau Anda

13:30 verifikasi. Ada satu hal terakhir di bagian bawah sini. Kita punya chat sesi. Jadi, kita bisa menandai anggota tim, dan kita bisa membahas hasil verifikasi tertentu dengan seseorang di tim kita. Jadi, jika kita membuka chat ini dan kita mengetik pesan dan menandai seseorang di tim kita, chat tersebut khusus untuk verifikasi ini. Jadi, jika kita punya pertanyaan atau ada beberapa orang yang mengerjakan kasus ini, chat ini akan sangat berguna. 13:55 Jadi, itulah cara membaca hasil verifikasi seperti yang akan benar-benar Anda baca, tab demi tab, dari atas ke bawah. Keputusan dan peringatan di ikhtisar, lalu setiap pemeriksaan secara berurutan, dan jejak audit lengkap di akhir. Jadi, setelah Anda melakukannya pada satu sesi, setiap sesi lain akan dibaca dengan cara yang sama. Dan jika Anda ingin mencobanya dengan data Anda sendiri, kunjungi didit.me, daftar gratis, dan buka hasil pertama Anda.