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Dieser Leitfaden erklärt, was ein typischer Endbenutzer während einer Sitzung zur Ausweisprüfung + Liveness-Erkennung erlebt, und hebt die UX-Optimierungen hervor, die für hohe Abschlussraten sorgen. Diese Lektion der Didit Academy begleitet den gehosteten Ablauf genau so, wie ein Benutzer ihn sieht: der erste Bildschirm, die Dokumentenerfassung, das Liveness-Selfie und jeder Ergebnisbildschirm von genehmigt bis abgelehnt.

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Ablaufübersicht

Didit-Benutzerreise zur Identitätsverifizierung vom Startbildschirm über die Ausweis- und Selfie-Erfassung bis zum Ergebnis
1

Startbildschirm

Der Benutzer gelangt auf einen übersichtlichen, mit Ihrem Branding versehenen Bildschirm, der Erwartungen weckt (z. B. „Sie benötigen Ihren Ausweis und Ihr Gesicht“). Dies verringert Abbrüche, indem Unsicherheiten beseitigt werden.
2

Länder- und Dokumentauswahl

Der Benutzer wählt sein Land und die Dokumentenart (Reisepass, Personalausweis usw.) aus.
Wenn Ihr Workflow für eine einzelne Dokumentenart konfiguriert ist, wird dieser Bildschirm automatisch übersprungen – und der Benutzer gelangt direkt zur Erfassung.
3

Ausweiserfassung mit intelligenten Wiederholungsversuchen

Der Benutzer fotografiert die Vorderseite seines Dokuments. Qualitätsprüfung auf dem Gerät – Vor dem Absenden prüft das SDK auf Blendeffekte, Unschärfe und abgeschnittene Ränder. Wird ein Problem erkannt, wird der Benutzer aufgefordert, die Aufnahme zu wiederholen.Backend-Validierung mit angeleitetem Wiederholungsversuch – Nach dem Absenden:
  • Bestanden → Weiterleitung zur Liveness-Erkennung
  • Fehlgeschlagen → Der Benutzer sieht konkrete Anweisungen (z. B. „Dokument abgelaufen“, „MRZ nicht lesbar – Aufnahme bei besserem Licht wiederholen“) anstelle eines generischen Fehlers
Diese Self-Service-Wiederholungsschleife erhöht die Durchlaufquote erheblich. Die vollständige Liste der Validierungsergebnisse finden Sie unter Warnungen zur Ausweisverifizierung.
4

Liveness + Gesichtsabgleich

Eine Selfie-Liveness-Prüfung stellt sicher, dass der Benutzer physisch anwesend ist, und verhindert Replay-/Deepfake-Angriffe. Wenn der Benutzer nicht rechtzeitig reagiert, unternimmt das System automatisch genau einen Wiederholungsversuch, anstatt sofort fehlzuschlagen.
5

Endergebnis

Nachdem alle Prüfungen abgeschlossen sind, sieht der Benutzer eines von drei Ergebnissen:
Ihr Workflow bestimmt, welche weiteren Schritte der Benutzer sieht – und in welcher Reihenfolge. Zum Beispiel: Durch die Kombination aus intelligenter UX, schrittweiser Validierung, handlungsrelevantem Feedback und reibungslosen Wiederholungsversuchen bringt die Didit-Verifizierungsreise legitime Benutzer voran und schließt betrügerische Akteure aus – ganz ohne manuelles Eingreifen.
Zuletzt geändert am 7. November 2026