Didit mit Claude über MCP verbinden

Vollständiges Transkript von Didit mit Claude per MCP verbinden – KYC- und Betrugsregeln per Chat ausführen – Didit-Academy-Video 4 von 10, 10:50. Auf YouTube ansehen. Jeder Absatz verlinkt auf die genaue Stelle im Video.

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Was Sie aufbauen werden

00:03 In diesem Video verbinden Sie Didit direkt mit Claude und erledigen dann echte Arbeit, indem Sie einfach in normalem Englisch angeben, was Sie möchten. Also einen Workflow erstellen, Ihre Prüfwarteschlange abarbeiten, Betrugsregeln einrichten. All das direkt aus dem Chat. Möglich macht das MCP, das einem KI-Assistenten erlaubt, Didits eigene Tools sicher zu nutzen. Beginnen wir also damit, was diese Verbindung

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Der gehostete MCP-Server

00:31 Ihnen tatsächlich bietet und wie Sie sie einrichten. Didit stellt einen gehosteten MCP-Server bereit, sodass jeder MCP-Client die gesamte Plattform steuern kann. Die drei Produkte, die Sie inzwischen bereits kennen sollten, lassen sich direkt über diesen einen Connector abbilden. Sie müssen also über Didit selbst nichts wirklich Neues lernen. Sie geben einfach an, was Sie möchten. Claude ruft das passende Tool auf und zeigt Ihnen das Ergebnis. Immer wenn etwas geändert werden soll, fragt Claude nach Ihrer Bestätigung, sofern Sie in Claude die entsprechende Berechtigung eingerichtet haben. Ein einziger Connector macht Claude also zu einem vollwertigen Didit-Operator. Hier oben sehen wir einen Link, den wir direkt in Claude hinzufügen können. Ich

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Was der Connector Ihnen tatsächlich bietet

01:11 klicke gleich darauf. Aber was bekommen Sie mit diesem MCP eigentlich? Denn das ist nicht nur ein Wrapper um einen einzelnen Endpoint. Der Connector stellt 108 verschiedene Tools in 12 Tool-Sets bereit. Sie decken Sitzungen, Workflows, KYB, Betrugsregeln, Fälle, Listen und Webhooks ab. Im Grunde können Sie über das MCP auf alles zugreifen, was Sie in diesem Dashboard tun können, sowie auf alle Datenpunkte. Und das Schöne daran: Sie brauchen keine API-Schlüssel einzugeben. Sie können die OAuth-Authentifizierung mit einem einzigen Klick durchführen. Ich

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Den Connector in Claude hinzufügen

01:42 zeige Ihnen gleich, wie das funktioniert. Also fügen wir den Claude-Connector hinzu. Das geht in der Claude-Desktop-App, richtig? Wir können ihn auch in Claude Code einrichten oder in Codex. Dafür gibt es ganz unterschiedliche Optionen. Klicken wir also auf diesen Link und fügen den Connector direkt in Claude hinzu, ja? Wir können einen benutzerdefinierten Connector hinzufügen. Das ist in der Webversion. 02:02 Wir fügen ihn jetzt hinzu, und Sie sehen, dass das MCP hinzugefügt wurde, wir sind aber noch nicht mit Didit verbunden. Also klicken wir auf Verbinden. Sie melden sich hier an, Sie loggen sich ein, Sie authentifizieren sich. Dann werden Sie zurück zu Claude geleitet. Wenn Sie dann

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OAuth: Autorisierung ohne API-Schlüssel

02:16 zur Autorisierung der Anwendung kommen, sehen Sie diesen Bildschirm. Hier sehen Sie, welche Berechtigungen Sie erteilen. Gut, ich klicke einfach auf Autorisieren, und oben sehen Sie: mit Didit verbunden. Ich schaue mal nach, was wir hier haben. Wenn wir auf das Plus-Symbol klicken, sehen Sie die Connectoren. Ich sehe, dass Didit

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Die verfügbaren Tools auflisten

02:38 hier verbunden ist. Wenn ich frage: „Auf welche Tools habe ich Zugriff?“, sehen wir die Liste der Tools, auf die wir hier in Claude zugreifen können. Wie gerade erwähnt, haben wir 121 Tools zur Verfügung. Das ist die vollständige Liste. Keine Sorge, wenn das viel erscheint. Das sind einfach alle Datenpunkte, die wir in Didit abrufen können. Von hier aus im Chat können Sie also einfach beschreiben, was Sie möchten, und über das MCP wird es für Sie umgesetzt.

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Claude Code, Codex und ChatGPT

03:12 Wenn Sie ein anderes Tool wie ChatGPT oder Claude Code verwenden: Claude Code funktioniert genauso. Sie müssen nur die MCP-URL hinzufügen und sich dann mit Ihrem Konto authentifizieren. Bei ChatGPT ist es sehr ähnlich. Ich habe ein paar Prompts entwickelt, die ich jetzt einfüge, dann sehen wir, was wir erstellen können. Natürlich können Sie Workflows erstellen. Sie können Ihre Prüf

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Die Prüfwarteschlange abfragen

03:39 warteschlange einsehen, all das. Hier sehen Sie ein Berechtigungsfenster. Es fragt nach, ob dieses bestimmte Tool verwendet werden darf. Ich klicke auf Immer erlauben, Sie können aber auch auf Einmal erlauben umstellen. Ich wähle Immer erlauben. Das Ergebnis ist ziemlich umfangreich. Vielleicht hätten wir filtern können und fragen: „Wie viele Verifizierungssitzungen befinden sich in den letzten 7 Tagen in Prüfung?“ Da ich hier ein Demokonto verwende, genehmigt übrigens niemand tatsächlich die Verifizierungen, die sich in Prüfung befinden. 04:11 Bei Ihnen und Ihrem Unternehmen erledigt das täglich jemand, je nach Volumen, das Sie verarbeiten. Sie werden keinen großen Rückstau haben. Sie sehen also, dass hier gerade Livedaten aus unserem Konto abgerufen werden. Kommen wir jetzt zum eigentlichen Aufbau. Ich füge diesen Prompt hier ein: „Erstelle

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Einen KYC-Workflow mit einem einzigen Prompt erstellen

04:26 mir einen KYC-Verifizierungs-Workflow.“ Dann nennen wir die gewünschten Prüfungen: eine ID-Dokumentenprüfung, die das Dokument ausliest und die Daten extrahiert, eine passive Liveness-Erkennung, einen Gesichtsabgleich und ein AML-Screening. Nach dem Erstellen soll der Workflow als mein Standard-Workflow festgelegt werden. Außerdem gibt es eine weitere Berechtigungsanfrage, die bei jeder Verwendung eines neuen Tools erscheint. Und fertig. 04:46 Der Workflow ist erstellt. Das ging super schnell, vielleicht 10 bis 20 Sekunden. Also wechseln wir jetzt zu Didit und

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Das Ergebnis in der Konsole prüfen

04:54 öffnen den Tab Workflows. Laden Sie die Seite neu. Hier sehen wir KYC, Liveness, AML, Gesichtsabgleich. Und Sie sehen, dass er vor 1 Minute zuletzt aktualisiert wurde. Er wurde als Graph-Workflow erstellt.

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Um eine Empfehlung zur Konversionssteigerung bitten

05:12 Super. Ziemlich cool. Was können wir hier noch bauen? Ich habe noch einen weiteren Prompt, der sehr nützlich sein könnte, wenn Sie Didit schon eine Weile nutzen und bereits Daten haben. „Sieh dir meine aktuellen Workflows und meine letzten Konversionsdaten an und schlag dann eine konkrete Änderung vor, die meine Bestehensquote erhöht, ohne den Betrugsschutz zu schwächen. Bitte zeig mir das genaue Update, bevor du etwas anwendest.” Das Konto, mit dem ich verbunden bin, ist ein Demokonto. Es enthält also nicht besonders viele echte Daten, aber wir sehen, was dabei herauskommt. Das hat ein paar Minuten gedauert, aber jetzt haben wir Ergebnisse. Wir können sehen, was in den letzten 30 Tagen passiert ist. 05:52 443 Sitzungen wurden gestartet, mit einer Konversionsrate von 84 %. Schauen Sie sich aber die automatische Entscheidung vor der manuellen Prüfung an. 338 wurden automatisch genehmigt, 24 % aller Sitzungen wurden automatisch in Prüfung geleitet, und 24 wurden abgelehnt. Man sieht also, dass eine Analyse der Genehmigungen und Verifizierungen durchgeführt wurde. Man sieht hier den Mechanismus: Ihr Standard-Workflow endet in einer pauschalen automatischen Entscheidung. Ich werde nicht alles einzeln durchgehen. Es wurde eine Änderung vorgeschlagen: Die pauschale automatische Entscheidung im Standard-Workflow soll durch dieselben AML-Score-Bereiche ersetzt werden. Falsch positive AML-Treffer mit niedrigem Score werden dann automatisch genehmigt, statt die Prüfung zu verstopfen. 06:31 Ziemlich interessant. Und Sie können diese Analyse mit Ihren eigenen Daten auf Ihrem eigenen Konto ausführen. Sie können KI nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, statt dass Ihr Team stundenlang Ihre Zahlen und Berichte durchsieht. Es ist großartig, Berichte direkt aus Claude abzurufen. Sie können gezielt einzelne Zahlen abfragen. Sie können sogar direkt hier in Claude einen schön formatierten PDF-Bericht erstellen, den Sie herunterladen und in Ihren Meetings präsentieren können. Es ist also eine richtig coole Möglichkeit, auf alle Ihre Daten zuzugreifen und sie mit KI an einem Ort auszuwerten. Sie sehen, es hat eine Änderung vorgeschlagen. Die Analyse wurde validiert, und jetzt können wir es bitten, diese Updates umzusetzen. Wie Sie sehen, können Sie die Änderung als unveröffentlichten Entwurf anwenden, wenn Sie beim Schritt „live veröffentlichen” zögern. 07:22 Ja.

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Die Änderung als unveröffentlichten Entwurf anwenden

07:26 Wir wenden das also als Entwurf an. Wenn Sie das bei einem Live-Workflow tun möchten und vorher alles prüfen wollen, bevor Sie etwas Aktives ändern, können wir das so machen. Und Sie sehen, es wurde aktualisiert. Das prüfen wir gleich. Wir setzen jetzt nur diesen anderen

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Transaktionsüberwachungsregeln schreiben

07:41 Prompt ein, um zwei Echtzeitregeln für die Transaktionsüberwachung einzurichten: eine Velocity-Regel, die zu viele Transaktionen in einem kurzen Zeitfenster markiert, und eine Structuring-Regel, die Beträge erfasst, die knapp unter der Meldeschwelle liegen. Führen Sie für beide einen Backtest anhand der letzten 90 Tage meines Verlaufs durch und zeigen Sie mir, was sie markiert hätten, bevor wir sie aktivieren. Das kann richtig nützlich sein, wenn Sie neue Regeln entwickeln möchten, die Ihren Verifizierungsprozess reibungsloser, schneller und einfacher machen. 08:09 Dann können Sie Ihre Daten im Backtest prüfen. Wenn wir jetzt zu Didit wechseln, schauen wir uns den Workflow an, den wir erstellt hatten. Wir sehen die Versionshistorie, und da ist er: Wir haben hier einen Entwurf in der Versionshistorie. Die V2 ist da, die können wir veröffentlichen. Bingo, das ist passiert. Unten sehen Sie die Verzweigung, also die Änderung, die auf Basis des AML-Screenings vorgeschlagen wurde. Gut, wir haben ein paar Rückfragen. Cord fragt

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Die Rückfragen beantworten

08:35 uns, wie die Velocity-Regel aussehen soll. Also wie viele Transaktionen in welchem Zeitfenster? Nehmen wir drei in einer Stunde. Welche Meldeschwelle und welches Band knapp darunter? Also markieren wir Ja, die 10.000-Schwelle. Nehmen wir alle Apps und alle Kategorien. Bingo. Es holt sich nur Klarheit über die Details der Regeln, die wir einrichten wollen, weil ich bemerkt habe, dass ich das eigentlich nicht angegeben hatte. 09:00 Diese Angaben braucht es, um die Regeln zu erstellen und die Backtests auszuführen.

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Backtest anhand eines 90-Tage-Verlaufs

09:05 Wir sehen, dass der Backtest abgeschlossen ist. Es hat ein paar Minuten gedauert, all diese Daten durchzugehen. Im Nachhinein hätte ich einen bestimmten Zeitraum oder eine bestimmte Anzahl von Datensätzen für den Backtest angeben sollen. Wenn Sie Zehntausende oder Hunderttausende Transaktionen in Ihrem Konto haben, sollten Sie das berücksichtigen oder ein Modell wie Sonnet verwenden, das deutlich schneller ist. Wir sehen, dass einige Benutzer markiert wurden, bei denen mehr als drei Transaktionen in einer Stunde stattfanden. Darunter sehen wir das Structuring mit mehreren Zahlungen knapp unter der Schwelle. Und Sie sehen, auf den gesamten Verlauf hochgerechnet, haben wir hier eine Analyse. Ich gehe nicht jedes Detail durch, aber Sie sehen zwei Dinge, die Sie vor dem Aktivieren beachten sollten. 09:51 Es hat uns hier einige Vorschläge gemacht: die Regeln verfeinern, den Backtest erweitern. Wir könnten sogar einen Webhook an Ihren Slack-Kanal senden, sobald solche Transaktionen eingehen oder sobald jemand diese bestimmten Regeln erfüllt. Ich kratze hier nur an der Oberfläche dessen, was mit diesen KI-Tools in Verbindung mit Didit möglich ist. Sie können sie für Analysen und Erkenntnisse, zum Markieren bestimmter Probleme, zum

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Zusammenfassung

10:15 Auswerten von Daten sowie zum Erstellen und Bearbeiten nutzen, eben für alles. Und das war der Didit MCP von Anfang bis Ende. Ein gehosteter Connector, eine OAuth-Anmeldung ganz ohne Schlüssel zum Einfügen und 108 Tools, mit denen Sie Workflows erstellen, Prüfungen abarbeiten, Betrugsregeln einrichten und Ihre Ablehnungen analysieren können, einfach indem Sie danach fragen. Wenn Sie es selbst ausprobieren möchten, besuchen Sie didit.me, registrieren Sie sich kostenlos und fügen Sie den Connector einfach nach den Schritten in diesem Video hinzu.