AI-Agent-Skills: KYC für Cursor & Claude Code

Was sind Agent Skills

Agent Skills sind vorgefertigte Anweisungssätze, mit denen KI-Coding-Assistenten (wie Cursor, GitHub Copilot, Claude usw.) die Identitätsverifizierungs-APIs von Didit mit einem einzigen Befehl in Ihre Codebasis integrieren können. Jeder Skill enthält:

Vollständige API-Dokumentation und Endpoint-Details
Anweisungen zur Einrichtung der Authentifizierung
Anfrage- und Antwort-Schemas mit Beispielen
Sofort einsatzbereite Code-Snippets
Muster für die Fehlerbehandlung

Verfügbare Skills

Skill	Beschreibung	Installation
didit-sessions	Vollständige Sitzungsverwaltung, Workflows, Sperrliste und Webhooks (11 Endpoints)	`clawhub install didit-sessions`
didit-id-verification	Ausweisverifizierung mit OCR und Echtheitsprüfungen	`clawhub install didit-id-verification`
didit-passive-liveness	Deepfake- und Spoofing-Erkennung anhand von Selfie-Bildern	`clawhub install didit-passive-liveness`
didit-face-match	1:1-Gesichtsabgleich zwischen Selfie und Dokumentenfoto	`clawhub install didit-face-match`
didit-face-search	1:N-Gesichtssuche über frühere Verifizierungen hinweg	`clawhub install didit-face-search`
didit-age-estimation	Altersschätzung anhand eines Selfie-Fotos	`clawhub install didit-age-estimation`
didit-aml-screening	AML-Screening, PEP- und Sanktions-Screening	`clawhub install didit-aml-screening`
didit-database-validation	Abgleich mit Regierungsdatenbanken	`clawhub install didit-database-validation`
didit-email-verification	Verifizierung der E-Mail-Inhaberschaft per OTP	`clawhub install didit-email-verification`
didit-phone-verification	Telefonverifizierung per SMS/WhatsApp	`clawhub install didit-phone-verification`
didit-proof-of-address	Adressnachweis-Dokumentenextraktion und -validierung	`clawhub install didit-proof-of-address`

Schnellinstallation

Über ClawHub (Empfohlen)

Installieren Sie alle Skills auf einmal:

clawhub install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening

Wenn clawhub nicht global installiert ist, verwenden Sie:

npx clawhub@latest install didit-sessions didit-id-verification didit-passive-liveness didit-face-match didit-aml-screening

Über Cursor IDE

Kopieren Sie Skills direkt in Ihr Projekt:

# Clone the skills repo
git clone https://github.com/didit-protocol/skills.git

# Copy the skills you need into your project
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-sessions .cursor/skills/
cp -r didit-agent-skills/skills/didit-id-verification .cursor/skills/

Über GitHub

Durchsuchen und laden Sie einzelne Skills aus dem Repository herunter:

didit-agent-skills

Alle 11 KI-Agent-Skills von Didit – als Open Source auf GitHub

Einrichtung

Alle Skills erfordern eine DIDIT_API_KEY-Umgebungsvariable. Einige Skills erfordern zusätzliche Variablen:

# Required for all skills
export DIDIT_API_KEY="your-api-key-here"

# Required for session-based workflows
export DIDIT_WORKFLOW_ID="your-workflow-id-here"

# Required for webhook signature verification
export DIDIT_WEBHOOK_SECRET="your-webhook-secret-here"

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel in der Business Console → API & Webhooks in der Seitenleiste.

Wie es funktioniert

Nach der Installation bitten Sie Ihren KI-Assistenten einfach, Verifizierungsaufgaben auszuführen:

“Erstelle eine Verifizierungssitzung für die Registrierung eines neuen Benutzers”

“Füge meinem Express.js-Backend eine Ausweisverifizierung hinzu”

“Richte die Webhook-Verarbeitung für Statusaktualisierungen der Verifizierung ein”

“Überprüfe diesen Benutzer anhand von AML/PEP-Beobachtungslisten”

Die KI liest die Skill-Dokumentation und generiert produktionsreifen Code unter Verwendung der APIs von Didit.

Zuletzt geändert am 7. November 2026

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